SavedAdd your journal

Journals / International Anatolia Academic Online Journal Social Sciences Journal / 2023 / Cilt: 9 Sayı: 1

Covid-19 ile İlgili Çevrimiçi Bilgilerin Kalitesi ve Güvenilirliği Üzerine Bir Araştırma

Ülkü Melike ALPTEKİN
Emir Hasan ÖLMEZ
Özgür ASLAN
Pages
66–76
Publication Date
2023-01-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu araştırmada incelenen web sitelerinin, zayıf kalitede ve güvenilirliği düşük bilgiler içerdiği sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Covid-19 Pandemisinin tüm dünyayı etkilemesiyle birlikte İnternet’te Covid-19 ile ilgili bilgi almak için çok sayıda arama yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu bağlamda, Covid-19 ile ilgili paniği ve yanlış bilgilendirmeyi önlemek için İnternet’teki bilgilerin kalitesinin ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi önem taşımaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu araştırmada incelenen web sitelerinin, zayıf kalitede ve güvenilirliği düşük bilgiler içerdiği sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2021 Verileri
⚙️Variables:Covid-19 · Virüs · İnternet

Özet

Covid-19 Pandemisinin tüm dünyayı etkilemesiyle birlikte İnternet’te Covid-19 ile ilgili bilgi almak için çok sayıda arama yapılmıştır. Bu süreçte İnternet kısa süre içinde doğru ve yanlış bilgilerle dolmuştur ve bu bilgi hacmi hızla artmaya devam etmektedir. Bu bağlamda, Covid-19 ile ilgili paniği ve yanlış bilgilendirmeyi önlemek için İnternet’teki bilgilerin kalitesinin ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi önem taşımaktadır. Bu araştırma kapsamında ilk olarak Covid-19 pandemisi ile ilgili temel bilgiler verilmiştir. Ardından çevrimiçi sağlık bilgilerinin kalitesini ve güvenilirliğini değerlendiren araçlar incelenmiştir. Bu araştırmanın amacı, Covid-19 ile ilgili çevrimiçi bilgiler içeren web sitelerinin kalitesini ve güvenilirliğini, sık kullanılan değerlendirme araçları olan DISCERN ve JAMA kullanılarak değerlendirmektir. Web siteleri, 16 Mayıs 2021 tarihinde Google arama motoruna anahtar kelimeler yazılarak araştırmaya dahil edilmiştir. Anahtar kelimeler, Google Trends aracı kullanılarak 31 Mart-16 Mayıs 2021 tarihleri arasında Türkiye’de Covid-19 hakkında yapılan Google arama motorunda en çok arama yapılan kelimeler olan “Covid-19”, “Koronavirüs”, “Korona” ve “Corona” olarak belirlenmiştir. Her bir anahtar kelime için ilk 10 ve toplamda 40 Türkçe web sitesi incelenmiştir. Web siteleri, DISCERN ve JAMA değerlendirme araçları kullanılarak üç bağımsız araştırmacı tarafından değerlendirilmiştir. Bu araştırmada incelenen web sitelerinin, zayıf kalitede ve güvenilirliği düşük bilgiler içerdiği sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

ALPTEKİN, Ü. M., ÖLMEZ, E. H., ASLAN, Ö. (2023). Covid-19 ile İlgili Çevrimiçi Bilgilerin Kalitesi ve Güvenilirliği Üzerine Bir Araştırma. International Anatolia Academic Online Journal Social Sciences Journal, Cilt: 9 Sayı: 1, 66–76. https://ajindex.com/articles/906690

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Aldairy, T., Laverick, S., ve McIntyre, G. T. (2012). Orthognathic surgery: Is patient information on the Internet valid?. The European Journal of Orthodontics, 34 (4), 466-469.
  2. Allen, M., Lezzoni L. I., Huang, A., Huang, L., ve Leveille, S. G. (2008). Improving patient-clinician communication about chronic conditions: Description of an Internet-based nurse e-coach intervention. Nursing Research, 57 (2), 107-112.
  3. Boyer, C., Selby, M., Scherrer, J. R., ve Appel, R. D. (1998). The Health on the net code of conduct for medical and health websites. Computers in Biology and Medicine, 28 (5), 603-610.
  4. Bridgman, A., Merkley, E., Loewen, P. J., Owen, T., Ruths, D., Teichmann, L., et al. (2020). The causes and consequences of COVID-19 misperceptions: Understanding the role of news and social media. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 1 (3). Charnock, D., Shepperd, S., Needham, G., ve Gann, R. (1999). DISCERN: An ınstrument for judging the quality of written consumer health ınformation on treatment choices. Journal of Epidemiology ve Community Health, 53 (2), 105-111.
  5. Charvet-Berard, A. I., Chopard, P., ve Perneger, T. V. (2008). Measuring quality of patient ınformation documents with an expanded EQIP scale. Patient Education and Counseling, 70 (3), 407-411.
  6. Cinelli, M., Quattrociocchi, W., Galeazzi, A., Valensise, C. M., Brugnoli, E., Schmidt, A. L., Zola, P., Zollo, F., ve Scala, A. (2020). The COVID-19 social media infodemic. Scientific Reports, 10 (1), 1-10.
  7. Cuan-Baltazar, J. Y., Munoz-Perez, M. J., Robledo-Vega, C., Perez-Zepeda, M. F., ve Soto-Vega, E. (2020). Misinformation of COVID-19 on the Internet: Infodemiology study. JMIR Public Health and Surveillance, 6 (2), e18444. Çiftçi, E., ve Çoksüer, F. (2020). Yeni koronavirüs infeksiyonu: COVID-19. Flora the Journal of Infectious Diseases and Clinical Microbiology, 25, 9-18.
  8. Çöl, M., ve Güneș, G. (2020). COVID-19 salgınına genel bir bakıș. İçinde: Covid-19, (Ed. Memikoğlu, O., ve Genç V.), Ankara Üniversitesi Basımevi, s.1-9.
  9. Dutta-Bergman, M. J. (2004). Health attitudes, health cognitions, and health behaviors among Internet health information seekers: Population-based survey. Journal of Medical Internet Research, 6 (2), e15. Effenberger, M., Kronbichler, A., Shin, J. I., Mayer, G., Tilg, H., ve Perco, P. (2020). Association of the COVID-19 pandemic with Internet search volumes: A Google TrendsTM analysis. International Journal of Infectious Diseases, 95, 192-197.
  10. Evren, E., ve Us, E. (2020). COVID-