Journals / İktisat İşletme ve Uluslararası İlişkiler Dergisi / 2023 / Cilt: 2 Sayı: 1

THE EFFECTS OF DIGITALIZATION ON LABOR MARKETS: DYNAMIC PANEL DATA ANALYSIS ON EUROPEAN UNION

DİJİTALLEŞMENİN İŞ GÜCÜ PİYASALARINA ETKİSİ: AVRUPA BİRLİĞİ ÜZERİNE DİNAMİK PANEL VERİ ANALİZİ

Pages
1–27
Publication Date
2023-07-17
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the panel data analysis conducted by the System GMM estimator, it is observed that the effect of digitalization on labor increases cognitive employment rate, whereas it reduces the routine one.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Technological developments brought by industrial revolutions have created significant effects on economic and social life.
📊
Key Findings & Data:Three different dependent variables of the analysis are formed in the analysis section after the employment rates of the European Union countries between 2002-2018 are grouped as cognitive, manual, and routine according to the Routine Intensity Index.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the panel data analysis conducted by the System GMM estimator, it is observed that the effect of digitalization on labor increases cognitive employment rate, whereas it reduces the routine one.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2002-2018 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler: Dijitalleşme · İş Gücü · Avrupa Birliği

Abstract

Technological developments brought by industrial revolutions have created significant effects on economic and social life. Technologies of the fourth industrial revolution, which is regarded as the accelerator of digitalization, also affect the work market through the expansion of their places of use. This study summarizes the concepts of digitalization and digital transformation before analyzing theories related to labor markets. Three different dependent variables of the analysis are formed in the analysis section after the employment rates of the European Union countries between 2002-2018 are grouped as cognitive, manual, and routine according to the Routine Intensity Index. The relationship between digitalization and European Union’s cognitive, manual, and routine employment rates is analyzed through three different models. As a result of the panel data analysis conducted by the System GMM estimator, it is observed that the effect of digitalization on labor increases cognitive employment rate, whereas it reduces the routine one.

Özet

Sanayi devrimlerinin beraberinde getirdiği teknolojik gelişmeler ekonomik ve sosyal hayat üzerinde önemli etkiler yaratmıştır. Dijitalleşmenin ivme unsuru olarak kabul edilen dördüncü sanayi devrimi teknolojilerinin, günümüzde kullanım alanlarının genişlemesinden iş gücü piyasası da etkilenmektedir. Bu çalışmada; dijitalleşme ve dijital dönüşüm kavramları özetlendikten sonra iş gücü piyasalarına ilişkin teoriler incelenmiştir. Analiz bölümünde ise; Avrupa Birliği ülkelerinin 2002-2018 yılları arasındaki istihdam oranları Rutin Yoğunluk Endeksi’ne göre bilişsel, manuel ve rutin olarak gruplandırılarak analizin üç ayrı bağımlı değişkeni oluşturulmuştur. Avrupa Birliği’nin bilişsel, manuel, rutin istihdam oranları ile dijitalleşme arasındaki ilişki üç ayrı model üzerinden ayrı ayrı incelenmiştir. Sistem GMM tahmincisi ile çözümlenen panel veri analiz sonucunda dijitalleşmenin iş gücüne etkisinin bilişsel istihdam oranını arttırıp, rutin istihdam oranını azalttığı gözlemlenmiştir

🔖

Cite This Article

ÖZIŞIK, T., ÜLGEN, G. (2023). THE EFFECTS OF DIGITALIZATION ON LABOR MARKETS: DYNAMIC PANEL DATA ANALYSIS ON EUROPEAN UNION. İktisat İşletme ve Uluslararası İlişkiler Dergisi, Cilt: 2 Sayı: 1, 1–27. https://ajindex.com/articles/953463

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly journal of economics, 118(4), 1279-1333.
  2. Autor, D., Katz, L. F., & Kearney, M. (2006, May). Measuring and interpreting trends in economic inequality. In AEA Papers and Proceedings (Vol. 96, No. 2, pp. 189-194).
  3. Autor, D. H., Katz, L. F., & Krueger, A. B. (1998). Computing inequality: have computers changed the labor market?. The Quarterly journal of economics, 113(4), 1169-1213.
  4. Acılıoğlu, İ., & Kaya, N. N. (2021). Beyaz Yakalının Dijital Yakalıya Dönüşümü. Aksu, H. (2019). Dijitopya: Dijital Dönüşüm Yolculuk Rehberi. Pusula. Alçin, S. (2016). Üretim için yeni bir izlek: Sanayi 4.0. Journal of life Economics, 3(2), 19-30.
  5. Arslan Olcay, C&Genç, Ö. (2021). Dijital Ekonomi: Kavram, Tanım Ve Ölçümü Üzerine Bir Değerlendirme. International Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, (Issn:2630-631X) 7(49), 2238-2247.
  6. Anderson, T. W., & Hsiao, C. (1982). Formulation and estimation of dynamic models using panel data. Journal of econometrics, 18(1), 47-82.
  7. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The review of economic studies, 58(2), 277-297.
  8. Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of econometrics, 68(1), 29-51.
  9. Baltagi, B. H., & Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (Vol. 4). Chichester: John Wiley & Sons. Bulut, E., & AKÇACI, T. (2017). Endüstri 4.0 ve inovasyon göstergeleri kapsaminda türkiye analizi. ASSAM Uluslararası Hakemli Dergi, 4(7), 55-77.
  10. Büyükuslu, A. R. (2018).
  11. Dijital dönüşüm. Basım, İstanbul: Der Yayınları, 51. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of econometrics, 87(1), 115-143.
  12. Breau, S., Kogler, D. F., & Bolton, K. C. (2014). On the Relationship between Innovation and Wage Inequality: New Evidence from C anadian Cities. Economic Geography, 90(4), 351-373.
  13. Çelik, N. (2008). Beceri Yanlı Teknolojik Değişme Yaklaşımı ve Gelişmiş Ülkelerde İşgücü Talebi. Bilim, Eğitim ve Düşünce Dergisi, 8(3). Demir, C. (2019). Endüstri 4.0: Yakın Geleceğin Sanayi Devrimleri. Editörler: Burcu Türkcan, Utku Akseki). Endüstri, 4, 59-80.
  14. EROL, S. İ. İŞGÜCÜ PİYASALARININ DEĞİŞEN YAPISI VE SORUNLARI. Yüzüncü Yıl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler