Journals / Tarsus Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 4 Sayı: 1

The Selection of Logistics Center Location Based on AHP-TOPSIS Method: A Study on Çukurova Region

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI LOJİSTİK MERKEZ KURULUŞ YERİ SEÇİMİ: ÇUKUROVA BÖLGESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Pages
70–84
Publication Date
2023-06-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results indicated that Adana is the most suitable location for a logistics center in the Çukurova region.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to determine the best locations to be a logistics center for the Çukurova region.
📊
Key Findings & Data:The alternatives covered in this study were evaluated based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods, which are the most preferred Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques.
💡
Conclusion & Impact:The results indicated that Adana is the most suitable location for a logistics center in the Çukurova region.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Lojistik · AHP · TOPSIS

Abstract

The aim of this study is to determine the best locations to be a logistics center for the Çukurova region. The alternatives covered in this study were evaluated based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods, which are the most preferred Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques. In determining the criteria, the relevant literature was reviewed and the opinions of four experts in the logistics sector were consulted. The criterion weights were calculated by the AHP method and the preference ranking of the alternatives was made by the TOPSIS method. The results indicated that Adana is the most suitable location for a logistics center in the Çukurova region. Additionally, it was determined that Mersin and Hatay in the ranking were very close to each other, but Hatay had a higher value compared to Mersin.

Özet

Bu çalışmada, Çukurova bölgesinde lojistik merkezi olmaya en uygun yer veya yerlerin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışma kapsamında ele alınan aday şehirler Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) teknikleri arasında en çok tercih edilen Analytic Hierarchy Process (AHP) ve Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yöntemlerine dayalı olarak değerlendirilmiştir. Kriterlerin belirlenmesinde ilgili alan yazın taranmış, lojistik alanında uzman 4 kişinin görüşlerine başvurulmuştur. AHP yöntemi ile kriter ağırlıkları hesaplanmış ve alternatiflerin tercih sıralaması TOPSIS yöntemi ile yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, Adana alternatifinin Çukurova bölgesinde lojistik merkezi olmaya aday en uygun yer olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, sıralamada Mersin ve Hatay aday şehirlerinin birbirine çok yakın değerler aldığı ancak Hatay şehrinin, Mersin’e kıyasla daha iyi değere sahip olduğu saptanmıştır.

🔖

Cite This Article

ÖZEKENCİ, E. K. (2023). The Selection of Logistics Center Location Based on AHP-TOPSIS Method: A Study on Çukurova Region. Tarsus Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 1, 70–84. https://ajindex.com/articles/938078

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Ağaç, G., Baki, B., Peker, İ. ve Ar, İ. M. (2015). Çok kriterli karar verme tekniklerini kullanarak serbest bölge yer seçimi: Doğu Anadolu Bölgesi örneği. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30(1), 79-113.
  2. Atalay, A. G. Ö., Karakaş, A. ve Akça, A. G. M. (2017). Türkiye’de Lojistik Merkezi Yeri Seçiminde Kriterlerin Ahp ile Ağırlıklandırılması: Kars İli Üzerine Bir Analiz. Ataturk University Journal Of Economics & Administrative Sciences, 31(3). 109-122.
  3. Barua, A. (2022, 31 May). Sizzling food prices are leading to global heartburn [Deloitte, blog yazısı]. https://www2.deloitte.com/xe/en/insights/economy/global-food-prices-inflation.html
  4. Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M. ve Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with applications, 39(17), 13051-13069.
  5. Budner, W. W. ve Pawlicka, K. (2019). Logistics centre–location and its significance for the city. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS, 71. 369-380.
  6. Changwu, H. (2014). Application of the TOPSIS method and gray correlation model in the competitiveness evaluation of basketball teams. Comput. Model. New Technol, 18(12C), 833-837.
  7. Chen, C. L., Yuan, T. W. ve Lee, W. C. (2007). Multi-criteria fuzzy optimization for locating warehouses and distribution centers in a supply chain network. Journal of the Chinese Institute of Chemical Engineers, 38(5-6), 393-407.
  8. Chen, K. H., Liao, C. N. ve Wu, L. C. (2014). A selection model to logistic centers based on TOPSIS and MCGP methods: the case of airline industry. Journal of Applied Mathematics, 2014. 1-10.
  9. Chen, Y. ve Qu, L. (2006). Evaluating the selection of logistics centre location using fuzzy MCDM model based on entropy weight. In 2006 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (ss. 7128-7132).
  10. IEEE. Cinar, N. ve Ahiska, S. S. (2009). A decision support model for bank branch location selection. International Journal of Mechanical, Industrial Science and Engineering, 3(12), 26-31.
  11. Daganzo, C. (2005). Logistics systems analysis. Heidelberg: Springer Science & Business Media. Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme geçmişten günümüze kapsamlı bir yaklaşım. Ankara:
  12. Seçkin Yayınevi.
  13. Elgün, M. N. ve Elitaş, C. (2011). Yerel, ulusal ve uluslararası taşıma ve ticaret açısından lojistik köy merkezlerinin seçiminde bir model önerisi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 630-645.
  14. Elgün, M. N. ve Aşıkoğlu, N.O. (2016). Loji