Journals / İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 8 Sayı: 2

Evaluation of the Effect of Internet Addiction on Eating Behaviors, Obesity and Sleep Quality in Adolescents

Adölesanlarda İnternet Bağımlılığının Yeme Davranışları, Obezite ve Uyku Kalitesi Üzerine Etkisinin Değerlendirilmesi

Pages
243–249
Publication Date
2023-06-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Changes in sleep quality and eating behaviors of individuals may cause deterioration in nutritional status in the long run.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: The aim of this study is to determine internet addiction in adolescents and to evaluate the effects of internet addiction on eating behaviors, obesity and sleep quality.
📊
Key Findings & Data:Material and Method: 476 adolescents between the ages of 12-18 participated in the study.
💡
Conclusion & Impact:Changes in sleep quality and eating behaviors of individuals may cause deterioration in nutritional status in the long run.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:adölesan · internet bağımlılığı · uyku kalitesi

Abstract

Objective: The aim of this study is to determine internet addiction in adolescents and to evaluate the effects of internet addiction on eating behaviors, obesity and sleep quality. Material and Method: 476 adolescents between the ages of 12-18 participated in the study. A questionnaire created via Google Forms was applied to the participants. Sociodemographic information, body weight and height of the adolescents were obtained from the parents. In order to determine the obesity status of adolescents, BMI z score values were calculated according to age and gender. Young Internet Addiction Test Short Form (YIAT-SF), three-factor eating questionnaire (TFEQ-R21) and Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI) were applied to adolescents. YIAT scores were divided into tertiles. Results: The mean age of the adolescents participating in the study was 15.7±1.33 It was determined that 38.9% of individuals spent more than four hours using mobile phones/computers/tablets for daily internet use. It was determined that the girls' YIAT-SF, uncontrolled and emotional eating, cognitive restriction, and total PSQI scores were higher than the boys (p<0.05). According to the YIAT score, it was determined that the individuals in the tertiles 2 and 3 had significantly higher uncontrolled and emotional eating and sleep quality scores than the individuals in the tertile 1 (p<0.05), and there was no significant difference between the YIAT score and the BMI z score. Conclusion: Internet addiction negatively affects sleep quality and eating behaviors in adolescents. Changes in sleep quality and eating behaviors of individuals may cause deterioration in nutritional status in the long run.

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı adölesanlarda internet bağımlılığının belirlenmesi, internet bağımlığının yeme davranışları, obezite ve uyku kalitesi üzerine etkisinin değerlendirilmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 12-18 yaş arasında 476 adölesan katılmıştır. Katılımcılara Google Forms aracılığı ile oluşturulan anket uygulanmıştır. Ebeveynlerden adölesanların sosyodemografik bilgileri, vücut ağırlığı ve boy uzunluğu öğrenilmiştir. Adölesanların obezite durumlarını belirlemek için yaşa ve cinsiyete göre BKİ z skor değerleri hesaplanmıştır. Adölesanlara Young İnternet Bağımlılığı Testi Kısa Formu (YİBTKF), üç faktörlü yeme anketi (TFEQ-R21) ve Pittsburg Uyku Kalite İndeksi (PUKİ) uygulanmıştır. YİBT skorları tertillere ayrılmıştır. Bulgular: Çalışmaya katılan adölesanların yaş ortalaması 15,7±1,33’tür. Bireylerin %38,9’unun günlük cep telefonu/bilgisayar/tabletten internet kullanım süresinin dört saatten fazla olduğu belirlenmiştir. Kızların YİBT, kontrolsüz ve duygusal yeme, bilişsel kısıtlama ve toplam PUKİ puanlarının erkeklerden daha yüksek olduğu saptanmıştır (p<0,05). YİBT puanına göre 2. ve 3. tertilde bulunan bireylerin 1. tertildeki bireylere göre kontrolsüz yeme, duygusal yeme ve uyku kalitesi puanlarının anlamlı olarak daha yüksek olduğu belirlenirken (p<0,05), YİBT puanı ile BKİ z skor arasında anlamlı bir farklılık bulunmamıştır. Sonuç: İnternet bağımlılığı adölesanlarda uyku kalitesini ve yeme davranışlarını olumsuz etkilemektedir. Bireylerin uyku kalitesi ve yeme davranışlarındaki değişimler uzun vadede beslenme durumunda bozulmalara sebep olabilir.

