Journals / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2019 / Cilt: 0 - Sayı: 0

A Comprehensive Analysis of Location Selection Problem for Underground Waste Containers Using Integrated MCHFLTS&MAIRCA and MABAC Methods

Entegre MC-HFLTS & MAIRCA ve MABAC Yöntemleri Kullanılarak Yeraltı Çöp Konteynerleri İçin Kapsamlı Bir Yer Seçimi Problemi Analizi

Pages
15–33
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the resultsobtained, the most important criteria was determined as infrastructure efficiency ($C_5$), amount of waste ($C_3$) and population density ($C_2$),number of the institution of public/private organization ($C_4$) and distance to waste disposal point ($C_1$), respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Underground waste container systems are the systems that operate vertically in confined spaces and provide the collection of all wasteand garbage under the ground and that prevent the spread of scent and water around.
📊
Key Findings & Data:In this study, the integrated MC-HFLTS&MAIRCAmethod was used to evaluate alternatives and select the best location for underground waste containers.
💡
Conclusion & Impact:According to the resultsobtained, the most important criteria was determined as infrastructure efficiency ($C_5$), amount of waste ($C_3$) and population density ($C_2$),number of the institution of public/private organization ($C_4$) and distance to waste disposal point ($C_1$), respectively.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Underground waste container systems are the systems that operate vertically in confined spaces and provide the collection of all wasteand garbage under the ground and that prevent the spread of scent and water around. Underground waste containers have manyadvantages compared to classic waste containers. They prevent the formation of viruses and bacteria-based illnesses that may be exposeddue to the inner coating of the tank under the ground, save space, save time in the collection of waste and collect the wastes hygienicallyand untouched. Moreover, they contribute to recycling due to on-site waste sorting with more than one container taking a small place.The use of underground waste containers with many advantages as mentioned above is gradually increasing. In this respect, the purposeof this study is to determine the criteria that are effective in placing underground waste containers, to calculate the criteria weights andto evaluate alternative locations where waste containers will be placed for a particular region. As a result of the literature review, nostudy was conducted on the location selection for underground waste containers. In this study, the integrated MC-HFLTS&MAIRCAmethod was used to evaluate alternatives and select the best location for underground waste containers. This method may increase theflexibility of expressing linguistic information and define the difference between the ideal and empirical values. According to the resultsobtained, the most important criteria was determined as infrastructure efficiency ($C_5$), amount of waste ($C_3$) and population density ($C_2$),number of the institution of public/private organization ($C_4$) and distance to waste disposal point ($C_1$), respectively. The alternative orderis as $A_3$>$A_1$>$A_2$. According to the results obtained in the calculation, the first location where underground waste containers will beplaced is Yakutiye district (A3) and Lalapaşa neighborhood ($B_3$). The comparison analysis was performed using MABAC method tocheck the validity of the results. $A_3$ and $B_3$ alternatives are the best one and the order of location for underground waste containers isthe same in MC-HFLTS&MAIRCA and MC-HFLTS&MABAC methods.

Özet

Yeraltı çöp konteyner sistemleri, dar alanlarda düşey konumda çalışarak tüm çöp ve atıkların yer altında toplanmasını sağlayan ve etrafa koku ve su yayılmasını önleyen sistemlerdir. Yeraltı çöp konteynerlerinin klasik çöp konteynerlerine göre birçok avantajı bulunmaktadır. Bunlar; yer altındaki haznenin iç kaplaması sayesinde maruz kalınabilecek virüs ve bakteri kaynaklı hastalıkların oluşmasını önlemesi, yerden tasarruf sağlaması, çöp toplamada zaman tasarrufu sağlaması, çöplerin el değmeden hijyenik olarak toplanmasıdır. Ayrıca, daha az yer kaplayan birden fazla konteyner ile yerinde atık ayrıştırması sayesinde geri dönüşüme katkı sağlamaktadır. Bunlar gibi birçok avantajı olan yer altı çöp konteynerlerinin kullanımı giderek artmaktadır. Bu doğrultuda bu çalışmanın amacı yer altı çöp konteynerlerinin yerleştirilmesinde etkili olan kriterlerin belirlenmesi, kriter ağırlıklarının hesaplanması ve belirli bir bölge için çöp konteynerlerinin yerleştirileceği alternatif yerlerin değerlendirilmesidir. Literatür taraması sonucunda, yeraltı çöp konteynerleri için yer seçimi konusunda bir çalışma yapılmamıştır. Bu çalışmada, birleşik MC-HFLTS & MAIRCA yöntemi yeraltı çöp konteynerleri için alternatiflerin değerlendirilmesi ve en iyi yerin seçilmesinde kullanılmıştır. Bu yöntem, dilsel bilgiyi ifade etme esnekliğini artırabilir, ideal ve ampirik değerler arasındaki farkın tanımlar. Elde edilen sonuçlara göre, en önemli kriter, altyapı uygunluğu ($C_5$), ardından atık miktarı ($C_3$) ve sırasıyla nüfus yoğunluğu ($C_2$), kamu / özel kuruluş kurum sayısı ($C_4$) ve atık imha noktasına uzaklık ($C_1$) olarak belirlenmiştir. Alternatif sırası $A_3$> $A_1$> $A_2$ şeklindedir. Hesaplamada elde edilen sonuçlara göre, yeralt atık konteynerlerinin kurulacağı ilk yer Yakutiye ($A_3$) ilçesi ve Lalapaşa mahallesi ($B_3$)’dir. Sonuçların geçerliliğini kontrol etmek için MABAC yöntemi kullanılarak karşılaştırma analizi yapılmıştır. MC-HFLTS & MAIRCA ve MC-HFLTS & MABAC yöntemlerinde, $A_3$ ve $B_3$alternatifleri en iyisidir ve yeraltı çöp konteynerleri için alternatif sırası aynıdır.

🔖

Cite This Article

DELİCE, E. K., ADAR, T., EMEÇ, Ş., AKKAYA, G. (2022). A Comprehensive Analysis of Location Selection Problem for Underground Waste Containers Using Integrated MCHFLTS&MAIRCA and MABAC Methods. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 0, 15–33. https://ajindex.com/articles/457931

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Adar, T., & Delice, E. K. (2017). Evaluating Mental Work Load Using Multi-Criteria Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set (HFLTS). Turkish Journal of Fuzzy Systems (TJFS), 8(2). Adar, T., & Delice, E. K. (2018). Banka Sektöründe İnsan Hata Analizi İçin Yeni Bir Bütünleşik Yöntem: İFASS&ÇKKBDTK. Ergonomics, 1(2), 108-122.
  2. Adar, T., & Delice, E. K. (2019). New Integrated Approaches Based on MC-HFLTS for Health-Care Waste Treatment Technology Selection. Journal of Enterprise Information Management. 32(4), 688-711.
  3. Adar, T., Kılıç Delice, E., (2019) An integrated MC-HFLTS&MAIRCA method and application in cargo distribution companies, International Journal of Supply and Operations Management, Technical Note, Inpress. Adem, A., & Dağdeviren, M.: A life insurance policy selection via hesitant fuzzy linguistic decision making model. Procedia Computer Science, 102, 398-405 (2016).
  4. Aktas, A., & Kabak, M.: A model proposal for locating wind turbines. Procedia Computer Science, 102, 426-433(2016).
  5. Bozanic Darko I., Pamucar Dragan S., & Karovic Samed M, (2016), “Use of the fuzzy AHP - MABAC hybrid model in ranking potential locations for preparing laying-up positions”, Vojnotehnički glasnik, 64, 705-729.
  6. Can, G.F., Toktas, P, (2018) "A novel fuzzy risk matrix based risk assessment approach", Kybernetes, Vol. 47 Issue: 9, pp.1721-1751.
  7. Chatterjee, K., Pamucar, D., Zavadskas, E. K.: Evaluating the performance of suppliers based on using the R'AMATEL-MAIRCA method for green supply chain implementation in electronics industry. Journal of Cleaner Production, 184, 101-129 (2018).
  8. Debnath, A. Roy, J., Kar, S., Zavadskas, E.K., Antucheviciene, J, (2017), “A Hybrid MCDM Approach for Strategic Project Portfolio Selection of Agro By-Products”, Sustainability, 9, 33. Gigović, L., Pamučar, D., Bajić, Z., & Milićević, M.: The combination of expert judgment and GIS-MAIRCA analysis for the selection of sites for ammunition depots. Sustainability, 8(4), 372 (2016). Gigović, L., Pamučar, D., Božanić, D., & Ljubojević, S, (2017), “Application of the GIS-DANP-MABAC multi-criteria model for selecting the location of wind farms: A case study of Vojvodina, Serbia”, Renewable Energy, 103, 501-521.
  9. Ji, P., Zhang, H. Y., & Wang, J. Q. (2018). “Selecting an outsourcing provider based on the combined MABAC–ELECTRE method using single-valued neutrosophic linguistic sets”. Computers & Industrial Engineering, 120, 429-441.
  10. Kılıç Delice, E., & Can, G. F, (2017), “A Stochastic Approach for Failure Mode an