AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results show that, as regards the selected inputs and outputs, the efficiency scores of the Medical School, the faculties of Dentistry, Arts and Theology are lower than the other faculties of the University.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this paper, a data envelopment analysis (DEA) is used to estimate the efficiency of eight faculties accepting students, of Cumhuriyet University. The analytical technique employed, is an input – oriented CCR model with constant rates of return; and output – oriented BBC model with variable returns to scale. The results show that, as regards the selected inputs and outputs, the efficiency scores of the Medical School, the faculties of Dentistry, Arts and Theology are lower than the other faculties of the University.
Özet
Bu çalışmada Cumhuriyet Üniversitesinin öğrenci alan sekiz Fakültesinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile performans değerlendirmesi yapılmıştır. Analizde sabit getirili ve girdi yönelimli Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) Modeli ölçeğe göre değişken getirili BCC modeli kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda Tıp, Diş Hekimliği, Güzel Sanatlar fakülteleri ile İlahiyat Fakültesinin seçilen girdi ve çıktılar çerçevesinde, diğer fakültelere göre, verimlilik skorlarının daha düşük olduğu tespit edilmiştir