SavedAdd your journal

Journals / Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi / 2006 / Cilt: 7 - Sayı: 2

BULANIK ORTAMLARDA GRUP KARARI VERMEYE YARDIMCI BİR YÖNTEM: FUZZY TOPSIS VE BİR UYGULAMA

Fatih ECER
Pages
77–96
Publication Date
2006-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma, Fuzzy TOPSIS yönteminin insan kaynağını seçme sürecinde bir grup kararı verme yöntemi olarak kullanılabileceğini göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmanın amacı, belirsizlik altında kararların verildiği bulanık ortamlarda, grup kararı vermede yararlanılan Fuzzy TOPSIS yöntemini ortaya koymaktır.
📊
Key Findings & Data:Dört karar verici önce satış elemanı alımında dikkate alınan karar kriterlerini, sonra da bu karar kriterlerine göre satış elemanı adaylarını dilsel değişkenlerle değerlendirmişlerdir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma, Fuzzy TOPSIS yönteminin insan kaynağını seçme sürecinde bir grup kararı verme yöntemi olarak kullanılabileceğini göstermiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Fuzzy TOPSIS · Grup Kararı Verme · Fuzzy Kümeler.

Abstract

Çalışmanın amacı, belirsizlik altında kararların verildiği bulanık ortamlarda, grup kararı vermede yararlanılan Fuzzy TOPSIS yöntemini ortaya koymaktır. Bu amaçla departmanlı bir mağazada bir mülakat gerçekleştirilmiştir. Dört karar verici önce satış elemanı alımında dikkate alınan karar kriterlerini, sonra da bu karar kriterlerine göre satış elemanı adaylarını dilsel değişkenlerle değerlendirmişlerdir. Değerlendirmeler üçgen fuzzy sayılara dönüştürülmüş ve yöntemin algoritması kullanılarak adaylar hesaplanan yakınlık katsayılarına göre sıralanmıştır. Çalışma, Fuzzy TOPSIS yönteminin insan kaynağını seçme sürecinde bir grup kararı verme yöntemi olarak kullanılabileceğini göstermiştir.

Özet

Çalışmanın amacı, belirsizlik altında kararların verildiği bulanık ortamlarda, grup kararı vermede yararlanılan Fuzzy TOPSIS yöntemini ortaya koymaktır. Bu amaçla departmanlı bir mağazada bir mülakat gerçekleştirilmiştir. Dört karar verici önce satış elemanı alımında dikkate alınan karar kriterlerini, sonra da bu karar kriterlerine göre satış elemanı adaylarını dilsel değişkenlerle değerlendirmişlerdir. Değerlendirmeler üçgen fuzzy sayılara dönüştürülmüş ve yöntemin algoritması kullanılarak adaylar hesaplanan yakınlık katsayılarına göre sıralanmıştır. Çalışma, Fuzzy TOPSIS yönteminin insan kaynağını seçme sürecinde bir grup kararı verme yöntemi olarak kullanılabileceğini göstermiştir.

🔖

Cite This Article

ECER, F. (2006). BULANIK ORTAMLARDA GRUP KARARI VERMEYE YARDIMCI BİR YÖNTEM: FUZZY TOPSIS VE BİR UYGULAMA. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 2, 77–96. https://ajindex.com/articles/74551

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Allahverdi, N. (2005).
  2. Bulanık Mantık ve Sistemler, İndirilme Tarihi: 21- Eylül2006 http://farabi.selcuk.edu.tr/egitim/bulanik/bulanik.htm
  3. Bandemer, H. and Gottwald S. (1995).
  4. Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Methods with Applications, England: John Wiley & Sons Publications. Bellman, R. and Zadeh, L. A. (1970). Decision-Making in A Fuzzy Environment. Management Science, 17 (4), 141-164.
  5. Byrne, P. (1995). Fuzzy Analysis: a Vague Way of Dealing With Uncertainty in Real Estate Analysis. Journal of Property Valuation & Investment, 13 (3), 22-41.
  6. Cebeci, U. and Beşkese A. (2002). An Approach to the Evaluation of Quality Performance of the Companies in Turkey. Managerial Auditing Journal, 17 (1), 92-100.
  7. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for Group Decision-Making under Fuzzy Environment. Fuzzy Sets and Systems, 114, 1-9.
  8. Chen, C. T. (2001). A Fuzzy Approach to Select the Location of the Distribution Center. Fuzzy Sets and Systems, 118, 65-73.
  9. Chen, C. T., Lin, C. T. and Huang S. F. (2005). A Fuzzy Approach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management. International Journal of Production Economies, 1-13.
  10. Cheng, S., Chan, C. W. and Huang G. H. (2002). Using Multiple Criteria Decision Analysis for Supporting Decisions of Solid Waste Management. Journal of Environment Science Health, 37 (6), 975- 990. Chou, T. Y. and Liang G. S. (2001). Application of a Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Model for Shipping Company Performance Evaluation. Maritime Policy & Management, 28 (4), 375-392.
  11. Daft, R.L. (1991). Management. USA: The Dryden Press, 2nd Edition.
  12. Hamitoğulları, H. C. (1999). Fuzzy Çok Amaçlı Optimizasyon Yöntemiyle Portföy Seçimi. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  13. Harrison, E. F. (1999). The Managerial Decision Making Process. USA: Houghton Mifflin Company. Hassanein, A. A. B. and Cherlopalle, V. (1999). Fuzzy Sets Theory and Range Estimation, AACE International Transaction, Abi / Inform Global, 41-49.
  14. İmrek, M. K. (2003). Yöneticiler İçin Karar Verme Teknikleri El Kitabı. İstanbul:
  15. Beta Basım. Kahya, E. (2003). İnsangücü Seçiminde Bulanık Uzman Sistemler Yardımı ile İş Başvuru Formlarının Değerlendirilmesi. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kayseri. Karanfil, S. (1997). Fuzzy Lojik Problemlerinde Üyelik Fonksiyonunun Belirlenmesinde Geliştirilmesi. Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yayımlanmış Doktora Tezi, İ