Journals / Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi / 2010 / Cilt: 12 - Sayı: 18

Fuzzy topsis method for facility location selection and an application ın banking sector

Kuruluş yeri seçiminde bulanık topsıs yöntemi ve bankacılık sektöründe bir uygulama

Pages
37–45
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

At the end of the study, according to the evaluations under the criteria defined, Diyarbakır is found out the best candidate city.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Facility location selection is a multi-criteria decision problem and has a strategic importance for many companies.
📊
Key Findings & Data:In this study a facility location selection problem is considered and a decision support model is provided in order to help a bank selecting the most appropriate city for opening a branch among six alternatives in the South Eastern of Turkey .
💡
Conclusion & Impact:At the end of the study, according to the evaluations under the criteria defined, Diyarbakır is found out the best candidate city.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Facility location selection is a multi-criteria decision problem and has a strategic importance for many companies. In this study a facility location selection problem is considered and a decision support model is provided in order to help a bank selecting the most appropriate city for opening a branch among six alternatives in the South Eastern of Turkey . In the decision support model developed, because of the fuzziness of the evaluation processus, the fuzzy TOPSIS method which allows to make decisions using the intervals is applied. At the end of the study, according to the evaluations under the criteria defined, Diyarbakır is found out the best candidate city.

Özet

Kuruluş yeri seçimi bir çok kriterli karar verme problemi olup, işletmeler için büyük stratejik önem taşımaktadır. Bu çalışmada, bir kuruluş yeri seçimi problemi ele alınmakta ve bankacılık sektöründe yaklaşık on beş senedir faaliyet gösteren bir bankanın, hiç şubesinin bulunmadığı Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki beş aday şehir arasından en doğru tercih yapabilmesine yönelik bir karar destek modeli önerilmektedir. Geliştirilen karar destek modelinde, çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden, değerlendirme süreçlerinin bulanıklığından dolayı, aralıklı karar vermeyi olanaklı kılan bulanık TOPSIS yöntemi uygulanmaktadır. Belirlenen kriterler altında yapılan değerlendirmelere göre, Diyarbakır en iyi aday şehir olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

TIRMIKÇIOĞLU, N. Ç. (2022). Fuzzy topsis method for facility location selection and an application ın banking sector. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 18, 37–45. https://ajindex.com/articles/571101

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Abbasi, G.Y., (2003), “A Decision Support System forBank Location Selection”, International Journal of Computer Applications in Technology,16,202-210
  2. Abo-Sina, M.A., Amer, A.H., (2005) “Extensions of TOPSIS for Multiobjective Large-scale Nonlinear Pogramming Problems”, Applied Mathematics and Computation, Vol.162, Issue 1, 243-256
  3. Barutçugil, İ., (1988),
  4. Üretim Sistemi ve Yönetim Teknikleri, Uludağ Üniv. Yayınları, No:3054-01673, 73 Benitez, J.M., Martin J.C., Roman, C., (2007) “ Using Fuzzy Number for Measuring Quality of Service in The Hotel Industry”, Tourism Management, 28(2),544-555
  5. Bottani, E., Rizzi A.,(2006) “A Fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistics Services”, Supply Chain Management: An International Journal, 11(4),294-308 Boufounou P.V.,(1995) “Evaluating Bank Branch Location and Performance: A Case Study”, European Journal of Operational Research, 87, 389-402
  6. Burdurlu, E., (2003) “ Location Choice For Furniture Industry Firms By Using Analytic Hierrarchi Process (AHP) Method ”, Gazi Ün.Fen Bil.Dergisi, 16 (2), 1-9 Chen,C.T.,(2000) “A Fuzzy Approach to Select the Location of the Distribution Center”, Fuzzy Sets and Systems, 114, 1-9 Chen,C.T., Lin,C.T.,,Huang, S.F.,(2006) “A FuzzyApproach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management”, International Journal of Production Economics, 1-13 Chen,S.J.,Hwang C.L., (1992), Fuzzy Multiple Attribute Decisiom Making Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin Chou,T.S, Liang G.S., (2001) “ Application of A Fuzzy Multi Criteria Decision Making Model for a Shipping Company Performance Evaluation” Maritime Policy&Management, 28(4), 375-392
  7. Chu, T.-C., (2002), “ Facility Location Selection Using Fuzzy TOPSIS Under Group Decisions”, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems,, 687-701,
  8. Chu, T.-C., Lin Y.-C., (2003) “ A Fuzzy TOPSIS Method For Robot Selection”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21, 284-290
  9. Demirdöğen, O., Bilgili B., (2004)“ Organize Sanayi Bölgeleri İçin Yer Seçimi Kararını Etkileyen Faktörler: Erzurum Örneği ”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(2), 305-324 Dündar,S., Ecer, F., Özdemir,Ş., (2007), “ Fuzzy TOPSIS Yöntemi İle Sanal Mağazaların Web Sitelerinin Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 143-172
  10. Ecer, F., Vurur, N.S, Özdemir L., (2009) “ Bulanık Bir Modelle Firmaları Değerlendirme ve Optimal Portföy Oluşturma