SavedAdd your journal

Journals / Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2020 / Cilt: 24 - Sayı: 4

Çoklu Bölüm İçin Adil Hemşire Çizelgeleme

Muhammed Emre KESKİN
Elif KILIÇ DELİCE
Gökay AKKAYA
Pages
1705–1720
Publication Date
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Uygulama çalışması Erzurum Bölge Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde acil ve yoğun bakım servislerinde yapılmış ve sonuçlar tartışılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Hemşire çizelgeleme tüm dünyada hastane personelini etkileyen oldukça karmaşık bir sorundur.
📊
Key Findings & Data:Dikkat dağılması, yorgunluk, zaman baskısı ve stres gibi faktörlerin etkisi ile sağlık personeli tarafından yapılan hatalar telafisi mümkün olmayan sonuçlara sebep olabilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Uygulama çalışması Erzurum Bölge Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde acil ve yoğun bakım servislerinde yapılmış ve sonuçlar tartışılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Hemşire çizelgeleme · karma tamsayılı doğrusal programlama · iş yükü

Özet

Öz Hemşire çizelgeleme tüm dünyada hastane personelini etkileyen oldukça karmaşık bir sorundur. Bu problem, hem hastanenin ihtiyaç duyduğu personel sayısını hem de hemşirelerin iş yüklerini azaltmak için ergonomik kısıtları dikkate alacak şekilde, belirli kısıtlar altında vardiyalardaki görevlere hemşirelerin aylık olarak nasıl dağıtılacağı sorusu ile ilgilenir. Hastanelerde uygulanmakta olan yedi gün yirmi dört saatlik sürekli çalışma modeli sebebiyle hemşireler fiziksel ve zihinsel iş yükü açısından zor koşullar altında çalışmaktadır. Bununla birlikte, sağlık çalışanlarının konsantrasyonlarının ve performanslarının kaliteli sağlık hizmeti vermeleri için hayati önemi bulunmaktadır. Dikkat dağılması, yorgunluk, zaman baskısı ve stres gibi faktörlerin etkisi ile sağlık personeli tarafından yapılan hatalar telafisi mümkün olmayan sonuçlara sebep olabilmektedir. Bu bağlamada, hemşire nöbet çizelgelemede dikkate alınması gereken hususların en önemlisi yeterli sayıda hemşirenin hazır bulundurulması ve her bir hemşireye eşit miktarda gündüz, gece ve hafta sonu nöbeti yazılmasıdır. Bu nedenle çalışma kapsamında Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama (KTDP) modeli geliştirilmiştir. Literatürde toplam nöbet saatinin eşitlenmesine yönelik çizelgeleme yapılırken bu çalışmada literatürden farklı olarak hemşirelerin hafta içi gündüz-gece ve hafta sonu gündüz-gece nöbet saatleri ayrı ayrı eşitlenmiştir. Böylece hemşirelerin çalışma saatlerine bağlı olarak oluşan iş yükleri daha doğru bir şekilde dengelenerek daha adil bir nöbet çizelgesi oluşturulmuştur. Uygulama çalışması Erzurum Bölge Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde acil ve yoğun bakım servislerinde yapılmış ve sonuçlar tartışılmıştır.

🔖

Cite This Article

KESKİN, M. E., DELİCE, E. K., AKKAYA, G. (2020). Çoklu Bölüm İçin Adil Hemşire Çizelgeleme. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 4, 1705–1720. https://ajindex.com/articles/115341

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ahmed Ali El Adoly, Mohamed Gheith, M. Nashat Fors (2018), “A new formulation and solution for the nurse scheduling problem: A case study in Egypt”, Alexandria Engineering Journal, 2018, 57, 2289-2298.
  2. Aickelin, U. and White, P.(2004). “Building better nurse scheduling algorithms,”Ann. Oper. Res., 128, 159–177.
  3. Atmaca, E., YakıcıI, M. Aydoğdu, B., Pehlivan, C.(2012).Hemşire çizelgeleme problemi ve uygulaması”, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 28(4), 351- 358. Azaiez, M. N. ve Sharif, S. S. (2005). “A 0-1 goal programming model for nurse scheduling”, Computers & Operations Research, 32 (3); 491-507.
  4. Bailey, J. (1985). “Integrated days off and shift personnel scheduling Computers and Industrial Engineering”, 9(4), 395-404.
  5. Baker, K. (1974).“Scheduling a full time workforce to meet cyclic staffing requirements”, Management science, 20 (12), 1561-1569.
  6. Baker, K. R. (1985). “Workforce allocation in cyclical scheduling problems: A survey”, Operation Research, 5(3), 327-337.
  7. Baker, K. R., Burns, R. N. ve Carter, M. W. (1980). “Staff scheduling with day-off and workstretch constraints.” AIIE Transaction, 11 (4), 286-292.
  8. Belien, J., and Demeulemeester. (2002). “Integrating Nurse and Surgery Scheduling,” Katholieke Universiteit Leuven, Department of Applied Economics, Naamsestraat 69, B-3000 Leuven, Belgium. Burke, E. K, De-Causmaecker, P., Vanden, B. G. ve Van, L. H. (2004). “The state of the art of nurse rostering”, Journal of Scheduling, 7 (6),441–449.
  9. Burns, R. N. (1978). “Manpower scheduling with variable demands and alternate weekends off”, Informs, 16 (2), 101-112.
  10. Burns, R. N. ve Carter, M. W. (1985). “Work force size and single shift schedules with variable demands”, Management Science, 31 (5), 599-607.
  11. Caron, G., Hansen, P., Jaumard, B. (1997). The Assignment Problem With Seniotry And Job Priorty Constraints, Operation Resarch, Vol. 47, No.3 Carter, M. W. ve Lapierre, S. D.(2001). “Scheduling emergency room Physicians”, Health Care Management Science, 4 (4), 347-360.
  12. Davis, A., Mehrotra, S., Holl, J., Daskin, MS.(2014). “Nurse Staffing Under Demand Uncertainty to Reduce Coast and Enhance Patient Safety”, Asia-Pacific Journal of Operational Research,31(1). De Grano, ML., Medeiros, DJ., Eitel, D. (2009).“Accommodating individual preferences in nurse scheduling via auctions and optimization”, Health Care Management Science,12(3), 228-242.
  13. Dowsland, K. and Thompson, J. (2000). “Nurse Scheduling With Knapsacks, Networks and Tabu Search”,