Journals / Türkiye Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi / 2017 / Cilt: 1 - Sayı: 2

Matematik Başarısına Etki Eden Faktörlerin: Çevresel Faktörlerin Çoklu Uyum Analizi İle Belirlenmesi

Pages
48–59
Publication Date
2017-10-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma sonucunda, anket verilerinde çoklu kategorik değişkenler arası ilişkileri incelemede, çoklu uyum analizinin tatminkâr sonuçlar verdiği vurgulanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Van genelinde orta öğretim dokuzuncu sınıflarda Matematik dersi başarısını etkileyen çevresel faktörler (değişkenler) ve bunlar arasındaki ilişkilerin Çoklu Uyum Analizi ile belirlenmesi amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışma sonucunda öğrenciler için hazırlanan anketlerde yer alabilecek sorular belirlenmiş ve 35 soru içeren bir anket oluşturulmuştur.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonucunda, anket verilerinde çoklu kategorik değişkenler arası ilişkileri incelemede, çoklu uyum analizinin tatminkâr sonuçlar verdiği vurgulanmıştır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İnertia (hareketsizlik) · çoklu uyum analizi · kategorik değişken

Özet

Bu çalışmada, Van genelinde orta öğretim dokuzuncu sınıflarda Matematik dersi başarısını etkileyen çevresel faktörler (değişkenler) ve bunlar arasındaki ilişkilerin Çoklu Uyum Analizi ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma öncesi, anket sorularının ve kapsamının belirlenmesi için bir ön çalışma yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda öğrenciler için hazırlanan anketlerde yer alabilecek sorular belirlenmiş ve 35 soru içeren bir anket oluşturulmuştur. Oluşturulan anket, Van merkezinde 42 farklı liseden rasgele alınan 7 lisede bulunan toplam 471 öğrenciye uygulanmıştır. Elde edilen verilerin değerlendirilmesinde Çoklu Uyum Analizi yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada, öğretmenin kullandığı dili anlaşılır bulan öğrencilerin başarıya daha eğilimli oldukları, çalışma masası ve çalışma odası olmayan öğrencilerin matematiği daha az sevdiği, okulun fiziksel olanaklarının başarı kategorisi ile pozitif ilişkili olduğu ve ebeveynlerinin eğitim düzeyi düşük olan öğrencilerin daha başarılı olduğu bulunmuştur. Dersin zorunlu olarak öğretildiğini düşünen öğrencilerin, fiziki durumdan ve arkadaştan dolayı derse odaklanamadıkları tespit edilmiştir. Anne ve babanın okur-yazar olmasının öğrencinin başarısına pozitif bir etki sağlamadığı görülmüştür. Yerleşim faktörünün başarı ile yüksek ilişkisi görülmemiştir. Başarı kategorisi ile ders çalışırken internet kullanımı arasında negatif ilişki görülmüştür. Çevresel faktörler arasında, arkadaş ve öğretmenin daha etkili olduğu görülmüş ve bunlardan daha çok kız öğrencilerin olumsuz etkilendiği saptanmıştır. Çalışma sonucunda, anket verilerinde çoklu kategorik değişkenler arası ilişkileri incelemede, çoklu uyum analizinin tatminkâr sonuçlar verdiği vurgulanmıştır.

🔖

Cite This Article

HUYUT, M. T., KESKİN, S. (2017). Matematik Başarısına Etki Eden Faktörlerin: Çevresel Faktörlerin Çoklu Uyum Analizi İle Belirlenmesi. Türkiye Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 2, 48–59. https://ajindex.com/articles/813163

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Aktürk, D., 2004. Çoklu uyum analizi tekniğinin sosyal bilim araştırmalarında kullanımı. Tarım Bilimleri Dergisi, 10 (2): 218–221.
  2. Arslan, H., Çanlı, H., Sabo, H.M., 2012. A research of the effect of attitude, achievement, and gender on mathematic education. Acta Didactica Napocensia, 5(1): 45. Aysan, F., Tanrıöğen, G., Tanrıöğen, A., 1996. Perceived Causes of Academic Failure Among the Students at the Faculty of Education at Buca. G. Karagözoğlu (Editör), Teacher Training for The Twenty First Century. İzmir:
  3. Buca Eğitim Fakültesi Yayın. Başar, M., Ünal, M., Yalçın, M., 2002. İlköğretim kademesiyle başlayan matematik korkusunun nedenleri: V. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi, Eylül 16-22,
  4. Ortadoğu Teknik Üniversitesi,
  5. Ankara, Turkey, p. 29. Berberoğlu, G., Çelebi, Ö., Özdemir, E., Uysal, E., Yayan, B., 2003. Üçüncü uluslararası fen ve matematik çalışmasında türk öğrencilerin başarı düzeylerini etkileyen etmenler. Eğitim Bilimleri ve Uygulama Dergisi, 2(3): 3-14.
  6. Chou, R.J., 1994. Correspondence Analysis and Seiation. RJ, Serfling.(Ed.), Multivariate analysis and its applications. California: İnstitute of mathematical statistics. Coşkun, D., 2007. Kredi kartı kullanımında etkili olan faktörlerin çoklu uygunluk analizi ile incelenmesi. (Yayınlanmış yüksek lisans tezi) Anadolu Üniversitesi,
  7. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir. Devillers, J., Karcher, W., 1991. Applied Multivariate Analysis in SAR and Environmental Studies. Doi: 10.1007/978-94-011-3198-8.
  8. Dursun, Ş., Dede, Y., 2004. Öğrencilerin matematikte başarısını etkileyen faktörler: Matematik öğretmenlerinin görüşleri bakımından. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 24 (2): 217-230.
  9. Franke, L., Kazemi, E., 2001. Learning to Teach Mathematics: Focus on Student Thinking. Theory into Practice, 40 (2): 102-109.
  10. Greenacre, M.J., Hastie, T., 1987. The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis, Jasa, 82: 398- 447. Greenacre, M., 1993. Correspondence Analysis in Practice. Academic Press, London, p.195. Greenacre, M., Blasius, J., 1998. Visualization of categorical data. Academic press. San Diego, USA. Gürsakal, S., 2012. Öğrenci başarı düzeylerini etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(1): 441-452.
  11. Kaptan, Y., 2010. Sağlık sektöründe kalite iyileştirmesi ve istatistiksel yöntemlerle incelenmesi. (Yayınlanmış yüksek lisans tezi) Marmara Üniversitesi,
  12. Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  13. Keskin, S., 2001. Çoklu u