AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs a result of the study, 74.340,79 TL savings in personnel costs and storage area costs is calculated.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The objective of this study is to ensure effective warehouse storage in face of ever changing customer demands, through providing maximum storage space and volume by calculating the space to be allocated in the warehouse, with respect to box sizes and volumes. In accordance with this purpose, three mathematical models have been developed to solve different versions of the problem. Although these models can be handled individually as required, they are used sequentially in this study; the result of a model is used as an input for subsequent models. A heuristic was developed, since the last problem is of Np-hard nature, and the results could not be attained in feasible time. The heuristic is coded to be used as a tool for daily storage activities. As a result of the study, 74.340,79 TL savings in personnel costs and storage area costs is calculated.
Özet
Bu çalışmada, zaman içinde değişiklik gösteren müşteri talepleri karşısında etkin depolamanın sağlanabilmesi amacıyla mamul ambarında maksimum depolama alanı ve hacmi sağlayacak şekilde, kasa tipleri ve hacimlerine göre ambar içinde ayrılacak alanların hesaplanması amaçlanmıştır. Bu amaçlar doğrultusunda, problemin değişik versiyonlarını çözmek üzere adet matematiksel model geliştirilmiştir. Bu modeller ihtiyaca göre tekil olarak ele alınabileceği gibi, bu çalışmada ardışık şekilde çözülmektedir; bir modelin sonucu ardışık modellerde girdi olarak kullanılmaktadır. Problemin NP-Zor sınıfına dahil olması sonucu, son model çıktılarının kabul edilebilir zamanda elde edilememesinden dolayı sezgisel bir algoritma geliştirilmiştir. Sezgisel algoritmanın firmada faal olarak kullanılabilmesi için kodlama faaliyetleri ile bir araç geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda, işçilik maliyetlerinden ve depolama alanında kazanç elde edilerek, yıllık olarak 74.340,79 TL tasarruf hesaplanmıştır.