SavedAdd your journal

Journals / Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Asenkron Motorlarda Gerçek Zamanlı Durum İzleme ve Arıza Tespiti

Ferhat ÇIRA
Pages
12–24
Publication Date
2018-04-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada, asenkron makinaların gerçek zamanlı arıza tespiti ve teşhisinde kullanılan yöntemler incelenmekte ve gelecekteki araştırma alanları tanımlamaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Asenkron makinalar, endüstride çok yaygın kullanılmakta ve önemli bir rol oynamaktadır bu nedenle güvenilir ve emniyetli çalışması kullanıcılar açısından çok önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Genellikle güvenlidirler ancak zamanla yıpranmaktadırlar.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada, asenkron makinaların gerçek zamanlı arıza tespiti ve teşhisinde kullanılan yöntemler incelenmekte ve gelecekteki araştırma alanları tanımlamaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Asenkron motorlar · Gerçek Zamanlı Arıza Tespiti · Sinyal İşleme

Özet

Asenkron makinalar, endüstride çok yaygın kullanılmakta ve önemli bir rol oynamaktadır bu nedenle güvenilir ve emniyetli çalışması kullanıcılar açısından çok önemlidir. Genellikle güvenlidirler ancak zamanla yıpranmaktadırlar. Asenkron makinaların arızaları sistemde aşırı kesintilere neden olabilir ve bu kesintiler sonucu büyük ekonomik kayıplara neden olabilirler. Bu durum asenkron makine durumunun sürekli olarak izlenmesine ve incelemesine motive etmektedir. Gerçek zamanlı durum izleme, beklenmedik arızaları ve bakım maliyetlerini azaltmak amacıyla arızaları tespit etmek için bir makina çalışırken ölçümler yapmayı ifade etmektedir. Bu çalışmada, asenkron makinaların gerçek zamanlı arıza tespiti ve teşhisinde kullanılan yöntemler incelenmekte ve gelecekteki araştırma alanları tanımlamaktadır.

🔖

Cite This Article

ÇIRA, F. (2018). Asenkron Motorlarda Gerçek Zamanlı Durum İzleme ve Arıza Tespiti. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 12–24. https://ajindex.com/articles/761164

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Arthur, N., and J. Penman. 1998. “Condition Monitoring with Non-Linear Signal Processing.” In IEE Colloquium on Non-Linear Signal and Image Processing, 1998:4–4. IEE. https://doi.org/10.1049/ic:19980439.
  2. Bellini, Alberto, Fiorenzo Filippetti, Giovanni Franceschini, Carla Tassoni, and Gerald B. Kliman. 2001. “Quantitative Evaluation of Induction Motor Broken Bars by Means of Electrical Signature Analysis.” IEEE Transactions on Industry Applications 37 (5):1248–55. https://doi.org/10.1109/28.952499.
  3. Burges, CJC Christopher J C. 1998. “A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition.” Data Mining and Knowledge Discovery 2 (2):121–67. https://doi.org/10.1023/A:1009715923555.
  4. Cabanas, M. F., F. Pedrayes, M. G. Melero, C. H. Rojas G. A. Orcajo, J. M. Cano, and J. G. Norniella. 2011. “Insulation Fault Diagnosis in High Voltage Power Transformers By Means of Leakage Flux Analysis.” Progress In Electromagnetics Research 114 (January):211–34. https://doi.org/10.2528/PIER11010302.
  5. Chow, M.-Y., R.N. Sharpe, and J.C. Hung. 1993. “On the Application and Design of Artificial Neural Networks for Motor Fault Detection. II.” IEEE Transactions on Industrial Electronics 40 (2):189–96. https://doi.org/10.1109/41.222640.
  6. Cira, F., M. Arkan, and B. Gumus. 2016. “Detection of Stator Winding Inter-Turn Short Circuit Faults in Permanent Magnet Synchronous Motors and Automatic Classification of Fault Severity via a Pattern Recognition System.” Journal of Electrical Engineering and Technology 11 (2). https://doi.org/10.5370/JEET.2016.11.2.416.
  7. Cira, Ferhat, Muslum Arkan, Bilal Gumus, and Taner Goktas. 2016. “Analysis of Stator Inter-Turn Short-Circuit Fault Signatures for Inverter-Fed Permanent Magnet Synchronous Motors.” In IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 1453–57. IEEE. https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7793717.
  8. Cruz, Sergio M A, and A. J. Marques Cardoso. 2001. “Stator Winding Fault Diagnosis in Three-Phase Synchronous and Asynchronous Motors, by the Extended Park’s Vector Approach.” IEEE Transactions on Industry Applications 37 (5):1227–33. https://doi.org/10.1109/28.952496.
  9. Donnell, P. O., C. Heising, C. Singh, and S. J. Wells. 1987. “Report of Large Motor Reliability Survey of Industrial and Commercial Installations: Part 3.” IEEE Transactions on Industry Applications IA-23 (1):153–58. https://doi.org/10.1109/TIA.1987.4504880.
  10. Dorrell, D.G., W.T. Thomson, and S. Roach. n.d. “Analysis of Airgap Flux, Current and Vibra