Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2024 / Cilt: 39 Sayı: 1

Dinamik talep cevabı içeren zaman gecikmeli iki bölgeli yük frekans kontrol sistemlerinin kararlılık bölgelerinin hesaplanması

Pages
431–442
Publication Date
2023-08-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuçlar, DTC kontrol çevriminin katkısı ile zaman gecikmeli YFK sisteminin kararlılık bölgelerinin ve kararlılık payının arttığını göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, dinamik talep cevabı (DTC) ve haberleşme zaman gecikmesi içeren iki bölgeli yük frekans kontrol (YFK-DTC) sisteminin kararlılık sınır eğrisi yöntemi kullanılarak denetleyici parametre düzleminde kararlılık bölgeleri hesaplanmıştır.
📊
Key Findings & Data:DTC kontrol mekanizmasının yük frekans kontrol sistemlerinde kullanımı, sistemin güvenliği ve güvenilirliğini sağlamasına rağmen, haberleşme ağlarından kaynaklanan zaman gecikmeleri, denetleyici performansını ve sistemin kararlılığını olumsuz etkileyebilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuçlar, DTC kontrol çevriminin katkısı ile zaman gecikmeli YFK sisteminin kararlılık bölgelerinin ve kararlılık payının arttığını göstermektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dinamik talep cevabı · yük frekans kontrol sistemi · kararlılık sınır eğrisi yöntemi

Özet

Bu çalışmada, dinamik talep cevabı (DTC) ve haberleşme zaman gecikmesi içeren iki bölgeli yük frekans kontrol (YFK-DTC) sisteminin kararlılık sınır eğrisi yöntemi kullanılarak denetleyici parametre düzleminde kararlılık bölgeleri hesaplanmıştır. DTC kontrol, kontrol edilebilir yük gruplarını frekans kontrol servisine dahil ederek, üretim ve puant yük talebi arasında dengenin daha kısa sürede sağlanması ve yenilenebilir enerji kaynaklarında güç dengesizlikleri problemlerine karşı önemli bir çözüm sunmaktadır. DTC kontrol mekanizmasının yük frekans kontrol sistemlerinde kullanımı, sistemin güvenliği ve güvenilirliğini sağlamasına rağmen, haberleşme ağlarından kaynaklanan zaman gecikmeleri, denetleyici performansını ve sistemin kararlılığını olumsuz etkileyebilmektedir. Dolayısıyla, bu çalışma zaman gecikmesi içeren iki bölgeli YFK-DTC sisteminin kararlılığını garanti edecek tüm oransal-integral (PI) denetleyici kazanç değerlerini elde etmektedir. Bu amaçla, zaman gecikmeli YFK-DTC sisteminin denetleyici parametre düzleminde kararlılık bölgelerini oluşturan kompleks kök sınır (Complex Root Boundary, CRB) eğrisini ve reel kök sınır (Real Root Boundary, RRB) eğrisini bulmak için kararlılık sınır eğrsi yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen teorik sonuçların doğruluğu, quasi-polynomial mapping root (QPmR) algoritması ve zaman düzleminde yapılan benzetim çalışmaları ile gösterilmiştir. Sonuçlar, DTC kontrol çevriminin katkısı ile zaman gecikmeli YFK sisteminin kararlılık bölgelerinin ve kararlılık payının arttığını göstermektedir.

🔖

Cite This Article

KATİPOĞLU, D., SÖNMEZ, Ş., AYASUN, S. (2023). Dinamik talep cevabı içeren zaman gecikmeli iki bölgeli yük frekans kontrol sistemlerinin kararlılık bölgelerinin hesaplanması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 39 Sayı: 1, 431–442. https://ajindex.com/articles/958638

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Kundur P., Power System Stability and Control, New York, Mc Graw Hill, 1994.
  2. Bevrani H., Ghosh A., Ledwich G., Renewable energy sources and frequency regulation: survey and new perspectives, IET Renewable Power Generation, 4 (5), 438-457, 2010.
  3. Masuta T., Yokoyama A., Supplementary load frequency control by use of a number of both electric vehicles and heat pump water heaters, IEEE Transactions on Smart Grid, 3 (3), 1253-1262, 2012.
  4. Mu Y., Wu J., Ekanayake J., Jenkins N., Jia H., Primary frequency response from electric vehicles in the Great Britain power system, IEEE Transactions on Smart Grid, 4 (2), 1142-1150, 2013.
  5. David A.O., Al-Anbagi I., EVs for frequency regulation: Cost benefit analysis in a smart grid environment, IET Electrical Systems in Transportation, 7 (4), 310-317, 2017.
  6. Shoreh M.H., Siano P., Shafie-Khah M., Loia V., Catalão J.P., A survey of industrial applications of demand response. Electric Power Systems Research, 141, 31–49, 2016.
  7. Shi Q., Li F., Hu Q., Wang Z., Dynamic demand control for system frequency regulation: Concept, review, algorithm comparison, and future vision, Electric Power Systems Research, 154, 75–87, 2018.
  8. Wang J., Zhong H., Ma Z., Xia Q., Kang C., Review and prospect of integrated demand response in the multi-energy system, Applied Energy, 202, 772–782, 2017.
  9. Schweppe F.C., Tabors R.D., Kirtley J.L., Outhred H.R., Pickel F.H., Cox A.J., Homeostatic utility control, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 99 (3),1151–1163, 1980.
  10. Fernandez-Blanco R., Arroyo J. M., Alguacil N., Guan X., Incorporating price-responsive demand in energy scheduling based on consumer Payment minimization, IEEE Transactions on Smart Grid, 7 (2), 817–826, 2016.
  11. Babahajiani P., Shafiee Q., Bevrani H., Intelligent demand response contribution in frequency control of multi-area power systems, IEEE Transactions on Smart Grid, 9 (2), 1282–1291, 2018.
  12. Hajibandeh N., Ehsan M., Soleymani S., Shafie-khah M., Catalao J.P.S., The mutual impact of demand response programs and renewable energies: A survey. Energies, 10 (9), 1353, 2017.
  13. Shi Q., Li F., Liu G., Shi D., Yi Z., Wang Z., Thermostatic load control for system frequency regulation considering daily demand profile and progressive recovery, IEEE Transactions on Smart Grid, 10 (6), 6259-6270, 2019.
  14. Munoz-Benavente I., Hansen A.D., Gómez-Lázaro E., García-Sánchez T., Fernández-Guillamón A., Molina-García Á., Impact of combined demand-response and wind power plant participation in frequency co