AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe data were analyzed using the k-means cluster analyses and ANOVA.Conclusion: Based on the results of the current study, it can be concluded that variables such as sleep quality, the intensity of insomnia, and sleep apnea play a significant role in the development of NSSI behaviors.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: The current study aims to evaluate the effects of combined profiles derived from sleep quality and disorders on non-suicidal selfinjury (NSSI). Materials and Methods: The statistical population of this cross-sectional study included all the students at Razi University of Kermanshah City (Western Iran) during 2018. Among these students, 1104 participants (63.9% female) of 18-35 years old were selected and responded to the questionnaires of the Pittsburgh Sleep Quality index, Insomnia Severity index, Berlin Questionnaire, and Inventory of Statements about Selfinjury. Results: The results of the analysis show that the selected sample constitutes four clusters. There is a significant difference between the clusters with regards to NSSI. That is, these behaviors are more prevalent in the cluster with a higher number of sleep difficulties. On the other hand, the members of the healthy cluster have a more scarce history of such behaviors. The data were analyzed using the k-means cluster analyses and ANOVA.Conclusion: Based on the results of the current study, it can be concluded that variables such as sleep quality, the intensity of insomnia, and sleep apnea play a significant role in the development of NSSI behaviors. In fact, sleep difficulties are a risk factor for NSSI behaviors.
Özet
Amaç: Uyku kalitesi ve bozukluklardan elde edilen kombine profillerinintihar amaçlı olmayan kendine zarar verme (NSSI) davranışlarıüzerindeki etkilerini değerlendirmek. Gereç ve Yöntem: Bu kesitsel çalışmanın istatistiksel popülasyonu,2018 yılı boyunca Kermanshah Şehri Razi Üniversitesi’ndeki (Batı İran)tüm öğrencileri içermektedir. Bu öğrencilerden 18-35 yaş arası 1104katılımcı (%63,9 kadın) seçildiler ve Pittsburgh Uyku Kalitesi indeksi,Uykusuzluk Şiddet indeksi, Berlin Anketi ve Kendini Yaralamayla İlgiliBeyan Envanteri’ne yanıt verdiler. Bulgular: Analiz sonuçları, seçilen örneğin dört küme oluşturduğunugöstermektedir. NSSI açısından kümeler arasında önemli bir farkvardır. Yani bu davranışlar, daha fazla uyku güçlüğü olan kümede dahayaygındır. Öte yandan, sağlıklı kümenin üyeleri bu tür davranışların dahaaz öyküsüne sahiptir. Veriler, k-ortalamalar küme analizleri ve ANOVAkullanılarak analiz edildi. Sonuç: Mevcut çalışmanın sonuçlarına göre uyku kalitesi, uykusuzlukyoğunluğu ve uyku apnesi gibi değişkenlerin NSSI davranışlarınıngelişiminde önemli rol oynadığı sonucuna varılabilir. Aslında, uykuzorlukları NSSI davranışları için bir risk faktörüdür