Journals / Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi / 2017 / Cilt: 19 - Sayı: 2

MACROECONOMIC INDICATORS' EFFECT ON STOCK EXCHANGE INDEX: AN APPLICATION ON BORSA ISTANBUL WITH PANEL DATA ANALYSIS

MAKROEKONOMİK GÖSTERGELERİN BORSA ENDEKSİ ÜZERİNE ETKİSİ: PANEL VERİ ANALİZİ İLE BORSA İSTANBUL’DA BİR UYGULAMA

Pages
509–523
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The highest impact on the BIST 100 Index is in dollars with 4.28% and the Euro with - 4.94%.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this paper, BIST 100 Index and macroeconomic variables which assumed have impact on BIST 100 Index, were tested by panel data analysis.
📊
Key Findings & Data:Data set consist of 144 time series observations from January 2005 to December 2016 and five macroeconomic indicators as independent variables.
💡
Conclusion & Impact:The highest impact on the BIST 100 Index is in dollars with 4.28% and the Euro with - 4.94%.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Makroekonomik Göstergeler · Borsa İstanbul · Panel Veri Analizi

Abstract

In this paper, BIST 100 Index and macroeconomic variables which assumed have impact on BIST 100 Index, were tested by panel data analysis. Data set consist of 144 time series observations from January 2005 to December 2016 and five macroeconomic indicators as independent variables. Consumer price index, American dollar, Euro, emission volume and oil prices were used as independent variables. Johansen cointegration method used to determine the existence of long term relationship between variables. As a result of analysis, observed that all variables have statistically significant parameters. While there is a positive relationship between BIST 100 Index and American dollar, emission volume and oil prices; Euro and consumer price index were found to be in negative relation with the Index. The highest impact on the BIST 100 Index is in dollars with 4.28% and the Euro with - 4.94%.

Özet

Bu çalışmada BİST 100 endeksi ve endeks üzerinde etkisi olduğu varsayılan makroekonomik değişkenler arasındaki ilişki panel veri analizi ile test edilmiştir. Çalışmanın zaman serisini; Ocak 2005 - Aralık 2016 dönemini kapsayan 144 adet gözlem, bağımsız değişkenlerini ise, beş adet makroekonomik gösterge oluşturmaktadır. Bağımsız değişken olarak; tüketici fiyat endeksi, Amerikan doları, Euro, emisyon hacmi ve petrol fiyatı kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkinin varlığını belirlemek için Johansen eşbütünleşme metodu uygulanmıştır. Analiz sonucunda tüm değişkenlerin istatistiki olarak anlamlı olduğu görülmüştür. BİST 100 endeksi ile dolar, emisyon hacmi ve petrol fiyatları arasında pozitif ilişkiye rastlanırken; Euro ve TÜFE’nin endeks ile negatif ilişki içerisinde olduğu saptanmıştır. Endeks üzerindeki en yüksek etki, %4,28 ile dolar ve -%4,94 ile Euro’ya aittir.

🔖

Cite This Article

UÇAN, O., GÜZEL, F., BOYACIOĞLU, M. A. (2022). MACROECONOMIC INDICATORS' EFFECT ON STOCK EXCHANGE INDEX: AN APPLICATION ON BORSA ISTANBUL WITH PANEL DATA ANALYSIS. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 2, 509–523. https://ajindex.com/articles/582291

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (4)

  1. Albeni, M. ve Y. Demir. 2005. Makro Ekonomik Göstergelerin Mali Sektör Hisse Senedi Fiyatlarına Etkisi (İMKB Uygulamalı), Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14. Ayaydın, H., ve H. Dağlı. 2012. Gelişen Piyasalarda Hisse Senedi Getirisini Etkileyen Makroekonomik Değişkenler Üzerine Bir İnceleme: Panel Veri Analizi, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26 (3-4).
  2. Bilson, C., T. Brailsford ve V. Hooper. 2001. Selecting Macroeconomic Variables as Explanatory Factors of Emerging Stock Market Returns, Pacific-Basin Finance Journal, 9(4). Cihangir, M. ve T. Kandemir. 2010. Finansal Kriz Dönemlerinde Hisse Senetleri Getirilerini Etkileyen Makroekonomik Faktörlerin Arbitraj Fiyatlandırma Modeli Aracılığıyla Saptanmasına Yönelik Bir Çalışma, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15 (1). Coçkun, Y. ve A. Ümit. 2016. Türkiye’de Hisse Senedi ile Döviz, Mevduat, Altın, Konut Piyasaları Arasındaki Eşbütünleşme İlişkilerinin Analizi, Business and Economics Research Journal, 7 (1). Cutler, D., J. Poterba ve L. Summers. 1988, March. What Moves Stock Prices?, National Breauog Economic Research: http://www.nber.org/papers/w2538.pdf, (Erişim Tarihi: 5 August 2016).
  3. Durukan, M. 1999. İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda Makroekonomik Değişkenlerin Hisse Senedi Fiyatlarına Etkisi, İMKB Dergisi, 3(11). Erbaykal, E., ve A. Okuyan. 2007. Hisse Senedi Fiyatları ile Döviz Kuru İlişkisi: Gelişmekte Olan Ülkeler Üzerine Ampirik Bir Uygulama, BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 1 (1). Garcia, V. ve L. Liu. 1999. Macroeconomic Determinants of Stock Market Development, Journal of Applied Economics, 2 (1). Güngör, B. ve C. Yerdelen Kaygın. 2015. Dinamik Panel Veri Analizi İle Hisse Senedi Fiyatını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 6 (9). Humpe, A. ve P. Macmillan. 2009. Can Macroeconomic Variables Explain Long-Term Stock Market Movements? A Comparison of the US and Japan, Applied Financial Economics, 19(2). Ibrahim, M. ve H. Aziz. 2003. Macroeconomic Variables and the Malaysian Equity Market: A View Through Rolling, Journal of Economic Studies, 30 (1). Johansen, S. 1988. Statistical Analysis of Cointegration Vectors, Journal of Economic Dynamics and Control, 12 (2-3).
  4. Johansen, S. ve K. Juselius. 1990. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration–with Applications to the Demand for Money, Oxford Bulletin of Economics and Statisti