Bu çalışmada teorik olarak büyük verinin tanımlanması, işletmeleri büyük veri ile ilgili nelerin beklediğinin kısaca ifade edilmesi amaçlanmaktadır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Büyük veri, özellikle 2000’li yıllardaki bilgi patlaması sonrası ortaya çıkan bir kavramdır.
📊
Key Findings & Data:Aksine topladıkları veriyi, müşterilerine ve çalışanlarına değer yaratacak şekilde kullanmak zorundadırlar.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada teorik olarak büyük verinin tanımlanması, işletmeleri büyük veri ile ilgili nelerin beklediğinin kısaca ifade edilmesi amaçlanmaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:Veri · Büyük Veri · İşletme
Özet
Büyük veri, özellikle 2000’li yıllardaki bilgi patlaması sonrası ortaya çıkan bir kavramdır. Yaşadığımız dünyada, bireylere, şirketlere, ekonomilere, ülkelere ait veriler, kayıtlar vb. her an yeniden ve hızla üretilmeye devam edilmektedir. İşletmeler bu yeni ve yüklü miktardaki veriye kayıtsız kalamazlar. Aksine topladıkları veriyi, müşterilerine ve çalışanlarına değer yaratacak şekilde kullanmak zorundadırlar. Bu çalışmada teorik olarak büyük verinin tanımlanması, işletmeleri büyük veri ile ilgili nelerin beklediğinin kısaca ifade edilmesi amaçlanmaktadır.
ÇAKIREL, Y. (2016). İŞLETMELERDE BÜYÜK VERİ. Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 1, 52–62. https://ajindex.com/articles/785730
Brown B. - Chui M. - Manyika J. (2011). Are You Ready for the Era of Big Data, McKinsey Quarterly, (October). Davenport, T. (2013). Big Data Executive Survey 2013, The State of Big Data in the Large Corporate World. Davenport, T. (2014). Big Data @ Work, (Çev: M. Çavdar), Türk Hava Yolları Yayınları,
İstanbul.
Gantz, J. - Reinsel, D. (2012). The Digital Universe in 2020:
Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East.