AI Summary & Key Takeaways
AI InsightLastly, to determine whether the changes of the series are common or not, ARDL Bound Test has been applied to datasets.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study investigates the relationship between unemployment rates and economic growth rates in Turkey’s economy, using causality and cointegration analysis. For this purpose, Augmented Dickey Fuller (ADF) and PhillipsPerron (PP) unit root tests have been applied to the relevant years. Then, TodaYamamoto and Granger causality tests have been applied to unemployment rate and economic growth rate variables. Lastly, to determine whether the changes of the series are common or not, ARDL Bound Test has been applied to datasets.
Özet
Bu çalışmada 1988-2014 dönemi için Türkiye ekonomisindeki işsizlik oranları ve ekonomik büyüme oranları arasındaki ilişki nedensellik analizi ve eşbütünleşme analiziyle araştırılmaktadır. Bu amaçla ilgili yıllar için ilk olarak Augmented Dickey Fuller (ADF) ve Phillips-Perron (PP) birim kök testleri yapılmıştır. Daha sonra işsizlik oranı ve ekonomik büyüme değişkenlerine Toda-Yamamoto ve Granger nedensellik testleri uygulanmıştır. Son olarak serilerin birlikte hareket edip etmediklerini belirlemek amacıyla verisetlerine ARDL Sınır Testi uygulanmıştır.