Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 14 Sayı: 1

Efficiency Analysis of the Provinces on the Basis of Public Incentive Policies for Tourism in Turkey

Türkiye'de Turizme Yönelik Kamu Teşvik Politikaları Çerçevesinde İllerin Etkinlik Analizi

Sibel Aybarç(MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-9756-4923
Sibel Selim(MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-8464-588X
Özlem Ayvaz Kızılgöl(BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-9996-7892
Pages
129–148
Publication Date
2019-04-29
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the findings, it is determined that the provinces in the Mediterranean and Aegean regions are more effective than the Eastern regions in terms of tourism.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Tourism sector in terms of the country's economy needs to be supported by the state with tax incentives, legal regulations, exceptions and exemption applications and subsidies.
📊
Key Findings & Data:The aim of this study is to determine the technical efficiency of the provinces in Turkish tourism using Data Envelopment Analysis among 2005- 2015 depending on public incentive policies.
💡
Conclusion & Impact:According to the findings, it is determined that the provinces in the Mediterranean and Aegean regions are more effective than the Eastern regions in terms of tourism.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2005- 2015 Verileri
⚙️Variables:Turizm Sektörü · Kamu Teşvik Politikaları · Turizme Yönelik Kamu Harcamaları ve Özel Harcamalar

Abstract

Tourism sector in terms of the country's economy needs to be supported by the state with tax incentives, legal regulations, exceptions and exemption applications and subsidies. The aim of this study is to determine the technical efficiency of the provinces in Turkish tourism using Data Envelopment Analysis among 2005- 2015 depending on public incentive policies. For this purpose, input variables used in the study are the number of investment incentive certificates, fixed investments provided by incentives, employment, need loans, expenditures on public services, number of facilities with tourism investment and operation certificate, number of rooms and beds and output variables are total the number of arriving tourists and number of nights stay. According to the findings, it is determined that the provinces in the Mediterranean and Aegean regions are more effective than the Eastern regions in terms of tourism.

Özet

Turizm sektörünün ülke ekonomisi açısından taşıdığı önem dolayısıyla devlet tarafından gerek vergisel teşvikler, gerek yasal düzenlemeler, gerekse sağlanacak istisna ve muafiyet uygulamaları ve sübvansiyonlarla desteklenmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı, uygulanan kamu teşvik politikaları kapsamında 2005-2015 yılları arasında Veri Zarflama Analizi kullanılarak Türk turizminde illerin teknik etkinliğini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda, çalışmada kullanılan girdi değişkenleri, il bazında turizm sektörüne yapılan yatırım teşvik belgesi sayısı, teşviklerle sağlanan sabit yatırımlar, istihdam, turizm amaçlı kullanılan ihtiyaç kredileri, illerde kamu hizmetlerine yapılmış olan harcamalar, turizm yatırım ve işletme belgeli tesis sayısı, oda sayısı, yatak sayısı ve çıktı değişkenleri ise toplam tesise geliş sayısı ile geceleme sayısıdır. Elde edilen bulgulara göre, Akdeniz ve Ege bölgesindeki illerin Doğu bölgelerine göre turizm açısından daha etkin olduğu belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Aybarç, S., Selim, S., Kızılgöl, Ö. A. (2019). Efficiency Analysis of the Provinces on the Basis of Public Incentive Policies for Tourism in Turkey. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 14 Sayı: 1, 129–148. https://doi.org/10.17153/oguiibf.452647

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (46)

