Journals / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi / 2020 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Türkiye’de Ulaşım ve Ekonomik Göstergeler Arasındaki Yayılma Etkileri

Pages
1–23
Publication Date
2020-04-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Analiz sonuçlarına göre ulaşım mobilitesi ile GSYİH ve üretim endeksi arasındaki yayılmalar ön plana çıkarken genel olarak ekonomik değişkelerdeki yayılma etkileri istikrarlı ekonomi politikaları için ulaşım politikalarına verilmesi gereken öneme işaret etmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma, çeşitliliği ve olanakları açısından farklı ulaşım ölçümleri ve ekonomik faaliyetler arasındaki yayılma etkilerini incelemektedir.
📊
Key Findings & Data:Türkiye’nin 1970-2018 dönemi yıllık frekans verileri kullanılarak Diebold ve Yılmaz (2012) yöntemi uygulanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Analiz sonuçlarına göre ulaşım mobilitesi ile GSYİH ve üretim endeksi arasındaki yayılmalar ön plana çıkarken genel olarak ekonomik değişkelerdeki yayılma etkileri istikrarlı ekonomi politikaları için ulaşım politikalarına verilmesi gereken öneme işaret etmektedir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:ulaşım · mobilite · yayılma etkileri

Özet

Bu çalışma, çeşitliliği ve olanakları açısından farklı ulaşım ölçümleri ve ekonomik faaliyetler arasındaki yayılma etkilerini incelemektedir. Türkiye’nin 1970-2018 dönemi yıllık frekans verileri kullanılarak Diebold ve Yılmaz (2012) yöntemi uygulanmıştır. Bu yöntem sayesinde değişkenler arasında karşılıklı ve çoklu yayılma etki parametreleri elde edilebilmektedir. Her bir değişkenden tümüne, tümünden de tek bir değişkene ve bu iki parametreden oluşan net yayılma etkileri, son olarak da tüm veri setini içeren toplam yayılma etkisi hesaplanmıştır. Uygulanan bu yöntem sayesinde değişkenler arasındaki ilişki ağı konvansiyonel yöntemlerden ayrışmaktadır ve bu şekilde ulaşım ekonomisi alanında özgün bir katkı sunulmaktadır. Analiz sonuçlarına göre ulaşım mobilitesi ile GSYİH ve üretim endeksi arasındaki yayılmalar ön plana çıkarken genel olarak ekonomik değişkelerdeki yayılma etkileri istikrarlı ekonomi politikaları için ulaşım politikalarına verilmesi gereken öneme işaret etmektedir.

🔖

Cite This Article

BEYZATLAR, M. A. (2020). Türkiye’de Ulaşım ve Ekonomik Göstergeler Arasındaki Yayılma Etkileri. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 1–23. https://ajindex.com/articles/732321

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Aschauer, David Alan. Is public expenditure productive? Journal of monetary economics, 1989, 23.2: 177-200.
  2. Berndt, Ernst R.; Hansson, Bengt. Measuring the contribution of public infrastructure capital in Sweden. Scandinavian Journal of Economics, 94, 151-168.
  3. Deno, Kevin T. The effect of public capital on US manufacturing activity: 1970 to 1978. Southern Economic Journal, 1988, 400-411.
  4. Fernald, John G. Roads to prosperity? Assessing the link between public capital and productivity. American economic review, 1999, 89.3: 619-638.
  5. Garcia-Mila, Teresa; McGuire, Therese J.; Porter, Robert H. The effect of public capital in state-level production functions reconsidered. The review of economics and statistics, 1996, 177-180.
  6. Hulten, Charles R.; Schwab, Robert M. Public capital formation and the growth of regional manufacturing industries. National Tax Journal, 1991, 121-134.
  7. Boarnet, Marlon G. The direct and indirect economic effects of transportation infrastructure. University of California Transportation Center Berkeley, 1996.
  8. Baum-Snow, Nathaniel. Did highways cause suburbanization? The Quarterly Journal of Economics, 2007, 122.2: 775-805.
  9. Vandenbroucke, Guillaume. The US westward expansion. International Economic Review, 2008, 49.1: 81-110.
  10. Lichter, Daniel T.; Fuguitt, Glenn V. Demographic response to transportation innovation: the case of the interstate highway. Social Forces, 1980, 59.2: 492-512.
  11. Beyzatlar, Mehmet Aldonat; Karacal, Müge; Yetkiner, Hakan. Granger-causality between transportation and GDP: A panel data approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2014, 63: 43-55.
  12. Beyzatlar, Mehmet Aldonat; Yetkiner, Hakan. Convergence in transportation measures across the EU-15. Transportation, 2017, 44.5: 927-940.
  13. Brugnoli, Alberto, et al. The impact of air transportation on trade flows: A natural experiment on causality applied to Italy. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2018, 112: 95-107.
  14. Jiwattanakulpaisarn, Piyapong; Noland, Robert B.; Graham, Daniel J. Causal linkages between highways and sector-level employment. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2010, 44.4: 265-280.
  15. Machado, Emerson Ribeiro, et al. The vulnerability of the environment to spills of dangerous substances on highways: A diagnosis based on Multi Criteria Modeling. Transportation research part D: transport and environment, 2018, 62: 748-759.
  16. Maparu, Tuhin Subhra; Mazumder, Tarak Nath. Transport infrastructure, economic development and