SavedAdd your journal

Journals / Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi / 2018 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Polinom uydurma yöntemi kullanarak RF parmak izi çıkarımı

Selçuk TAŞÇIOĞLU
Memduh KÖSE
Ziya TELATAR
Pages
89–97
Publication Date
2018-04-04
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geçici rejim işaretleri Bayesçi bir sinyal algılama yaklaşımıyla tespit edilmiş ve bu işaretlerden elde edilen RF parmak izleri olasılıksal sinir ağı sınıflandırıcısı ile sınıflandırılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, kimlik tespiti amacıyla kablosuz vericilerin radyo frekansı (RF) parmak izlerinin polinom uydurma yaklaşımıyla elde edilebildiği gösterilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Polinom uydurma işlemi, vericilerin geçici rejim işaretlerinin anlık genlik karakteristiklerine uygulanmış ve RF parmak izleri, polinom katsayılarının normalize edilmesiyle oluşturulmuştur.
💡
Conclusion & Impact:Geçici rejim işaretleri Bayesçi bir sinyal algılama yaklaşımıyla tespit edilmiş ve bu işaretlerden elde edilen RF parmak izleri olasılıksal sinir ağı sınıflandırıcısı ile sınıflandırılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kablosuz aygıt kimlik tespiti · RF parmak izleri · açılma geçici rejim işaretleri

Özet

Bu çalışmada, kimlik tespiti amacıyla kablosuz vericilerin radyo frekansı (RF) parmak izlerinin polinom uydurma yaklaşımıyla elde edilebildiği gösterilmiştir. Polinom uydurma işlemi, vericilerin geçici rejim işaretlerinin anlık genlik karakteristiklerine uygulanmış ve RF parmak izleri, polinom katsayılarının normalize edilmesiyle oluşturulmuştur. Geçici rejim işaretleri Bayesçi bir sinyal algılama yaklaşımıyla tespit edilmiş ve bu işaretlerden elde edilen RF parmak izleri olasılıksal sinir ağı sınıflandırıcısı ile sınıflandırılmıştır.

🔖

Cite This Article

TAŞÇIOĞLU, S., KÖSE, M., TELATAR, Z. (2018). Polinom uydurma yöntemi kullanarak RF parmak izi çıkarımı. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 89–97. https://ajindex.com/articles/656050

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Bihl, T.J., Bauer, K.W., Temple, M.A., (2016). Feature Selection for RF Fingerprinting With Multiple Discriminant Analysis and Using ZigBee Device Emissions, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 11, 8, 1862-1874.
  2. Bishop, C.M., Roach, C.M., (1992). Fast curve fitting using neural networks, Review of Scientific Instruments, 63, 10, 4450-4456.
  3. Danev, B., Zanetti, D., Capkun, S., (2012). On physical-layer identification of wireless devices, ACM Computing Surveys, 45, 1, 1-29.
  4. Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G., (2001). Pattern Classification, 680, Wiley- Interscience, NY, USA. IEEE Std 802.11-2012., (2012). IEEE Standard for Information Technology-Telecommunications and information exchange between systems - Local and metropolitan area networks - Specific requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. Köse, M., Telatar, Z., (2010). An approach on identification of 802.11b devices by RF signature in wireless local area networks, Proceedings, IEEE 18th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU), 800-803,
  5. Diyarbakır. Köse, M., Taşcıoğlu, S., Telatar, Z., (2015a). Wireless device identification using descriptive statistics, Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3, 57, 1, 1-10.
  6. Köse, M., Taşcıoğlu, S., Telatar, Z., (2015b). Signal-to-noise ratio estimation of noisy transient signals, Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3, 57, 1, 11-19.
  7. Köse, M., Taşcıoğlu, S., Telatar, Z., (2015c). The effect of transient detection errors on RF fingerprint classification performance, Proceedings, 14th Int. Conf. on Circuits, Syst., Electron., Control & Signal Process. (CSECS’15), 89-93,
  8. Konya. Lyons, R.G., (2004). Understanding Digital Signal Processing, 688, Prentice-Hall, NJ, USA. Papoulis, A., Pillai, S.U., (2002).
  9. Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 852, McGraw-Hill, NY, USA. Rehman, S.U., Sowerby, K., Coghill, C., (2012). RF fingerprint extraction from the energy envelope of an instantaneous transient signal, Proceedings, Australian Communications Theory Workshop (AusCTW), 90-95,
  10. Wellington. Reising, D.R., Temple, M.A., Jackson, J.A., (2015). Authorized and rogue device discrimination using dimensionally reduced RF-DNA fingerprints, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 10, 6, 1180-1192.
  11. Serinken, N., Üreten, O., (2000). Generalised dimension characterisation of radio transmitter