  1. Anumat P.; Saosaowapak A. (2013), “Determinants of International Tourism Receipts and Technical Effici-ency of Tourism Sector in Malaysia, Thailand and Singapore”, The Empirical Econometrics and Quanti-tative Economics Letters, Vol. 2, No. 3: 111-116.
  2. Babacan, A.; Özcan, S. (2009), “Alanya Bölgesi Otellerinin Göreli Etkinliğinin Belirlenmesi: Bir Veri Zarflama Analizi Tekniği Uygulaması”, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, C. 12, S. 6: 176-189.
  3. Bahar, O.; Kozak M. (2013), Turizm Ekonomisi. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi AÖF Yayını
  4. Benli, Y. K. (2012), “Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği (TFV): Konaklama İş-letmelerinde Bir Uygulama”, Ege Akademik Bakış, C. 12, S. 3: 369-382.
  5. Bi, G., Luo, Y.; Liang L. (2011), “Efficiency Evaluation of Tourism Industry With Data Envelopment Analysis (DEA): A Case Study in China”, Journal of China Tourism Research, Vol. 7: 104–116.
  6. Chien, F. J. (2014), “A Study on the Operating Efficiency of Taiwan Tourist Hotels”, The SIJ Transactions on Industrial, Financial & Business Management (IFBM), Vol. 2, No. 3: 62-71.
  7. Çelik, M. K. (2016), “Turizm Sektöründeki İşletmelerinin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi İle Ölçülmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, C. 17: 65-88.
  8. Emir, O.; Özgür, E. (2008), “Konaklama Tesisleri Etkinlik Analizi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, C. 10, S. 1: 163-175.
  9. Erciş, M.; Gülcü, A. (2008), “Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Konaklama İşletmelerinin Etkinliklerinin Öl-çümü ve Bir Uygulama”, Trakya Üniversitesi 17. İstatistik Araştırma Sempozyumu Bildiriler Kitabı.
  10. Göçen, S.; Yirik, Ş.; Yılmaz, Y. (2011), “Türkiye’de Krizler ve Krizlerin Turizm Sektörüne Etkileri”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 16, S. 2: 493-509.
  11. Gül, H. (2013), “Turizm Sektöründe Yeni Eğilimler, Uygulamalar ve Bunların Sektöre Etkisi: Turizm Sektö-ründe Vergi İndirimi ve Ekonomik Etkileri”, Mehmet Kemal Dedeman Araştırma ve Geliştirme Proje Yarışması 2013. Turizm Sektörü İkincilik Ödülü. Antalya.
  12. Karakaya, A.; Kurtaran, A.; Dağlı, H. (2014), “Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Veri Zarflama Analizi İle Etkin-lik Ölçümü: Türkiye Örneği”, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, C. 22: 1-23.
  13. Oliveria, R.; Pedro, M. I.; Marques, R. C. (2013), “Efficiency and Its Determinants in Portuguese Hotels in the Algarve”, Tourism Management, Vol. 36: 641- 649.
  14. Önen, M. O. (2000), “Türkiye'nin Turizm Sektöründeki Gelişmeler, Dünya Turizmindeki Yeri ve Türkiye Kal-kınma Bankası'nın Rolü”, Türkiye Kalkınma Bankası A.Ş. Sektörel Araştırmalar, Ankara: SA/00-2-5.
  15. Sarsın Kaya, D. (2017), “Turizm Sektörü”, Türkiye İş Bankası İktisadi Araştırmalar Bölümü, Mart 2017.
  16. Shieh, H. S.; Hu, J. L.; Gao L. Y. (2014), “Tourist Preferences and Cost Efficiency of International Tourist Hotels in Taiwan”, International Journal of Marketing Studies, Vol. 6, No. 3: 35-48.
  17. T.C. Ekonomi Bakanlığı (2017).
  18. T.C. Kalkınma Bakanlığı (2014), Onuncu Kalkınma Planı 2014-2018 – Turizm Özel İhtisas Komisyon Raporu 2023, No. KB: 2859 - ÖİK: 713, Ankara.
  19. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı (2017).
  20. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı (2017), Turizm Sektörü Acil Eylem Planı Destekleri ve Turizm Sektörüne Yö-nelik İstidam Destekleri
  21. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı (2017). Turizm İşletme Belgeli Tesislere Sağlanan Diğer Avantajlar.
  22. Toker, B. (2007), “Türkiye'de Turizm Sektörü Teşviklerinin Değerlendirilmesi”, Yönetim ve Ekonomi, C. 14. S. 2.
  23. TÜSİAD (2012), Sürdürülebilir Turizm. No. TÜSİAD-T/2012-09/531. İstanbul.
  24. Toma, E. (2014), “Regional Scale Efficiency Evaluation by Input-oriented Data Envelopment Analysis of Tou-rism Sector”, International Journal of Academic Research in Environment and Geography, Vol. 1, No. 1: 15-20.
  25. United Nations Environment Programme (UNEP); UNWTO (2005), Making Tourism More Sustainable a Gui-de for Policy Makers. UNEP - ISBN: 92-807-2507-6. UNWTO - ISBN: 92-844-0821-0. France-Spain.
