SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi / 2018 / Cilt: 4 - Sayı: 1

Determinant of House Prices in Kocaeli District By using Cross Section Analysis

Kocaeli İlinde Konut Fiyatlarına Etki Eden Faktörlerin Yatay Kesit Analizi ile İncelenmesi

Enes ELLİBEŞ
Şakir GÖRMÜŞ
Pages
47–56
Publication Date
2018-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Results from cross section data analysis show that extra bath, dublex, floor, per square price of land, swimming pool, per square of house and to be complex effect the per square price of house

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Hedonic pricing models are used to investigate the effect of features of properties on prices.
📊
Key Findings & Data:In the study, 180 residences were handled for a total of 9 districts for Kocaeli by using cross section data analysis.
💡
Conclusion & Impact:Results from cross section data analysis show that extra bath, dublex, floor, per square price of land, swimming pool, per square of house and to be complex effect the per square price of house
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Konut fiyatları · Yatay kesit analizi · House prices

Abstract

Hedonic pricing models are used to investigate the effect of features of properties on prices. The hedonic price model assumes that the price of heterogeneous goods arises from the sum of the marginal price of all of the different characteristics that make it up. In this study, the factors affecting the price of the houses in Kocaeli province were examined. In the study, 180 residences were handled for a total of 9 districts for Kocaeli by using cross section data analysis. Districts seperated three different groups as high, mid and low income groups. Results from cross section data analysis show that extra bath, dublex, floor, per square price of land, swimming pool, per square of house and to be complex effect the per square price of house

Özet

Hedonik fiyatlama modelleri söz konusu malın özelliklerinin fiyatlar üzerinde oluşan etkilerini araştırmak için kullanılmaktadır. Hedonik fiyat modeli, heterojen malların fiyatının onu oluşturan tüm farklı özelliklerin marjinal fiyatının toplamından kaynaklandığını varsayar. Bu durumlardan hareketle bu çalışmada, Kocaeli ilinde bulunan konutların fiyatını etkileyen faktörler 9 mahalleden seçilen 180 konut için yatay kesit analizi kullanılarak incelenmiştir. Mahalleler gelir gruplarına göre üst, orta ve alt gelir grubu olarak üçe ayrılmıştır. Tüm grupları kapsayan modellemenin yanı sıra her grup için ayrı modelleme yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre tüm gruplarda ebeveyn banyosu, dubleks, bulunduğu kat, arsa m2 fiyatı, havuz, metrekare ve site özelliklerinin konutların metrekare fiyatlarını pozitif etkilemektedir.

🔖

Cite This Article

ELLİBEŞ, E., GÖRMÜŞ, Ş. (2018). Determinant of House Prices in Kocaeli District By using Cross Section Analysis. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 1, 47–56. https://ajindex.com/articles/845849

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Alkan, L. (2015) “Housing Market Differentiation: The Cases of Yenimahalle and Çankaya in Ankara”, International Journal of Strategic Property Management, 19 (1), s.13–26.
  2. Arimah, B. C. (1992). Hedonic Prices and the Determinants for Housing Attributes in the Third World City: The Case of IBADAN. Nigeria, Urban Studies, 29:(5): 639-651.
  3. Baldemir, E, Kesbiç, C.Y. ve İnci, M., (2008), Estimating Hedonik Demand Parameters In Real Estate Market: The Case Of Muğla, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20, 41-66
  4. Ball, M. J. (1973). Recent Work on the Determinats of Relative House Prices. Urban Studies, 10: 213-233.
  5. Bulut, H., Öner, Y. ve İslamoğlu, E. (2015) “Samsun İli Konut Fiyatlarını Etkileyen Faktörlerin Hedonik Fiyat Modeli ile İncelenmesi”, Alphanumeric Journal, 3(2), s.121-130.
  6. Cingöz, A. R. A. A. (2010), “İstanbul’da Kapalı Site Konut Fiyatlarının Analizi”, Sosyal Bilimler Dergisi, (2), s.129-139.
  7. Cingöz, A. R. A. A. (2011). Hedonik Taelp Teorisi Çerçevesinde Bir Fiyatlandırma Örneği, Yayımlanmamış doktora tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  8. Çetintahra G. E., Çubukçu E. (2012). Hedonik Fiyat Modeli İle Konut Fiyatları Üzerine Yapılan Araştırmalar Üzerine Bir Literatür Taraması, Planlama Tmmob Şehir Plancıları Odası Yayını. Çiçek, U. ve Hatırlı, S. A. (2015) “Isparta İlinde Konut Fiyatlarını Etkileyen Faktörlerin Hedonik Fiyat Modeli ile Analizi”, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7(13), s. 98-114. Gökler A. L., (2017), Ankara’da Konut Fiyatları Farklılaşmasının Hedonik Analiz Yardımıyla İncelenmesi, Gazi Üniversitesi.
  9. Haas, G. C. (1922). A Statistical Analysis of Farm Sales in Blue Earth County, Minnesota, As A Basis For Farm Land Appraisal, Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, Minnesota Üniversitesi,
  10. ABD. Horner, S. L., Roos, C. F., Szeliski, V, Court A. T. and DuBrul S. M. (1939). Hedonic prices ındexes with automotive examples. The Dynamics of Automobile Demand, New York, General Motors Corporation. Kaya, A. (2012). Türkiye’de Konut Fiyatını Etkileyen Faktörlerin Hedonik Fiyat Modeli ile Belirlenmesi, T.C. Merkez Bankası Uzmanlık Yeterlilik Tezi, Ankara.
  11. Kördiş, G., Işık, S. ve Mert, M. (2014), “Antalya’da Konut Fiyatlarını Etkileyen Faktörlerin Hedonik Fiyat Modeli ile Tahmin Edilmesi”, Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi, 28, s.103-132.
  12. Mutluer, D., (2008), Gayrimenkul Fiyadarının Derlenmesi Ülke Örnekleri ve Türkiye için Bir Uygulama, TISK Akdemi, 2008/11, 240-278.
  13. Özus, E. ve Dökmeci, V. (2006) “Dönüş