SavedAdd your journal

Journals / Abant Sosyal Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 19 - Sayı: 1

TÜRKİYE'DE MERKEZİ YÖNETİM BÜTÇE HARCAMALARININ İLLERİN GELİŞMİŞLİK DÜZEYİ AÇISINDAN ETKİNLİĞİ

Sibel AYBARÇ
Gökhan ÖZKUBAT
Sibel SELİM
Pages
131–155
Publication Date
2019-03-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma bulgularına göre, merkezi yönetim bütçe harcamaları açısından en fazla sayıda etkin ile sahip bölgenin Marmara Bölgesi, en az sayıda etkin ile sahip ilin Akdeniz Bölgesi olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yerel ekonomik gelişmeyi etkileyen pek çok unsur bulunmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Gelişmişlik ve kamu harcamaları arasındaki ilişkiye dayanan bu çalışmada amaç, Türkiye'de 2008-2017 yılları için merkezi yönetim bütçe harcamalarının illere ait genel gelişmişlik düzeyi açısından etkinliğini analiz etmektir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma bulgularına göre, merkezi yönetim bütçe harcamaları açısından en fazla sayıda etkin ile sahip bölgenin Marmara Bölgesi, en az sayıda etkin ile sahip ilin Akdeniz Bölgesi olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2008-2017 Verileri
⚙️Variables:Merkezi Yönetim Bütçe Harcamaları · Gelişmişlik · Veri Zarflama Analizi

Özet

Yerel ekonomik gelişmeyi etkileyen pek çok unsur bulunmaktadır. Bunlar, doğal kaynaklar, yatırım ve sermaye birikimi, teknoloji, altyapı, gelir dağılımı, nüfus, eğitim, istihdam düzeyi ve yapısı, insan gücü, kamu harcamaları, vergi politikaları, entelektüel yapı, inovasyon, ticarette dışa açıklık, küçük ve orta ölçekli işletmelerin varlığı, girişimcilik kapasitesi şeklinde sıralanabilir. Gelişmişlik ve kamu harcamaları arasındaki ilişkiye dayanan bu çalışmada amaç, Türkiye'de 2008-2017 yılları için merkezi yönetim bütçe harcamalarının illere ait genel gelişmişlik düzeyi açısından etkinliğini analiz etmektir. Bu amaçla, girdi değişkenler olarak merkezi yönetim bütçe harcamaları, çıktı değişken olarak 25 gösterge kullanılarak oluşturulan illere ait genel gelişmişlik endeksi alınarak, Veri Zarflama Analizi (VZA) uygulanmıştır. Çalışma bulgularına göre, merkezi yönetim bütçe harcamaları açısından en fazla sayıda etkin ile sahip bölgenin Marmara Bölgesi, en az sayıda etkin ile sahip ilin Akdeniz Bölgesi olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

AYBARÇ, S., ÖZKUBAT, G., SELİM, S. (2019). TÜRKİYE'DE MERKEZİ YÖNETİM BÜTÇE HARCAMALARININ İLLERİN GELİŞMİŞLİK DÜZEYİ AÇISINDAN ETKİNLİĞİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 1, 131–155. https://ajindex.com/articles/713969

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Akalın, G. (1986), Kamu Ekonomisi. II. Basım. AÜ Siyasal Bilgiler Fakültesi Yayınları No: 554, Ankara: Ankara Üniversitesi Basımevi. Akbulut, H. (2017), Ekonomik Gelişmişlik-Kamu Harcamaları İlişkisi: 2017:1-2015:3 Dönemi Türkiye Örneği, Yönetim Bilimleri Dergisi, 15 (29), s.9-23.
  2. Aktan, C. C. ve Dileyici, D. (2005), Genel Olarak Altyapı Hizmetleri, (www.canaktan.org/ekonomi/altyapi-ekon/genel-olarak.htm, (Erişim Tarihi: 10.01.2019).
  3. Alam, Jobair B., Sikder, Saiyid H. ve Goulias K. G. (2004), Role of Transportation in Regional Economic Efficiency in Bangladesh: Data Envelopment Analysis, Journal of the Transportation Research Board, 1864 (1), s.112-120.
  4. Aydemir, Z. C. (2002), Bölgesel Rekabet Edebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak Kullanım Görece Verimlilikleri: Veri Zarflama Analizi Uygulaması, Ankara:
  5. DPT Uzmanlık Tezleri, Yayın No: 2664. Bakırcı, F., Ekinci, E. D. ve Şahinoğlu T. (2014), Bölgesel Kalkınma Politikalarının Etkinliği: Türkiye Alt Bölgeler Bazında Bir Uygulama, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18 (2), s. 281-298.
  6. Banker, R., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale İnefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30, s.1078-1092.
  7. Behdioğlu, S., ve Özcan, G. (2009), Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), s.301-326.
  8. Byrnes, E. P. ve Storbeck, E. J. (2000), Efficiency Gains From Regionalization: Economic Development in China Revisited, Socio-Economic Planning Sciences, 34, s.141-154. Calderón, C. ve Servén, L. (2008), Infrastructure and Economic Development in SubSaharan Africa, World Bank Policy Research Working Paper Series No. 4712. Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978), Measuring the Efficiency of Decision Making Units, European Journal of Operational Research, 2, s.429-444.
  9. Çelebi, A. K. (2014), Kamu Harcamaları Artışının Kurumsal Nedenleri, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilimler Fakültesi Dergisi, 47(3), s.105-112.
  10. Chang, Pao-Long, Hwang, Shiuh-Nan ve Cheng, Wen-Ying (1995), Using Data Envelopment Analysis to Measure the Achievement and Change of Regional Development in Taiwan, Journal of Environmental Management 43 (1), s. 49-66.
  11. Charnes, A. C., William W. ve Shanling, L. (1989), Using Data Envelopment Analysis to Evaluate Efficiency in the Economic Performance of Chinese Cities, Socio-Econ. Planning Science, 23 (6), s.325-344.
  12. Cooper, W. W., Seifo