Journals / Makina Tasarım ve İmalat Dergisi / 2006 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Ürün Tasarımında Bilgi Akışındaki Belirsizliklerin Sezgisel Bulanık Önermeler Yaklaşımı ile Modellenmesi

Pages
80–91
Publication Date
2006-11-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

IFPN modelinin uygulaması bir kavramsal tasarım örneği üzerinde anlatılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu makalede kavramsal ürün tasarımında ortaya çıkan belirsizliklerin sezgisel bulanık önermeler kullanılarak modellenmesi anlatılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:IFPN modeli, bilgi akışındaki belirsizliklerin kavramsal tasarım seçenekler,' üzerindeki etkilerinin değerlendirilerek karşılaştırma yapılabilmesini ve böylece belirsizlik altında tasarım sürecinin devamını sağlamaktadır.
💡
Conclusion & Impact:IFPN modelinin uygulaması bir kavramsal tasarım örneği üzerinde anlatılmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Petri Net · kavramsal tasarım

Özet

Bu makalede kavramsal ürün tasarımında ortaya çıkan belirsizliklerin sezgisel bulanık önermeler kullanılarak modellenmesi anlatılmaktadır. Bu yaklaşım kavramsal tasarım seçeneklerinin mantıksal modellemesi için geliştirilmiş olan Petri Ağı tabanlı tasarım ağındaki (PNDN-Petri Net Based Design Network) bilgi akışı modeline entegre edilerek bir Sezgisel Bulanık Petri Ağı (IFPN-Intuitionistic Fuzzy Petri Net) yapısı elde edilmiştir. IFPN modeli, bilgi akışındaki belirsizliklerin kavramsal tasarım seçenekler,' üzerindeki etkilerinin değerlendirilerek karşılaştırma yapılabilmesini ve böylece belirsizlik altında tasarım sürecinin devamını sağlamaktadır. IFPN modelinde ayrıca çelişkili bilginin denetimine yönelik olarak Sezgisel Bulanık Küme teorisinde yer alan ve hatalı sezgisel bulanık tahminlerin (intuitionistic fuzzy estimations) doğru sezgisel bulanık biçime (correct intuitionistic fuzzy form) dönüştürülmesi yöntemine dayanan bir yaklaşım geliştirilmiştir. IFPN modelinin uygulaması bir kavramsal tasarım örneği üzerinde anlatılmıştır.

🔖

Cite This Article

ERDEN, Z. (2006). Ürün Tasarımında Bilgi Akışındaki Belirsizliklerin Sezgisel Bulanık Önermeler Yaklaşımı ile Modellenmesi. Makina Tasarım ve İmalat Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 80–91. https://ajindex.com/articles/60608

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Erden, Z., Erkmen, A. M. ve Erden, A., Kavramsal Tasarım Otomasyonunda Petri Net ve Melez Otomat Sentezi, Makina Tasarım ve Imalat Dergisi, 4 (2001)1,33-46
  2. Erden, Z., Erden, A. ve Erkmen, A. M., A Petri Net Approach to Behavioral Simulation of Design Artifacts with Application to Mechatronic Design, Research in Engineering Design, 14 (2003)1, 34-46
  3. Erden, Z., Erkmen, A. M. ve Erden, A., Handling Uncertainty in Design Automation Using Intuitionistic Fuzzy Propositions, Proc. of the 12' Int. Conference on Engineering Design, Munich, Germany, 1999
  4. Erden, Z., Kavramsal Tasarım Otomasyonunda Çelişkili Bilginin Sezgisel Bulanık Tahmin Yaklaşımı ile Denetimi, TOK2002 Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı Bildiri. Kitabı, s.347- 354, ODTÜ, Ankara, 2002
  5. Atanassov, K. T., Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, Vo1.20, pp.87-96, 1986
  6. Atanassov, K. T. ve Gargov, G., Interval Valued Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, Vol.31, pp.343-349, 1986
  7. Atanassov, K. T., More on Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, Vol.33, pp.37-45, 1989
  8. Atanassov, K. T., Generalized Nets, World Scientific, 1991
  9. Atanassov, K. T., Reımarks on the Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, Vol.51, pp.117-118, 1992
  10. Atanassov, K. T., New Operations Defmed over the Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, Vol.61, pp.137-142, 1994
  11. Atanassov, K. T., Intuitionistic Fuzzy Sets: Theory and Applications, Springer-Verlag, 1999
  12. Buhaescu, T., On the Convexity of Intuitionistic Fuzzy Sets, Itinerant Seminar of Functional Equations, Approximation and Convexity, Cluj-Napoca,pp.137-143, 1988
  13. Buhaescu, T., Some Observations on Intuionistic Frı77y Relationss, Itinerant Seminar of Functional Equations, Approximation and Convexity, Cluj-Napoca, pp.111-118, 1989
  14. Erden Z, A Petri Net-Based Inference Network for Design Automation at Functional Level Applied to Mechatronic Systems, Doktora Tezi, ODTÜ, 1999
  15. M. E. Preston, and T. G. King, "A Mechatronic Approach to Lace Scalloping", Mechatronics, The Basis for New Industrial Development, Ed. by Acar, M., Makra, J. and Penney, E., Computational Mechanics Publications, pp. 493-499, UK, 1994