AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAt the point of data analysis, 2-year data belonging to the period of 2020-2021, belonging to the Covid-19 period, from the data set consisting of a total of 17 years of data, was used as test data.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The artificial neural network model forms the basis of artificial intelligence and machine learning models. Based on the artificial neural network model, many different models such as convolutional neural networks, support vector machines and genetic algorithms have been derived. This study was carried out in order to test the predictive power of the artificial neural network model, which is the basis of artificial intelligence technologies, based on the real financial data of banks during the covid-19 period. In the study, the financial data of 10 banks listed on Borsa Istanbul (BIST) between the years 2005-2021 were used. In the first part of the study, the definition and general representa-tion of the artificial neural network model are given. In the second part, previous studies with vari-ous artificial intelligence methods in the economics literature are included. In the third part of the study, the analysis results obtained with the artificial neural network model we used are given. At the point of data analysis, 2-year data belonging to the period of 2020-2021, belonging to the Covid-19 period, from the data set consisting of a total of 17 years of data, was used as test data.
Özet
Yapay sinir ağı modeli, yapay zekâ ve makine öğrenmesi modellerinin temelini oluşturmaktadır. Yapay sinir ağı modelinden yola çıkılarak evrişimli sinir ağları, destek vektör makine ve genetik algoritmalar gibi pek çok farklı model türetilmiştir. Bu çalışma yapay zekâ teknolojilerinin temelini oluşturan, yapay sinir ağı modelinin Covid-19 döneminde, bankaların finansal verilerine dayanarak modelin tahmin gücünü test etmek amacıyla yapılmıştır. Çalışmada Borsa İstanbul (BİST)’e kote olan 10 adet bankanın 2005-2021 yılları arasındaki finansal verileri kullanılmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde yapay sinir ağı modelinin tanımı ve genel gösterimi verilmiştir. İkinci bölümde ekonomi literatüründe daha önce çeşitli yapay zekâ yöntemleri ile yapılmış çalışmalara yer verilmiştir. Çalışmanın üçüncü bölümünde ise yapay sinir ağı modeli ile elde edilen analiz sonuçları özetlenmiştir. Verilerin analizi noktasında toplamda 17 yıllık veriden oluşan veri setinden Covid-19 dönemine ait olan 2020-2021 dönemine ait 2 yıllık veri test verisi olarak kullanılmıştır. Geriye kalan 15 yıllık verinin içerisinden 13 yıllık kısmı modelin eğitimi için geriye kalan rastgele seçilmiş 2 yıllık kısmı ise modelin Covid-19 dönemi dışındaki başarısını ölçmek üzere test verisi olarak kullanılmıştır.