SavedAdd your journal

Journals / Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi / 2017 / Cilt: 6 - Sayı: 3

Zinav Gölü Havzasının Topoğrafik Durumu, Arazi Örtüsü ve Bazı Toprak Özelliklerinin CBS ve UA ile Haritalanması

Orhan Mete KILIÇ
Fatih POLAT
Ekrem BUHAN
Hakan Mete DOĞAN
Pages
45–54
Publication Date
2017-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Aster Uydu görüntüsünden üretilen 25 m çözünürlüklü sayısal yükselti modeli kullanılarak havzanın yüksekliği, eğimi ve bakı durumu haritalanmış ve sonuçlar toprak özellikleriyle birlikte yorumlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı Zinav Gölü havzasının toprak özellikleri, arazi örtüsü ve topografik veri tabanlarının Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) ile oluşturulması ve yorumlanmasıdır.
📊
Key Findings & Data:Toplam 70 coğrafik referanslı toprak numunesinin toprak analizi sonuçları kullanılarak CaCO3, toplam azot (N), organik madde (OM), elektriksel iletkenlik (EC), pH ve tekstürü içeren havza toprak özellikleri haritalanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Aster Uydu görüntüsünden üretilen 25 m çözünürlüklü sayısal yükselti modeli kullanılarak havzanın yüksekliği, eğimi ve bakı durumu haritalanmış ve sonuçlar toprak özellikleriyle birlikte yorumlanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Zinav Gölü · CBS · Toprak Özellikleri

Özet

Bu çalışmanın amacı Zinav Gölü havzasının toprak özellikleri, arazi örtüsü ve topografik veri tabanlarının Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) ile oluşturulması ve yorumlanmasıdır. Toplam 70 coğrafik referanslı toprak numunesinin toprak analizi sonuçları kullanılarak CaCO3, toplam azot (N), organik madde (OM), elektriksel iletkenlik (EC), pH ve tekstürü içeren havza toprak özellikleri haritalanmıştır. Toprak özelliklerinin tanımlayıcı istatistiksel sonuçlarına göre, pH'da düşük değişkenlik gözlenirken kil ve diğer toprak özellikleri için sırasıyla orta ve yüksek değişkenlikler gözlemlenmiştir. Arazi gözlemleri ve Landsat 7 ETM + uydu görüntüsünden türetilen bir NDVI (normalleştirilmiş bitki çeşitlilik indeksi) haritası kullanılarak arazi örtüsü haritası oluşturulmuştur. Elde edilen arazi örtüsü haritası, sulak alanlar ve kayalık alanlar, çayır vejetasyonu, zayıf otlak, orta yoğunluklu meşe ve yoğun orman örtüleri olmak üzere beş sınıfta sınıflandırılmıştır. Aster Uydu görüntüsünden üretilen 25 m çözünürlüklü sayısal yükselti modeli kullanılarak havzanın yüksekliği, eğimi ve bakı durumu haritalanmış ve sonuçlar toprak özellikleriyle birlikte yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

KILIÇ, O. M., POLAT, F., BUHAN, E., DOĞAN, H. M. (2017). Zinav Gölü Havzasının Topoğrafik Durumu, Arazi Örtüsü ve Bazı Toprak Özelliklerinin CBS ve UA ile Haritalanması. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 3, 45–54. https://ajindex.com/articles/761184

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Akbaş, F., Yıldız, H., 2004. Toprak Özelliklerinin Haritalanmasında Jeoistatistiksel Tekniklerin Kullanılması. 3. Coğrafi Bilgi Sistemleri, 6-9
  2. Ekim, Türkiye. Anonim, 1997. Tokat İli arazi varlığı. T.C. Başbakanlık Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Yayınları, İl Rapor No: 60, Ankara.
  3. Balcı, A.N., Özyuvacı, N. 1974.
  4. Present Status of Education, Training, Research and Prospects in Watershed Management in Turkey. İ.Ü. Orman Fak. Dergisi, Seri A, Cilt XXIV, Sayı 2. Bouyoucos, G, J., 1951. A Recalibration of The Hydrometer Method for Making Mechanical Analysis of Soil. Agron. Jour. 43: 434-438.
  5. Budak, M., Günal, H., 2015. Standart Toprak Analizlerinin Belirlenmesinde Görülebilir-Yakın Kızılötesi Spektroskopisinin (Vnırs) Kullanımı. GAP VII. Tarım Kongresi. Sunulu Bildiri, 28 Nisan-1 Mayıs 2015,
  6. Şanlıurfa Chapman, D., ve F. P. Pratt 1961.
  7. Methods of Analysis for Soils, Plants and Water, 184–203.
  8. Oakland, CA: Division of Agricultural Sciences, University of California. Çağlar, K.Ö., 1949. Toprak Bilgisi A.Ü. Ziraat Fakültesi Yayınları no: 10, ANKARA Dengiz, O., Sarıoğlu, F.E., 2011. Samsun İlinin Potansiye Tarım Alanlarının Genel Dağılımları ve Toprak Etüd ve Haritalama Çalışmalarının Önemi. Anadolu Tarım Bilim. Derg.,26(3):241-250.
  9. Doğan, H.M., Kılıç, O.M., Yılmaz, D.S., Buhan, E., Polat, F., Buhan, S.D., 2015. Integration of gis and remote sensing with the usle model in the assessment of annual soil loss and sediment input of Zinav Lake Basin in Turkey. Fresenius Environmental Bulletin. Volume: 24, Issue: 1A, Pages: 172-179. ISSN: 10184619. Ekinci, D. 2005. Cbs Tabanlı Uyarlanmış Rusle Yöntemi İle Kozlu Deresi Havzası’nda Erozyon Analizi. Coğrafya Dergisi, 109-119.
  10. El Baroudy, A. A. (2016). Mapping and evaluating land suitability using a GIS-based model. Catena, 140, 96–104. https://doi.org/10.1016/j.catena.2015.12.010. ERDAS, 2003. Erdas Field Guide, 7th ed., pp. 146, 180–184 (Atlanta GA: Leica Geosystems, GIS and Mapping LLC). ESRI, 2005. ArcGIS 9, What is in ArcGIS 9.1 (Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute). Jackson, M. L. 1958. Soil Chemical Analysis, 1–498.
  11. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Nelson, D.W., Sommers, L.E., 1982.
  12. Total Carbon, Organic Carbon and Organic Matter. in Page, A. L., Miller, H.R.& Keeney, R.D. (Eds). Methods of Soil Analysis, Part 2. American Society of Agronomy and Soil Science of America, Madison, Wisconsin, Usa, pp. 539-577. Soil Survey Staff, 1999. Soil Taxonomy: A Basic System of Soil Classification for Making