  26. UNWTO (2015), United Nations Declares 2017 as The International Year of Sustainable Tourism for Deve-lopment. 07.Dec.15. PR No. 15094.
  27. Uyar, S.; Alış, M. (2014), “Konaklama İşletmelerinde Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Faaliyet Denetimi Uygulaması”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 29, S. 2: 107-136.
  28. World Travel and Tourism Council (2017), Travel & Tourism Economic Impact 2017 Turkey. March 2017.
  29. Yakut, E. Harbalıoğlu M.; Pekken, N.Ü. (2015), “Turizm Sektöründe BIST’a Kayıtlı İşletmelerin Veri Zarflama Analizi ve Toplam Faktör Verimliliği ile Finansal Performaslarının İncelenmesi”, İşletme Araştırmaları Dergisi, C. 7, S. 2: 235-257.
  30. Yi, T.; Liang, M. (2015), “Evolutional Model of Tourism Efficiency Based on the DEA Method: A Case Study of Cities in Guangdong Province, China”, Asia Pacific Journal of Tourism Research, Vol. 20, No. 7: 789–806
  31. Zengin, B.; Çömlekçi, İ.; Mesci, Z., (2013), “Finansal Performansa Dayalı Etkinlik Ölçümü: Turizm İşletmele-rine Yönelik Bir Araştırma”, Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, C. 50, S. 577: 65-72.
  32. Anumat P.; Saosaowapak A. (2013), “Determinants of International Tourism Receipts and Technical Effici-ency of Tourism Sector in Malaysia, Thailand and Singapore”, The Empirical Econometrics and Quanti-tative Economics Letters, Vol. 2, No. 3: 111-116.
  33. Babacan, A.; Özcan, S. (2009), “Alanya Bölgesi Otellerinin Göreli Etkinliğinin Belirlenmesi: Bir Veri Zarflama Analizi Tekniği Uygulaması”, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, C. 12, S. 6: 176-189.
  34. Bahar, O.; Kozak M. (2013), Turizm Ekonomisi. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi AÖF Yayını
  35. Bi, G., Luo, Y.; Liang L. (2011), “Efficiency Evaluation of Tourism Industry With Data Envelopment Analysis (DEA): A Case Study in China”, Journal of China Tourism Research, Vol. 7: 104–116.
  36. Emir, O.; Özgür, E. (2008), “Konaklama Tesisleri Etkinlik Analizi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, C. 10, S. 1: 163-175.
  37. Erciş, M.; Gülcü, A. (2008), “Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Konaklama İşletmelerinin Etkinliklerinin Öl-çümü ve Bir Uygulama”, Trakya Üniversitesi 17. İstatistik Araştırma Sempozyumu Bildiriler Kitabı.
  38. Göçen, S.; Yirik, Ş.; Yılmaz, Y. (2011), “Türkiye’de Krizler ve Krizlerin Turizm Sektörüne Etkileri”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 16, S. 2: 493-509.
  39. Karakaya, A.; Kurtaran, A.; Dağlı, H. (2014), “Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Veri Zarflama Analizi İle Etkin-lik Ölçümü: Türkiye Örneği”, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, C. 22: 1-23.
  40. Oliveria, R.; Pedro, M. I.; Marques, R. C. (2013), “Efficiency and Its Determinants in Portuguese Hotels in the Algarve”, Tourism Management, Vol. 36: 641- 649.
  41. Shieh, H. S.; Hu, J. L.; Gao L. Y. (2014), “Tourist Preferences and Cost Efficiency of International Tourist Hotels in Taiwan”, International Journal of Marketing Studies, Vol. 6, No. 3: 35-48.
  42. United Nations Environment Programme (UNEP); UNWTO (2005), Making Tourism More Sustainable a Gui-de for Policy Makers. UNEP - ISBN: 92-807-2507-6. UNWTO - ISBN: 92-844-0821-0. France-Spain.
  43. Uyar, S.; Alış, M. (2014), “Konaklama İşletmelerinde Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Faaliyet Denetimi Uygulaması”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 29, S. 2: 107-136.
  44. Yakut, E. Harbalıoğlu M.; Pekken, N.Ü. (2015), “Turizm Sektöründe BIST’a Kayıtlı İşletmelerin Veri Zarflama Analizi ve Toplam Faktör Verimliliği ile Finansal Performaslarının İncelenmesi”, İşletme Araştırmaları Dergisi, C. 7, S. 2: 235-257.
  45. Yi, T.; Liang, M. (2015), “Evolutional Model of Tourism Efficiency Based on the DEA Method: A Case Study of Cities in Guangdong Province, China”, Asia Pacific Journal of Tourism Research, Vol. 20, No. 7: 789–806
  46. Zengin, B.; Çömlekçi, İ.; Mesci, Z., (2013), “Finansal Performansa Dayalı Etkinlik Ölçümü: Turizm İşletmele-rine Yönelik Bir Araştırma”, Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, C. 50, S. 577: 65-72.