SavedAdd your journal

Journals / International Review of Economics and Management / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 1

ENDÜSTRİ İŞLETMELERİNDE KAİZEN ÇALIŞMALARININ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA

Emre BİLGİN SARI
Pages
95–114
Publication Date
2019-07-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Farklı Kaizen türleri kendi içlerinde değerlendirmeye alındığında ise bu sayılarda ve etkin skor değerlerinde değişiklikler meydana gelmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kaizen uygulamaları, işletmelerde küçük adımlarla sürekli iyileştirme olanağı sağlayan araçlar olarak tanımlanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:İşletmelerde yapılan iyileştirme çalışmaları başta maliyetli olarak görünse de, sonuçta işletmeye kazandıracağı olumlu gelişmeler değerlendirildiğinde faydalı görülmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Farklı Kaizen türleri kendi içlerinde değerlendirmeye alındığında ise bu sayılarda ve etkin skor değerlerinde değişiklikler meydana gelmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:: Kaizen · Veri Zarflama Analizi

Özet

Kaizen uygulamaları, işletmelerde küçük adımlarla sürekli iyileştirme olanağı sağlayan araçlar olarak tanımlanmaktadır. İşletmelerde yapılan iyileştirme çalışmaları başta maliyetli olarak görünse de, sonuçta işletmeye kazandıracağı olumlu gelişmeler değerlendirildiğinde faydalı görülmektedir. Uygulamada Kaizen çalışmalarının değerlendirilmesi için fayda – maliyet analizinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada Kaizen uygulamalarının performans değerlemesi için Veri Zarflama Analizi kullanılmaktadır. Bir üretim işletmesinde hali hazırda aktif olan Hızlı, Standart ve Majör Kaizen olmak üzere 31 Kaizen uygulaması ele alınarak birbirlerine göre göreceli etkinlikleri ortaya koyulmuştur. 2 Majör Kaizen, 2 Standart Kaizen olarak 4 Kaizen etkin skor değerine sahip çıkmıştır. Farklı Kaizen türleri kendi içlerinde değerlendirmeye alındığında ise bu sayılarda ve etkin skor değerlerinde değişiklikler meydana gelmiştir.

🔖

Cite This Article

SARI, E. B. (2019). ENDÜSTRİ İŞLETMELERİNDE KAİZEN ÇALIŞMALARININ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA. International Review of Economics and Management, Cilt: 7 - Sayı: 1, 95–114. https://ajindex.com/articles/769672

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. Al Smadi, S. 2009. Kaizen strategy and the drive for competitiveness: challenges and opportunities competitiveness review. An International Business Journal, 19(3): 203-211.Al-Shammari, M. 1999. Optimization modeling for estimating and enhancing relative efficiency with application to ındustrial companies. European Journal of Operational Research, 115(3): 488-496.Baker, R. C., & Talluri, S. 1997. A closer look at the use of data envelopment analysis for technology selection. Computers & Industrial Engineering, 32(1): 101-108.Berger, A. N., & David B. H. 1992. Measurement and efficiency ıssues in commercial banking in output measurement in the service sectors. University of Chicago Press, 245-300.Cao, Q., & James J. H. 2011. A case study approach for developing a project performance evaluation system” International Journal of Project Management, 29(23): 155-164.Charnes, A., William W. C., & Edwardo R. 1978. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6): 429-444.
  2. Doyle, J., & Rodney G. 1994. Efficiency and cross-efficiency in dea: derivations, meanings and uses. Journal of The Operational Research Society, 45(5): 567-578.Farris, J. A., Groesbeck, R. L., Van Aken, E. M., & Letens, G. 2006. Evaluating the relative performance of engineering design projects: a case study using data envelopment analysis. IEEE Transactions on Engineering Management, 53(3): 471-482.Farris, J.A., Van Aken, E.M., Doolen, T.L., & Worley, J. 2009. Critical success factors for human resource outcomes in kaizen events: an empirical study. International Journal of Production Economics, 117(1): 42-6.Imai, M. 1986. Kaizen. New York: Random House Business Division.Karasakal, E., & Aker, P. 2016. A multicriteria sorting approach based on data envelopment analysis for R&D project selection problem” Omega, Omega. 73: 79–92Kirby, K. E., Bradley M. G., & Smyrna, T. N. 2003. How value stream type affects the adoption of lean production tools and techniques. Proceedings of The 2003 Industrial Engineering and Research Conference, Portland, or, May 18-20.
  3. Lall, V., & Sunantha T. 2006. Enterprise Resource Planning (ERP) system selection: a data envelopment anaysis (DEA) approach. Journal of Computer Information Systems, 47(1): 123-127.Lall, V., Ruth L., & Abel M. 2012. Selection and prioritization of projects: a data envelopment analysis (DEA) approach. Indian Journal of Economics and Business, 11(2).Linton, J. D., Morabito, J., & Yeomans, J. S. 200