AI Summary & Key Takeaways
AI InsightSonuç olarak büyük veri analitiği kullanarak filoların sürücü/sürüş davranış kapsamında daha etkili kullanılabileceği ve daha kolay yönetilebileceği, gerek maliyet gerekse iş gücü kaybının önlenmesi için bu modellerden faydalanılabileceği, Ankara ili için yapılan bu analizlerin diğer iller için de kullanılabileceği, radar noktalarında yapılan analizler gibi farklı değerler üretilebileceği değerlendirilmektedir.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Bu çalışmada, filo yönetim sistemlerinin eksikleri hem büyük veri hem de sürücü davranışı bakış açılarıyla incelenmiş, gerçek veriler üzerinde sürücü/sürüş davranışları analiz edilmiş bunun sonucunda veri analizlerini gerçekleştirmek için büyük veri tabanlı yeni modeller önerilmiştir. Büyük veri üzerinde 6 farklı senaryo ile filodaki sürücülerin davranış farklılıkları, çeşitli lokasyonlardaki davranışları ve spesifik noktalardaki davranışları büyük veri temelli yaklaşımlar ile tespit edilmiş yeni modeller geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlardan, özellikle %50 üzerinde hız limiti aşan sürücüler arasında belirli sürücülerin diğer sürücülere göre %30 oranında bu ihlallerde payı olduğu, ortalama hızları aynı olsa bile hız ihlalleri bakımından sürücüler arasında 6 kat farklılık olabileceği, benzer şekilde hız ihlal sayıları aynı olsa bile ihlal sürelerinde 2 kata yakın fark olabileceği, mevsimlere göre hız ihlal sayısının en fazla yaz mevsiminde fakat ihlal süresinin en fazla sonbaharda olduğu, Ankara ili içinde hız limitlerini aşmaya olanak sağlayan yolların ilçe bazında %23,6 oranıyla Yenimahalle, mahalle bazında %4,62 oranı ile Saray, şehirlerarası yol bazında %6,85 oranı ile Eskişehir yolunun, şehir içi yollarda ise %2,74 oranı ise Anadolu Bulvarı olduğu, son olarak ise radar noktaların yaklaşık 1 kilometre öncesi ve sonrası hız ihlal sayılarına göre 3 farklı radar noktası incelemesinde %300’e yakın oranlarda farklılıkların oluştuğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak büyük veri analitiği kullanarak filoların sürücü/sürüş davranış kapsamında daha etkili kullanılabileceği ve daha kolay yönetilebileceği, gerek maliyet gerekse iş gücü kaybının önlenmesi için bu modellerden faydalanılabileceği, Ankara ili için yapılan bu analizlerin diğer iller için de kullanılabileceği, radar noktalarında yapılan analizler gibi farklı değerler üretilebileceği değerlendirilmektedir.