Journals / Kocaeli Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 5 - Sayı: 2

EFFECT OF SMART PHONE ADDICTION LEVELS OF NURSING STUDENTS ON THEIR COMMUNICATION SKILLS

HEMŞİRELİK ÖĞRENCİLERİNİN AKILLI TELEFON BAĞIMLILIK DÜZEYLERİNİN İLETİŞİM BECERİLERİNE ETKİSİ

Pages
81–85
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

There is a negative and statistically significant relationship between students' communication skills and smart phone usage levels (r=-0.162; p

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: This study was aimed to determine the effect of smartphone addiction levels of nursing students on communication skills.
📊
Key Findings & Data:Methods: This study was carried out using a descriptive design with nursing students (n=279) between April and May 2017.
💡
Conclusion & Impact:There is a negative and statistically significant relationship between students' communication skills and smart phone usage levels (r=-0.162; p
🔬Design:Research Article
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objective: This study was aimed to determine the effect of smartphone addiction levels of nursing students on communication skills. Methods: This study was carried out using a descriptive design with nursing students (n=279) between April and May 2017. The data was obtained using “The Personal Information Form”, “The Smart Phone Addiction Scale Short Form”, and “The Communication Skills Assessment Scale”. Percentage, mean, standard deviation, Mann Whitney U test, Kruskal Wallis test, Pearson correlation analysis were used for statistical analysis. Results: Age of 71% of nursing students is 21 or more and 96.2% of them use internet and 95.3% of them have access to internet daily. 92.1% of these students have access to internet via smart phone. The average score of the Students' Smart Phone Addiction Scale Short Form is 30.43±11.08 and the average of Communication Skills Assessment Scale is 71.38±16.59. There is a negative and statistically significant relationship between students' communication skills and smart phone usage levels (r=-0.162; p

Özet

Amaç: Bu araştırmada hemşirelik öğrencilerinin akıllı telefon bağımlılık düzeylerinin iletişim becerilerine etkisini belirlemek amaçlanmıştır.Yöntem: Tanımlayıcı türde olan bu araştırma hemşirelik öğrencileri (n=279) ile Nisan-Mayıs 2017 tarihleri arasında gerçekleştirildi. Veriler “KişiselBilgi Formu”, “Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formu”, “İletişim Becerileri Değerlendirme Ölçeği” kullanılarak elde edildi. İstatistikianalizlerde yüzde, ortalama, standart sapma, Mann Whitney U testi, Kruskal Wallis testi, Pearson korelasyon analizi kullanıldı.Bulgular: Hemşirelik öğrencilerinin %71’i 21 yaş ve üzeri, %96,2’si internet kullanmakta ve %95,3’ü günlük internet erişimi sağlamaktadır. Buöğrencilerin %92,1’i internet erişimini akıllı telefon aracılığıyla sağlamaktadır. Öğrencilerin Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formu puanortalaması 30,43±11,08 ve İletişim Becerileri Değerlendirme Ölçeği puan ortalaması 71,38±16,59’dır. Öğrencilerin iletişim becerileri ve akıllıtelefon kullanım düzeyleri arasında negatif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardır (r=-0,162; p

🔖

Cite This Article

Kutlutürkan, S., Kırca, K. (2022). EFFECT OF SMART PHONE ADDICTION LEVELS OF NURSING STUDENTS ON THEIR COMMUNICATION SKILLS. Kocaeli Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 2, 81–85. https://ajindex.com/articles/575093

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Kwon M, Lee JY, Won WY, et al. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS One. 2013;8(2):e56936. doi:10.1371/journal.pone.0056936
  2. Noyan CO, Enez Darçın A, Nurmedov S, Yılmaz O, Dilbaz N. Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2015;16:73-81. doi:10.5455/apd.176101
  3. Samaha H, Hawi HS. Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance and satisfaction with life. Computers Human Behavior. 2016;57:321-325. doi:10.1016/j.chb.2015.12.045
  4. Wu AM, Cheung VI, Ku L, Hung EP. Psychological risk factors of addiction to social networking sites among Chinese smartphone users. J Behav Addict. 2013;2(3):160-6. doi:10.1556/JBA.2.2013.006
  5. Minaz A, Bozkurt ÖÇ. Üniversite öğrencilerinin akıllı telefon bağımlılık düzeylerinin ve kullanım amaçlarının farklı değişkenler açısından incelenmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2017;9(21):268-286. doi:10.20875/makusobed.306903
  6. Çobaner AA, Işık T. Hemşireler arasında sosyal medya kullanımının yarar ve risklerinin tıp etiği bağlamında tartışılması. TJOB. 2014;1(1):137-148. doi:10.5505/tjob.2014.86580
  7. Kourkouta L, Papathanasioun L. Comminication in nursing. Materia Socio Medica. 2014;26(1):65-67. doi:10.5455/msm.2014.26.65-67
  8. Ennis G, Happell B, Reid-Searl K. The importance of communication for clinical leaders in mental health nursing: The perspective of nurses working in mental health. Issues Ment Health Nurs. 2013;34:814-819. doi:10.3109/01612840.2013.829539
  9. Ferreira M, Silva D, Pires A, Sousa M, Nascimento M, Calheiros N. Clinical skills and communication in nursing students. icH&Hpsy 2016: 2nd International Conference on Health and Health Psychology. ISSN:2357-1330;51-60. doi:10.15405/epsbs.2016.07.02.5
  10. Bach S, Grant A. Communication and Interpersonal Skills for Nurses. Learning Matters, Exeter, 2009 11. Arifoğlu B, Razı GS. Birinci sınıf hemşirelik öğrencilerinin empati ve iletişim becerileriyle iletişim yönetimi dersi akademik başarı puanı arasındaki ilişki. DEUHYO ED. 2011;4(1):7-11
  11. Schoenthaler A, Chaplin WF, Allegrante JP, et al. Provider communication affects medication adherence in hypertensive African Americans. Patient Educ Couns. 2009;75:185-191. doi:10.1016/j.pec.2008.09.018
  12. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version f