Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2024 / Cilt: 39 Sayı: 1

Zeytinyağı endüstrisi atıksuyunu arıtan mikrofiltrasyon membran sisteminde organik madde gideriminin kinetik değerlendirilmesi

Pages
287–298
Publication Date
2023-08-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yüksek korelasyon katsayıları (R2 = %100–97), uygulanan bu modellerin, mikrofiltrasyon sistem tasarımında organik madde giderme kinetiğinde kullanılabileceğini, dolayısıyla zeytinyağı endüstrisi atıksuyunun arıtımında membranın davranışını tahmin edebileceğini göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, laboratuvar ölçekli bir mikrofiltrasyon membran sistemi, 100, 150 ve 200 L/sa debilerde, 1 bar basınçta ve 30, 60, 90 ve 120 dakikalık 4 farklı filtrasyon süresinde (MFS) çalıştırılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Sistem, 120 g/L kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ) konsantrasyonuna sahip zeytinyağı endüstrisi atıksuyu ile beslenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Yüksek korelasyon katsayıları (R2 = %100–97), uygulanan bu modellerin, mikrofiltrasyon sistem tasarımında organik madde giderme kinetiğinde kullanılabileceğini, dolayısıyla zeytinyağı endüstrisi atıksuyunun arıtımında membranın davranışını tahmin edebileceğini göstermektedir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kinetik model · organik madde · mikrofiltrasyon

Özet

Bu çalışmada, laboratuvar ölçekli bir mikrofiltrasyon membran sistemi, 100, 150 ve 200 L/sa debilerde, 1 bar basınçta ve 30, 60, 90 ve 120 dakikalık 4 farklı filtrasyon süresinde (MFS) çalıştırılmıştır. Sistem, 120 g/L kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ) konsantrasyonuna sahip zeytinyağı endüstrisi atıksuyu ile beslenmiştir. Mikrofiltrasyon sonrası elde edilen sonuçlar, Modifiye Stover-Kincannon modeli, İkinci Derece Kinetik model, Birinci Derece Kinetik model kullanılarak analiz edilmiş ve uygulanan modellerin deneysel verilere uygun olduğu bulunmuştur. Modifiye Stover-Kincannon model sabitleri olan Umaks ve KB sırasıyla 39,370- 46,948 g/L.dak ve 80,114-96,883 g/L.dak aralığındadır. İkinci Derece Kinetik model sabitleri olan b ve a değerleri sırasıyla 2,0349-2,0807 ve 2,5546-3,0527 1/dak ve ikinci derece KOİ giderme hız sabiti olan k2(C) değerleri ise, 39,3095-46,9741 1/dak aralığında bulunmuştur. Birinci Derece Kinetik modelinde, birinci derece KOİ giderme hız sabiti, k1, 0,8868-0,5286 1/dak aralığındadır. Yüksek korelasyon katsayıları (R2 = %100–97), uygulanan bu modellerin, mikrofiltrasyon sistem tasarımında organik madde giderme kinetiğinde kullanılabileceğini, dolayısıyla zeytinyağı endüstrisi atıksuyunun arıtımında membranın davranışını tahmin edebileceğini göstermektedir.

🔖

Cite This Article

GÜNEŞ, S. T., AKDEMİR, E. O. (2023). Zeytinyağı endüstrisi atıksuyunu arıtan mikrofiltrasyon membran sisteminde organik madde gideriminin kinetik değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 39 Sayı: 1, 287–298. https://ajindex.com/articles/958627

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Wang, C., Wang, Y., Qin, H., Lin, H., Chhuon, H., Application of microfiltration membrane technology in water treatment, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 571: 012158, 2020.
  2. Baker, R. W., Membrane Technology and Applications, John Wiley & Sons, New York, A.B.D., 2004. Díaz-Montes, E., Castro-Muñoz, R., Metabolites recovery from fermentation broths via pressure-driven membrane processes, Asia-Pacific J. Chem. Eng., 10.1002/apj.2332, 2019.
  3. Lecce, G. D., Cassano, A., Bendini, A., Conidi, C., Giorno, L., Toschi, T. G., Characterization of olive mill wastewater fractions treatment by integrated membrane process, Journal of the Science of Food and Agriculture, 94: 2935–2942, 2014.
  4. Pulido M. O., Ferez A. M., On the recent use of membrane technology for olive mill wastewater purification, Membranes, 5(4), 513-531, 2015.
  5. Akdemir E.O., Aygan E., Pretreatment of olive mill wastewater by ultrafiltration process using chitosan, Desalination and Water Treatment, 142: 49-55, 2019.
  6. Hamedi, H., Mohammadzadeh, O., Rasouli, S., Zendehboudi, S., A critical review of biomass kinetics and membrane filtration models for membrane bioreactor systems, Journal of Environmental Chemical Engineering, 106406, 2021.
  7. Naessens, W., Maere, T., Nopens, I., Critical review of membrane bioreactor models – Part 1: Biokinetic and filtration models, Bioresource Technology, 122, 95-106, 2012.
  8. Long, Y., Yu, G., Dong, L., Xu, Y., Lin, H., Deng, Y., You, X., Yang, L., Liao, B.-Q., Synergistic fouling behaviors and mechanisms of calcium ions and polyaluminum chloride associated with alginate solution in coagulation-ultrafiltration (UF) process, Water Research, 189, 116665, 2021.
  9. You, X., Zhang, J., Shen, L., Li, R., Xu, Y., Zhang, M., Hong, H.,Yang, L., Ma, Y., Lin, H., Thermodynamic mechanisms of membrane fouling during filtration of alginate solution in coagulationultrafiltration (UF) process in presence of different ionic strength and iron(III) ion concentration, Journal of Membrane Science, 635, 119532, 2021.
  10. Wu, M., Chen, Y., Lin, H., Zhao, L., Shen, L., Li, R., Xu, Y., Hong, H., He, Y., Membrane fouling caused by biological foams in a submerged membrane bioreactor: Mechanism insights, Water Research, 181, 115932, 2020.
  11. Teng, J., Zhang, M., Leung, K. T., Chen, J., Hong, H., Lin, H., Liao, B. Q., A unified thermodynamic mechanism underlying fouling behaviors of soluble microbial products (SMPs) in a membrane bioreactor, Water Research, 149, 477-487, 2019.
  12. Huang, Z., Liu, J., Liu,