Journals / Türk Klinik Biyokimya Dergisi / 2020 / Cilt: 18 - Sayı: 1

Determination of Six Sigma Level with Pareto Analysis of Sample Rejection Reasons

Numune Ret Nedenlerinin Pareto Analizi Eşliğinde Altı Sigma Düzeyinin Belirlenmesi

Pages
33–41
Publication Date
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

To increase the current quality by increasing the Sigma values; we think that clinical and cause based analysis of error rates should be done regularly.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Aim: The aim of the study was to evaluate the sample rejections reasons by the quality indicators and six sigma process, to determine the acceptability of the rejection reasons and to improve them during the follow-up process.Material and Method: The data were obtained from the laboratory information management system (LIS).
📊
Key Findings & Data:The rejection reasons were grouped according to IFCC harmonization of the quality indicators severity level 1.
💡
Conclusion & Impact:To increase the current quality by increasing the Sigma values; we think that clinical and cause based analysis of error rates should be done regularly.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Aim: The aim of the study was to evaluate the sample rejections reasons by the quality indicators and six sigma process, to determine the acceptability of the rejection reasons and to improve them during the follow-up process.Material and Method: The data were obtained from the laboratory information management system (LIS). The rejection reasons were grouped according to IFCC harmonization of the quality indicators severity level 1. Pareto analysis was done. The defects per million opportunities (DPMO) and six sigma levels were calculated.Results: The total sample rejection rate was 0.346% in the central laboratory and 1.083% in the emergency laboratory. Rejection reasons were; Hemolysis Sample, Clotted Sample, Incorrect Fill Level in the hospital, Hemolysis Sample, Clotted Samples in the Emergency Department, Hemolysis Sample, Incorrect Fill Level, Other in outpatients clinic, Hemolysis Sample, Clotted Sample, Incorrect Filling Level in inpatients clinic respectively. Sigma value for "Hemolysis sample"; inpatients, outpatient clinics, emergency room and the entire hospital were 4.6; 4.4; 4.1; 4.5 respectively and for the clotted sample Sigma value were 4.9; 4.5; 4.2; 4.7 respectively. The sigma value of all the other rejection causes were determined as >4.6. Conclusion: In thıs study, the frequency of sample rejection on the basis of hospital and department (inpatient, outpatient, emergency) was found to be acceptable. To increase the current quality by increasing the Sigma values; we think that clinical and cause based analysis of error rates should be done regularly.

Özet

Amaç: Çalışmanın amacı numune ret nedenlerini kalite indikatörleri aracılığıyla ve altı sigma süreciyle değerlendirmek, ret nedenlerinin kabul edilebilirliğini belirlemek ve takip süreci içerisinde iyileştirmektir. Gereç ve Yöntem: Veriler laboratuvar bilgi yönetim sisteminden (LBYS) elde edildi. Ret nedenleri IFCC kalite göstergelerinin harmonizasyonu önem derecesi 1’e göre gruplandırıldı. Pareto analizi yapıldı. Milyon fırsattaki kusur sayısı (MYFO) ve altı sigma seviyeleri hesaplandı. Bulgular: Merkez laboratuvar toplam ret oranı % 0.346, acil laboratuvarda ise %1.083 olarak hesaplandı. Ret nedenleri sırasıyla, tüm hastanede ‘’Hemolizli Örnek, Pıhtılı Örnek, Yanlış Dolum Seviyesi; Acil Serviste Hemolizli Örnek, Pıhtılı Örnek’’; yatan hastalarda ‘’Hemolizli Örnek, Yanlış Dolum Seviyesi, Diğer’’; ve poliklinik hastalarında da ‘’Hemolizli Örnek, Pıhtılı Örnek, Yanlış Dolum Seviyesi ‘’ olarak belirlendi. ‘’Hemolizli örnek’’ için sigma değeri yatan hastalar,poliklinik hastaları, acil servis ve tüm hastanede sırasıyla 4.6; 4.4; 4.1; 4.5, ‘’Pıhtılı örnek’’ için ise aynı sırayla 4.9; 4.5; 4.2; 4.7, olarak bulundu. Bunların dışındaki diğer ret nedenlerinin hepsinin sigma değeri >4.6 olarak saptandı. Sonuç: Çalışmada tüm hastane ve bölüm bazında (yatan, poliklinik, acil) numune ret sıklığımız kabul edilebilir düzeyde bulunmuştur. Sigma değerlerini yükselterek mevcut kaliteyi daha da arttırmak için hata oranlarının klinik ve neden bazlı analizinin düzenli olarak yapılması gerektiğini düşünüyoruz.

