SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 38 - Sayı: 3

Bir süpermarket zincirinde iki seviyeli tedarikçi yönetimli stok problemi için etkili bir sezgisel yöntem

Yunus DEMİR
Muhammed Emre KESKİN
Pages
1893–1906
Publication Date
2023-01-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen sonuçlar önerilen ulaştırma modeli temelli yaklaşımın devasa boyutlardaki gerçek hayat problemlerine kabul edilebilir zamanda ve her hangi bir ticari çözücüye ihtiyaç duymaksızın kaliteli çözümler üretebildiğini göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, yüksek müşteri talebi değişkenliği ile karşı karşıya olan bir zincir marketin gerçek hayat sevkiyat problemine odaklanılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, değişkenliğin getirdiği bu olumsuz etkileri minimize etmek üzere DM’ler için sevkiyat planı oluşturulması problemi ele alınmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlar önerilen ulaştırma modeli temelli yaklaşımın devasa boyutlardaki gerçek hayat problemlerine kabul edilebilir zamanda ve her hangi bir ticari çözücüye ihtiyaç duymaksızın kaliteli çözümler üretebildiğini göstermiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İşbirlikçi stratejiler · İki seviye tedarikçi yönetimli stok · Doğrusal programlama

Özet

Bu çalışmada, yüksek müşteri talebi değişkenliği ile karşı karşıya olan bir zincir marketin gerçek hayat sevkiyat problemine odaklanılmıştır. Firma, mağazalarını bulundukları bölgelere göre gruplandırmış ve her mağaza grubunun ikmali için bir dağıtım merkezi (DM) oluşturmuştur. Düzenli aralıklarla bu DM’lerden kendine bağlı olan mağazalara ikmal yapılmaktadır. Mevcut durumda firma, mağazalardan gelen yüksek talep değişkenliğine cevap verebilmek için çok yüksek sözleşme maliyetleri pahasına DM’lerdeki işçi sayısını artırıp azaltmaktadır. Buna rağmen mağazaların talepleri zamanında karşılanamamakta ve satış kaybı yaşanmaktadır. Bu çalışmada, değişkenliğin getirdiği bu olumsuz etkileri minimize etmek üzere DM’ler için sevkiyat planı oluşturulması problemi ele alınmıştır. Önce problemin doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Büyük boyutlu örnekler için geliştirilen model cevap vermediğinden çözüm için iki farklı sezgisel önerilmiştir. Ayrıştırma (decomposition) yaklaşımı olarak isimlendirilen ilk yöntemde, geliştirilen model her mağaza için ayrı ayrı uygulanmıştır. İkinci sezgisel yaklaşımda problem ulaştırma modeline dönüştürülerek ele alınmıştır. Çözüm için iki aşamalı bir yöntem benimsenmiştir. Önerilen çözüm yöntemlerinin etkinliği, çeşitli boyutlardaki test verisi kullanarak karşılaştırmalı bir şekilde sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar önerilen ulaştırma modeli temelli yaklaşımın devasa boyutlardaki gerçek hayat problemlerine kabul edilebilir zamanda ve her hangi bir ticari çözücüye ihtiyaç duymaksızın kaliteli çözümler üretebildiğini göstermiştir.

🔖

Cite This Article

DEMİR, Y., KESKİN, M. E. (2023). Bir süpermarket zincirinde iki seviyeli tedarikçi yönetimli stok problemi için etkili bir sezgisel yöntem. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 3, 1893–1906. https://ajindex.com/articles/875712

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Achabal, D.D., McIntyre, S.H., Smith, S.A., Kalyanam, K., 2000. A decision support system for vendor managed inventory. Journal of Retailing 76 (4), 430–454.
  2. Altyaygil, İ., 2001.
  3. Tedarik Zinciri Yönetimi, Yüksek Lisan Tezi, İstanbul Teknik üniversitesi, İstanbul.
  4. Andrew Cox, Paul Ireland, Chrıs Lonsdale, Joe Sanderson, Glyn Watson, Supply Chain Management, FT Prentice Hall, 2003, p.86. Angulo, A., Nachtmann, H., Waller, M.A., 2004. Supply chain information sharing in a vendor managed inventory partnership. Journal of Business Logistics 25 (1), 101–120.
  5. Ashraf, Z., Malhotra, D., Muhuri, P. K., & Lohani, Q. M. (2021). Interval type-2 fuzzy vendor managed inventory system and its solution with particle swarm optimization. International Journal of Fuzzy Systems, 23(7), 2080-2105.
  6. Aviv, Y., 2002. Gaining benefits from joint forecasting and replenishment process: The case of auto-correlated demand. Manufacturing and Service Operations Management 4 (1), 55–74.
  7. Baboli, A., Fondrevelle J., Tavakkoli-Moghaddam, R., Mehrabi, A., 2011. A replenishment policy based on joint optimization in a downstream pharmaceutical supply chain: centralized vs. decentralized replenishment. Int J Adv Manuf Technol, 57, 367-378. Başkol M., 2012. Tedarik zincirinde işbirliği ve ECR stratejisi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 11(40), 188-204.
  8. Bichescu C. B., Michael J. F., 2009. Vendor-managed inventory and the effect of channel Power OR Spectrum, 31, 195-228.
  9. Bookbinder, J.H., Gumus,M., Jewkes,E.M., 2010. Calculating the benefits of vendor managed inventory in a manufacturing-retailer system. Int.J.Prod.Res. 48 (19), 5549–5571.
  10. BOWERSOX, D.J. (1969), Readings in Physical Distribution Management: The Logistics of Marketing. Eds. Bowersox, D.J., La Londe, B.J., and Smykay, E.W., MacMillan, New York. Cai, J., Hu, X., Tadikamalla, P. R., & Shang, J. (2017). Flexible contract design for VMI supply chain with service-sensitive demand: Revenue-sharing and supplier sub- sidy. European Journal of Operational Research, 261 (1), 143–153.
  11. Chakraborty, A., Chatterjee, A.K., Mateen, A., 2015. A vendor-managed inventory scheme as a supply chain coordination mechanism. International Journal of Production Research 53, 13-24.
  12. Chaouch, B.A., 2001. Stock levels and delivery rates in vendor managed inventory programs. Prod. Oper. Manag. 10 (1), 31–44.
  13. Chen, J.-M., Lin, I.C., Cheng, H.-L., 2010. Channel coordination under consignment and vendor-managed inventory in a distribution system. Transportatio