SavedAdd your journal

Journals / Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 33 - Sayı: 2

Araç-İHA İşbirliği ile Kargo Teslimatları İçin Ortak Rota Optimizasyonu

Hasan YETİŞ
Zeynep GÜNGÖR
Mehmet KARAKÖSE
Pages
135–144
Publication Date
2021-09-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Problemin boyutuna göre %4-6.24 arasında kazanç elde edildiği görülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Teknolojik gelişmelerle birlikte artan e-ticaret işlemleri, beraberinde, müşterilerin daha kısa teslimat süresi beklenti ve ihtiyaçlarını da ortaya çıkarmıştır.
📊
Key Findings & Data:Araç bu rota üzerinden ilerlerken, sahip olduğu kısıtlamalar da göz önüne alınarak İHA'nın dağıtım için uygun ve etkili olup olmayacağı belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Problemin boyutuna göre %4-6.24 arasında kazanç elde edildiği görülmektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:araç-İHA · optimizasyon · ortak rota

Özet

Teknolojik gelişmelerle birlikte artan e-ticaret işlemleri, beraberinde, müşterilerin daha kısa teslimat süresi beklenti ve ihtiyaçlarını da ortaya çıkarmıştır. Geleneksel yöntemlerle yapılan teslimatlar, işletme ve operatör maliyetlerine ilave olarak; teslimat sürelerini de artırmaktadır. İnsansız hava araçlarının, işletme maliyetlerini düşürmesi ve ulaşım sürelerini kısaltması nedeniyle, paket teslimatlarında bu araçların kullanımının önünü açmıştır. Bu çalışmada, araç ve İHA’nın birlikte teslimat yapacağı kargolar için yönlendirme problemi incelenmiştir. Araç-İHA işbirliğinde önemli problemlerden biri olan rotanın optimize edilme işlemi için çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla ilk olarak araç rotası en kısa yol algoritmasına göre belirlenmiştir. Araç bu rota üzerinden ilerlerken, sahip olduğu kısıtlamalar da göz önüne alınarak İHA'nın dağıtım için uygun ve etkili olup olmayacağı belirlenmiştir. Dağıtımı uygun görülen müşterilerin paketleri İHA aracılığıyla gerçekleştirilmektedir. Önerilen yöntem ve senaryo Python programlama dilinde simüle edilmiştir. Elde edilen sonuçlar araç-İHA işbirliği ile yapılan dağıtımda toplam mesafede artış olmasına rağmen, maliyette kazanç elde edildiğini göstermektedir. Problemin boyutuna göre %4-6.24 arasında kazanç elde edildiği görülmektedir.

🔖

Cite This Article

YETİŞ, H., GÜNGÖR, Z., KARAKÖSE, M. (2021). Araç-İHA İşbirliği ile Kargo Teslimatları İçin Ortak Rota Optimizasyonu. Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 2, 135–144. https://ajindex.com/articles/758017

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Arnott, R., & Small, K. (2021).
  2. The Economics of Traffic Congestion, American Scientist, cilt 82, no. 5, 1994, pp. 446-455.
  3. Aydin, I., Karakose, M., & Karakose, E. (2017). A navigation and reservation based smart parking platform using genetic optimization for smart cities. 2017 5th International Istanbul Smart Grid and Cities Congress and Fair (ICSG), 120-124.
  4. Bhatia, N., & Author, C. (2010). Survey of Nearest Neighbor Techniques, International Journal of Computer Science and Information Security, cilt 8, no. 2, pp. 302-305.
  5. Biau, G., & Devroye, L. (2015). Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-25388-6
  6. Boysen, N., Briskorn, D., Fedtke, S., & Schwerdfeger, S. (2018). Drone delivery from trucks: Drone scheduling for given truck routes. Networks, 72(4), 506-527. https://doi.org/10.1002/net.21847
  7. Chang, Y. S., & Lee, H. J. (2018). Optimal delivery routing with wider drone-delivery areas along a shorter truck-route. Expert Systems with Applications, 104, 307-317. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.032
  8. Conrad IV, J. (2018). Costs and Challenges of Log Truck Transportation in Georgia, USA. Forests, 9(10), 650. https://doi.org/10.3390/f9100650
  9. Das, D. N., Sewani, R., Wang, J., & Tiwari, M. K. (2020). Synchronized Truck and Drone Routing in Package Delivery Logistics. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1-11. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2992549
  10. Dertwinkel-Kalt, M., & Köster, M. (2020). Attention to Online Sales: The Role of Brand Image Concerns, Düsseldorf Institute for Competition Economics. 87. Dorling, K., Heinrichs, J., Messier, G. G., & Magierowski, S. (2017). Vehicle Routing Problems for Drone Delivery. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 47(1), 70-85. https://doi.org/10.1109/TSMC.2016.2582745
  11. Frachtenberg, E. (2019). Practical Drone Delivery. Computer, 52(12), 53-57. https://doi.org/10.1109/MC.2019.2942290
  12. Ha, Q. M., Deville, Y., Pham, Q. D., & Hà, M. H. (2018). On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 86, 597-621. https://doi.org/10.1016/j.trc.2017.11.015
  13. Ham, A. M. (2018). Integrated scheduling of m-truck, m-drone, and m-depot constrained by time-window, drop-pickup, and m-visit using constraint programming. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 91, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.trc.2018.03.025
  14. Handayani, S., & Arda, M. (2019). Effect Of Dıscou