🔖

Cite This Article

TUNCER, F. B., ŞEKEROĞLU, M. R., ÇOKLUK, E., ÇOKLUK, S. T. (2022). Determination of Six Sigma Level with Pareto Analysis of Sample Rejection Reasons. Türk Klinik Biyokimya Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 1, 33–41. https://ajindex.com/articles/634324

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Plebani M, Astion ML, Barth JH, Chen W, César AOG, Mercedes IE et. al: Harmonization of quality indicators in laboratory medicine. A preliminary consensus. Clin Chem Lab Med 2014
  2. 52(7):951-8. 2.Taga Y, Aslan D, Güner G, Kutay ZF. Tıbbi Laboratuvarlarda Standardizasyon ve Kalite Yönetimi. TBD Yayınları, Ankara 2000. 3.Dağlıoğlu, G. Klinik laboratuvarlarda kalite yönetimi: altı sigma protokolünün uygulanması. (Yayınlan-mamış uzmanlık tezi). Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyokimya Anabilim Dalı. 2008. 4.Coskun A. Six Sigma and laboratory consultation. Clin Chem Lab Med 2007
  3. 45(1):121-3. 5.Black K, Revere L. Six Sigma Aries From The Ashes Of TQM With A Twist. International Journal Of Health Care Quality Assurance 2006
  4. 19(3): 259-66. 6.Aslan D, Demir S. Laboratuvar Tıbbında Altı Sigma Kalite Yönetimi. Turk J Biochem 2005
  5. 30(4): 272- 78. 7.Pande PS, Neuman RP, Cavanagh RR. Six Sigma Yolu. Güder N, Tokcan G, editör. Six Sigma Yolu. 1. Baskı. İstanbul. Klan Yayınları
  6. Center T H. Üçüncü Basamak Sağlık Merkezinin Parazitoloji Laboratuvarında Analiz Öncesi Sürecin Kalite Belirteçleri ve Altı Sigma Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Mikrobiyol Bul 2019
  7. 53(3): 319-29. 9.Kazmierczak SC. Laboratory quality control using patient data to ases analytical performance. Clin Chem Lab Med 2003
  8. 41(5):617- 27. 10.Nevalainen D, Berte L, Kraft C, Leigh E, Picaso L, Morgan T. Evaluating laboratory performance on quality indicators with the six sigma scale. Arch Pathol Lab Med 2000
  9. Plebani M, Lippi G. To err is human. To misdiagnose might be deadly. Clin Biochem 2010
  10. 43(1-2):1-3. 12.Sciacovelli L, O’Kane M, Skaik YA, Caciagli P, Pellegrini C, Da Rin G et al. Quality Indicators in Laboratory Medicine: from theory to practice. Preliminary data from the IFCC Working Group Project “Laboratory Errors and Patient Safety”. Clin Chem Lab Med 2011
  11. 49(5):835–44. 13.Westgard JO. Six Sigma Basics: six sigma calculators.(https://www.westgard.com/six-sigma-calculators.htm) (Erişim: 15.02.20) 14.Plebani M, Sciacovelli L, Aita A, Pelloso M, Chiozza ML. Performance criteria and quality indicators for the pre-analytical phase. Clin Chem Lab Med 2015
  12. 53(6):943-8. 15.Ercan, Ş. Reddedilen Numune Sıklığının Altı Sigma Kullanılarak Değerlendirilmesi. Türk Klinik Biyokimya Derg 2016
  13. 14(1): 32-39 16.Green SF. The cost of poor blood specimen quality and errors in preanalytical processes. Clin Biochem 2013
  14. 46(13-14):1175-9., 17.Özcan O, Güreser A. Analiz öncesi (preanalitik) ha