🔖

Cite This Article

KÜRKLÜ, N. S., ÖZYILDIRIM, C., ERMUMCU, M. Ş. K., SUNA, G., ALTUN, H. K. (2023). Evaluation of the Effect of Internet Addiction on Eating Behaviors, Obesity and Sleep Quality in Adolescents. İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 2, 243–249. https://ajindex.com/articles/957453

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. World Health Akar F. Purposes, Causes and Consequences of Excessive Internet Use among Turkish Adolescents. Eurasian J Educ Res. 2015 Sep 1;15(60):35–56.
  2. Marin MG, Nuñez X, de Almeida RMM. Internet Addiction and Attention in Adolescents: A Systematic Review. Cyberpsychology Behav Soc Netw. 2021 Apr 1;24(4):237–49. TÜİK Kurumsal [Internet]. [cited 2022 Jul 7]. Available from: https:// data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)- Kullanim-Arastirmasi-2020-33679
  3. Sezer Efe Y, Erdem E, Caner N, Şener Taplak A, Başdaş Ö, Bayat M. Ergenlerde siber zorbalık, internet bağımlılığı ve algılanan stres. Adnan Menderes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Derg [Internet]. 2022 Feb 15 [cited 2022 Jul 7]; doi/10.46237/amusbfd.1005512 TÜİK Kurumsal [Internet]. [cited 2022 Jul 7]. Available from: https:// data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Cocuklarda-Bilisim-Teknolojileri- Kullanim-Arastirmasi-2021-41132
  4. Ferreira C, Ferreira H, Vieira MJ, Costeira M, Branco L, Dias Â, et al. Epidemiology of Internet Use by an Adolescent Population and its Relation with Sleep Habits. Acta Médica Port. 2017 Aug 31;30(7–8):524. Masaeli N, Farhadi H. Prevalence of Internet-based addictive behaviors during COVID-19 pandemic: a systematic review. J Addict Dis. 2021 Oct 1;39(4):468–88.
  5. Özdemir, S., Küçük, F., Balcı, S. & Türköz, A. (2020). 11-18 Yaş Arasındaki Adolesanların İnternet Bağımlılık Düzeyleri. Balıkesir Sağlık Bilimleri Dergisi, 9 (2), 83-92. Sozer E. Lise Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı ile Etkileyen Etmenlerin Belirlenmesi. [Internet]. Istanbul (TR): İstanbul Medipol Üniversitesi, 2021. [Erişim Tarihi:18.10.2022] Availablel from: https:// acikerisim.medipol.edu.tr/xmlui/handle/20.500.12511/8854 Fischer-Grote L, Kothgassner OD, Felnhofer A. Risk factors for problematic smartphone use in children and adolescents: a review of existing literature. neuropsychiatrie. 2019 Dec;33(4):179–90.
  6. Hendekci A, Aydın Avcı İ. The relatıonshıp between ınternet addiction and nutrition exercıse behavıors in adolescents. Ank Med J. 2020;20(2):315–26.
  7. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet addiction or excessive ınternet use. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010 Aug 1;36(5):277–83.
  8. Cheng C, Li AY lam. Internet addiction prevalence and quality of (real) life: a meta-analysis of 31 nations across seven world regions. Cyberpsychology Behav Soc Netw. 2014 Dec;17(12):755–60.
  9. Kuss D, Griffiths M, Karila L, Billieux J. Internet Addiction: A Sys