SavedAdd your journal

Journals / Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 2

DÖKÜM SÜRECİNDE ANAHTAR PERFORMANS GÖSTERGELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI

Onur ÖZVERİ
Zeynep ÇALIŞKAN
Emre BİLGİN SARI
Pages
417–437
Publication Date
2021-01-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışma ile işletmede kullanılan KPI’ların işletme performansı açısından önemi ortaya konmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Anahtar performans göstergeleri iş performansının ölçülmesinde ve izlenmesinde kullanılan önemli parametrelerdir.
📊
Key Findings & Data:En iyi en kötü yöntemi ile ağırlıklandırılan değerlendirme kriterleri ile MOORA yöntemi kullanılarak anahtar performans göstergeleri sıralaması elde edilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışma ile işletmede kullanılan KPI’ların işletme performansı açısından önemi ortaya konmuştur.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Performans Göstergeleri · Çok Kriterli Karar Verme · En İyi En kötü Yöntemi

Özet

Anahtar performans göstergeleri iş performansının ölçülmesinde ve izlenmesinde kullanılan önemli parametrelerdir. İşletmelerde iş süreçlerinin denetlenmesi ve iyileştirilmesi bu göstergeler aracılığı ile yapılmaktadır. Ancak işletmelerin kullandığı anahtar performans göstergelerinin bu süreçlerin yönetilmesi için uygun araçlar olup olmadığı veya daha uygun anahtar performans göstergeleri kullanılıp kullanılamayacağı sorusu her zaman yanıtlanamamaktadır. Bu çalışmada su armatürü üretimi yapan bir işletmenin döküm süreci analiz edilmiştir. Döküm sürecinde kullanılan mevcut göstergelerin zenginleştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, mevcut durumda kullanılan anahtar performans göstergelerinin yanı sıra literatür taraması ve beyin fırtınası sonucunda ortaya çıkan yeni alternatiflerden oluşan bir kümeden seçim yapılmıştır. Çok kriterli karar verme problemine dönüşen bu problemin çözümünde uzmanlardan alınan dilsel ifadeler bulanık sayılarla ifade edilmiştir. En iyi en kötü yöntemi ile ağırlıklandırılan değerlendirme kriterleri ile MOORA yöntemi kullanılarak anahtar performans göstergeleri sıralaması elde edilmiştir. Sonuç olarak takip edilmesi durumunda işletmeye bir katma değer sunmayan mevcut KPI’lar çıkartılmıştır ve süreç performansına etkisi düşük olan KPI’lar alt sıralara gerilemiştir. Bu çalışma ile işletmede kullanılan KPI’ların işletme performansı açısından önemi ortaya konmuştur.

🔖

Cite This Article

ÖZVERİ, O., ÇALIŞKAN, Z., SARI, E. B. (2021). DÖKÜM SÜRECİNDE ANAHTAR PERFORMANS GÖSTERGELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 2, 417–437. https://ajindex.com/articles/87334

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Alcan, P., Balin, A. ve Başlıgil, H., (2013). Fuzzy multicriteria selection among cogeneration systems: A real case application. Energy Build, 67, 624–634.
  2. Amaraatunga, D., Baldry ve D. Sarshar, M. (2000). Assessment of facilities management performance - what next?, Facilities, 18(1/2), 66-75.
  3. Bayyurt, N. (2007). İşletmelerde performans değerlendirmenin önemi ve performans göstergeleri arasındaki ilişkiler. Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, 53, 577-599.
  4. Brauers W. K. M. ve Zavadskas E. K. (2006). The MOORA method and its application to privatization in a transition. Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
  5. Carlucci, D. (2010). Evaluating and selecting key performance indicators: an ANP‐based model. Measuring Business Excellence, 14(2), 66 – 76. Chan, A. ve Chan, A. (2004). Key performance indicators for measuring construction success. Bencmarking: An International Journal, 11(2), 203-221.
  6. Gopal, E. ve Ramesh, D. (2014). Resource efficiency for sustainability in ferrous foundry - A case of Kolhapur MSME cluster. Indian Foundry Journal, 60(2), 30-39.
  7. Helvacı, M.A. (2002). Performans yönetimi sürecinde performans değerlendirmenin önemi. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 35(1-2), 155-169.
  8. Hu, Y., Wu, S. ve Cai, L. (2009). Fuzzy multicriteria decision making TOPSIS for distribution center location selection. 2009 International Conference on Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing. 2, 707-710.
  9. Kaganski, S., Snatkin, A., Paavel, K., ve Karjust, K. (2013). Selecting the right KPIs for SMEs production with the support of PMS and PLM. International Journal of Research In Social Sciences, 3(1), 69-76.
  10. Kaplan, R., ve Norton, D. (1992). The balance scorecard – Measures that drive performance. Harvard Business Review, Jan-Feb, 71-79.
  11. Karatop, B., Cihan, A., ve Söyük, M. (2017). İş analizi tabanlı KPI sisteminin kurumsal öğrenmeye etkileri: İÜ AUZEF uygulaması. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(1), 19-31.
  12. Liao, S., ve Hsiao, P., (2013). Mining business knowledge for developing integrated key performance indicators on an optical mould firm. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 26(8), 703-719.
  13. Liu, H. C. (2016). FMEA Using Uncertainty Theories and MCDM Methods. Springer, Singapore. Liu, H. C., Liu, L., Liu, N., ve Mao, L. X. (2012). Risk evaluation in failure mode and effects analysis with extended VIKOR method under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 39(17