SavedAdd your journal

Journals / Endüstri Mühendisliği / 2020 / Cilt: 31 - Sayı: 2

KEMIRA-M YÖNTEMİ İLE KİŞİSEL KULLANICILAR İÇİN DRON SEÇİMİ: BİR UYGULAMA

Elif KILIÇ DELİCE
Nuray ARSLAN
Pages
159–179
Publication Date
2020-08-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

KEMIRA-M yöntemi ile diğer teknolojik cihazların seçilmesi için yeni yaklaşımlar geliştirilebileceği düşünülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Dron’lar; profesyonel olarak tasarlanmış kameraların dahi çekemediği fotoğraf ve video görüntülerini çekebilme özelliğine sahip uzaktan kontrol edilebilen pilotsuz hava araçlarıdır.
📊
Key Findings & Data:Askeri uygulamalar, fotografçılık, ölçüm, haritalama, güvenlik – arama kurtarma, bilim ve araştırma, tarım, inşaat, gazetecilik ve gösteri dünyası, spor, seyahat, pazarlama gibi birçok alanda kullanılan Dron’lar kullanıldıkları alana göre farklı özelliklere sahiptir.
💡
Conclusion & Impact:KEMIRA-M yöntemi ile diğer teknolojik cihazların seçilmesi için yeni yaklaşımlar geliştirilebileceği düşünülmektedir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dron · Çok Kriterli Kara Verme · KEMIRA-M

Özet

Dron’lar; profesyonel olarak tasarlanmış kameraların dahi çekemediği fotoğraf ve video görüntülerini çekebilme özelliğine sahip uzaktan kontrol edilebilen pilotsuz hava araçlarıdır. Askeri uygulamalar, fotografçılık, ölçüm, haritalama, güvenlik – arama kurtarma, bilim ve araştırma, tarım, inşaat, gazetecilik ve gösteri dünyası, spor, seyahat, pazarlama gibi birçok alanda kullanılan Dron’lar kullanıldıkları alana göre farklı özelliklere sahiptir. Bununla birlikte kullanım amacına uygun Dron seçimi birbiriyle çelişen birden fazla kriteri içinde barındıran bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada Dron seçimi yapabilmek için ÇKKV tekniklerinden birisi olan Kemeny Median Indicator Rank Accordance-Modified (KEMIRA-M) yöntemi kullanılmıştır. Çalışma kapsamında 6 farklı alternatif ele alınmış ve bu alternatifler kamera, kontrol mesafesi, uçuş süresi, ağırlık, fiyat, estetik, kullanılabilirlik olmak üzere 7 farklı iç ve dış kritere göre 5 uzman tarafından değerlendirilmiştir. İç kriterler içerisinde en önemli kriter kamera kriteri olarak çıkarken, dış kriterler içinde en önemli kriter kullanılabilirlik kriteri olarak belirlenmiştir. A1 alternatifi ise en uygun Dron alternatifi olarak ortaya çıkmıştır. KEMIRA-M yöntemi ile diğer teknolojik cihazların seçilmesi için yeni yaklaşımlar geliştirilebileceği düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

DELİCE, E. K., ARSLAN, N. (2020). KEMIRA-M YÖNTEMİ İLE KİŞİSEL KULLANICILAR İÇİN DRON SEÇİMİ: BİR UYGULAMA. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 31 - Sayı: 2, 159–179. https://ajindex.com/articles/70653

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Agatz, N., Bouman, P. ve Schmidt, M. (2018). Optimization approaches for the traveling salesman problem with drone. Transportation Science, 52(4), 965–981. doi:https://doi.org/10.1287/trsc.2017.0791
  2. Arslan, N. (2020). HTEA tabanlı FUCOM & KEMIRA-M entegre yöntemi ile sağlık sektöründe risk değerlendirme (Yüksek Lisans Tezi). Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Erzurum. Bamburry, D. (2015). Drones: Designed for product delivery. Design Management Review, 26(1), 40–48.
  3. Bone, E. ve Bolkcom, C. (2003). Unmanned Aerial Vehicles: Background and Issues for Congress. Library of Congress, Washington D.C: Congressional Research Service. Budak, E.(2019). Teknolojik Gelişmelerin Habercilik Uygulamaları Üzerine Etkileri: Türkiye’de Drone Haberciliği. Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi, 33, 119-139. doi: 10.17829/turcom.510266. Davidson, H. (2013). Drone book delivery service aims for take-off in November. The Guardian 15(10). Dorling, K., Heinrichs, J., Messier, G. G. ve Magierowski, S. (2016). Vehicle routing problems for drone delivery. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 47(1),70–85. doi: 10.1109/TSMC.2016.2582745. Garamone, J. (2002). From U.S. civil war to Afghanistan: A short history of UAVs. Erişim adresi: https://archive.defense.gov/news/newsarticle.aspx?id=44164
  4. Gökçe Ş. ve Çetin A. (2019). Dronlar için otomatik rota tayini ve takibi. SETSCI Conference Proceedings,4(1), 41-43.
  5. Ham, Y., Han, K. K., Lin, J. J. ve Golparvar-Fard, M. (2016). Visual monitoring of civil infrastructure systems via camera-equipped Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): A review of related works. Visualization in Engineering, 4(1), 1. doi: 10.1186/s40327-015-0029-z. He, D., Chan, S. ve Guizani, M. (2017). Drone-assisted public safety networks: The security aspect. IEEE Communications Magazine, 55(8), 218–223. doi: 10.1109/MCOM.2017.1600799CM. Heutger, M. and Kückelhaus M. (2014). Unmanned aerial vehicle in logistics: a DHL perspective on implications and use cases for the logistics industry." DHL Customer Solutions & Innovation, Troisdorf, Germany. Ho, D. T., Grøtli, E. I., Sujit, P. B, Johansen,T. A. ve Sousa, J. B.(2015). Optimization of wireless sensor network and uav data acquisition. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 78(1), 159–179. doi: 10.1007/s10846-015-0175-5.
  6. Jahan, A., Edwards, K. ve Bahraminasab, M. (2016). Multi-criteria decision analysis for supporting the selection of engineering materials in product design, Second Edition, But