Journals / Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi / 2023 / Cilt: 25 Sayı: 3

EFFICIENCY OF THE INDIVIDUAL PENSION SYSTEM AFTER STATE CONTRIBUTION IN TURKEY

TÜRKİYE’DE DEVLET KATKISI SONRASI BİREYSEL EMEKLİLİK SİSTEMİNİN ETKİNLİĞİ

Pages
419–436
Publication Date
2023-09-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results show that the state contribution increased the efficiency of the PPS system.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The private pension system (PPS) is a growing source of funds for an individual’s retirement.
📊
Key Findings & Data:Using monthly data for 2013-2019, the extent to which state contribution affected PPS efficiency is investigated by Data Envelopment Analysis (DEA).
💡
Conclusion & Impact:The results show that the state contribution increased the efficiency of the PPS system.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2013-2019 Verileri
⚙️Variables:Bireysel Emeklilik Sistemi · Etkinlik · Veri Zarflama Analizi

Abstract

The private pension system (PPS) is a growing source of funds for an individual’s retirement. Thus, the efficiency of PPS concerns not only the companies in the sector, but also the countries at the macroeconomic level. The objective of the research is determining the efficiency of PPS in Turkey. Using monthly data for 2013-2019, the extent to which state contribution affected PPS efficiency is investigated by Data Envelopment Analysis (DEA). Efficiency estimates are calculated first without and then with the government contribution. The results show that the state contribution increased the efficiency of the PPS system.

Özet

Bireysel emeklilik sistemi (BES) geleceğe yatırım için her geçen gün büyüyen bir fon kaynağıdır. Bu sebeple BES’in etkinliği yalnızca sektördeki firmaları değil makroekonomik düzeyde ülkeleri de ilgilendirmektedir. Araştırma Türkiye’de bir sistem olarak BES’in etkinliğinin tespitini ele almaktadır. Türkiye’de BES etkinliği için 2013-2019 dönemi aylık verileri kullanılmıştır. Yapılan Veri Zarflama Analizleri (VZA-Data Envelopment Analysis-DEA) ile sisteme dahil edilen devlet katkısının BES etkinliğine ne düzeyde etki ettiği belirlenmiştir. İlk olarak ilgili dönem için devlet katkısının olmadığı varsayımı altında etkinlik tahminleri yapılmıştır. Daha sonra tahminlere devlet katkısı değişkeni eklenerek yeniden hesaplamalar gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar Türkiye’de BES’e dahil edilen devlet katkısının sistemin etkinliğini artırdığını göstermiştir.

🔖

Cite This Article

GÜNEY, G., TOPÇUOĞLU, Ö. (2023). EFFICIENCY OF THE INDIVIDUAL PENSION SYSTEM AFTER STATE CONTRIBUTION IN TURKEY. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 3, 419–436. https://ajindex.com/articles/966947

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Ali, A. S. (2016). Efficiency of private pension companies in Turkey using data envelopment analysis (DEA). In Chaos, Complexity and Leadership 2014, pp. 495-505. Springer International Publishing. Ayçin, E. (2019). Çok kriterli karar verme: bilgisayar uygulamalı çözümler. Nobel Yayıncılık. Aynur, A., Tolga, G., & Dinçer, E. (2020). Türkiye’de faaliyet gösteren bireysel emeklilik şirketlerinin performansının Entropi ve COPRAS yöntemi ile değerlendirilmesi. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), 153-169.
  2. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale ınefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  3. Barros, C. P., & Garcia, M. T. M. (2007). Analysing the performance of the pension fund industry with a stochastic frontier model: a case study for Portugal. The Geneva Papers on Risk and Insurance- Issues and Practice, 32, 190-210.
  4. Bitkina, I. K. (2018). Analysis of activity efficiency of private pension fund at regional level. In SHS Web of Conferences (Vol. 50, p. 01034). EDP Sciences. Boussofiane, A., Dyson, R. G., & Thanassoulis, E. (1991). Applied data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 52(1), 1-15.
  5. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
  6. Chybalski, F. (2016). The multidimensional efficiency of pension system: definition and measurement in cross-country studies. Social Indicators Research, 128(1), 15-34.
  7. Cooper, W. W., Deng, H., Huang, Z., & Li, S. X. (2004). Chance constrained programming approaches to congestion in stochastic data envelopment analysis.European Journal of Operational Research, 155(2), 487-501.
  8. Demirtaş, Y. E., & Keçeci, N. F. (2020). The efficiency of private pension companies using dynamic data envelopment analysis. Quantitative Finance and Economics, 4(2), 204-219. Draženović, B. O., Hodžić, S., & Maradin, D. (2019). The efficiency of mandatory pension funds: case of Croatia. South East European Journal of Economics and Business, 14(2), 82-94. EGM (2023b), https://www.egm.org.tr/bilgi-merkezi/istatistikler, Erişim Tarihi:13.01.2023. Emeklilik Gözetim Merkezi-EGM (2023a), https://www.egm.org.tr/bireysel-emeklilik/devlet-katkisi, Erişim Tarihi:13.01.2023.
  9. Eryılmaz, Y. (2021). Otomatik katılım sistemi sonrası bireysel emeklilik şirketlerinin performanslarının ölçümü: Türkiye örneği. İksad Ya