Journals / İzmir İktisat Dergisi / 2022 / Cilt: 37 - Sayı: 3

Application of Measurement System Analysis in Bus Spare Parts Production

Otobüs Yedek Parça Üretiminde Ölçüm Sistem Analizi Uygulaması

Pages
655–672
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been concluded that the measurement system according to both methods is acceptable but contains opportunities for improvement.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:As a result of the increasing competitive environment, companies must reduce their costs but at the same time they must increase their quality level.
📊
Key Findings & Data:This situation has canalized companies to benefit from various quality improvement methods.
💡
Conclusion & Impact:It has been concluded that the measurement system according to both methods is acceptable but contains opportunities for improvement.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Gage R&R · kalite iyileştirme · ölçüm sistemleri analizi

Abstract

As a result of the increasing competitive environment, companies must reduce their costs but at the same time they must increase their quality level. This situation has canalized companies to benefit from various quality improvement methods. Most quality improvement methods, especially Six Sigma, are data-oriented approaches, and the first condition for the success of these methods is that the data used is reliable. Therefore, it is necessary to ensure the reliability of the measurement systems from the data are obtained as a first step in quality improvement studies. In this study, the reliability of the system used in the measurement of a bus spare part has been analyzed using two different methods, Average-Range Method and ANOVA. It has been concluded that the measurement system according to both methods is acceptable but contains opportunities for improvement.

Özet

Rekabet ortamının giderek artması sonucu işletmeler, maliyetlerini düşürmek ve aynı zamanda kalitelerini arttırmak zorunda kalmaktadır. Bu durum işletmeleri çeşitli kalite iyileştirme tekniklerinden yararlanmaya yönlendirmiştir. Altı Sigma başta olmak üzere çoğu kalite iyileştirme yöntemleri veri odaklı yaklaşımlar olup, bu yöntemlerin başarılı olmasının ilk şartı kullanılan verilerin güvenilir olmasıdır. Bu durum kalite iyileştirme çalışmalarında, ilk adım olarak verilerin elde edildiği ölçüm sistemlerinin güvenilirliğinden emin olunmasını gerekmektedir. Bu çalışmada, bir otobüs yedek parçasının ölçümünde kullanılan sistemin güvenilirliği iki farklı yöntem kullanılarak analiz edilmiştir. Her iki yönteme göre kullanılan ölçüm sisteminin kabul edilebilir seviyede yeterli olduğu fakat iyileştirme fırsatları içerdiği sonucuna varılmıştır.

🔖

Cite This Article

KUVVETLİ, Ü., VAHAPLAR, A., FİRUZAN, A. R., ÖNÇAĞ, A. Ç. (2022). Application of Measurement System Analysis in Bus Spare Parts Production. İzmir İktisat Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 3, 655–672. https://ajindex.com/articles/558004

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Aquila, G., Peruchi, R. S., Junior, P. R., Rocha, L. S., Rodrigo de Queiroz, A., Pamplona, E., & Balestrassi, P. P. (2018). Analysis of the wind average speed in different Brazilian states using the nested GR&R measurement system. Measurement,115,217-222. doi: 10.1016/j.measurement.2017.10.048. Amar, S., (2010). Six Sigma Qaulity: Concepts & Cases – Volume I Statistical Tools in Six Sigma DMAIC Process With Minitab Applications Barrentine, L. B., (2002). Concepts for R&R Studies, ASQ Quality Press,
  2. Wisconsin, USA. Bartan, M.B. (2019) Üretici ve Tüketici Risklerini Dikkate Alarak Oluşturulan Ölçüm Sistemleri Analizinin Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, 2019.
  3. Beckert S.F. ve Paim W.S. (2017) Critical analysis of the acceptance criteria used in measurement systems evaluation, Int. J. Metrol. Qual. Eng. 8, 23 (2017)
  4. Breyfogle F.W. III, Implementing Six Sigma: smarter solutions using statistical methods, 2nd ed., New Jersey, 2003, pp. 857-885.
  5. Burdick R.K, Borror C.M, Montgomery DC. A review of methods for measurement systems capability analysis, J. Qual. Technol. 35 (2003) 342–354.
  6. Cebenoyan B. (2018) Süreç Yetenekleri ve Ölçüm Sistemleri Analizi Üzerine Bir Çalışma, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, 2018.
  7. DeCarlo, N., Gygi, C., & Williams, B. (2005).
  8. Six sigma for dummies. New York, NY: John Wiley Erdmann, T. P., Does, R., & Bisgaard, S. (2009). Quality Quandaries*: A Gage R&R Study in a Hospital. Quality Engineering, 22(1), 46-53. doi:10.1080/08982110903412924. Firuzan A.R., Kuvvetli Ü., Gerger A. (2012) “Altı Sigma Metodolojisi ve Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama” Journal of Yasar University, 25(7), 4176-4188
  9. Gao, Z., Moore, T., Smith, A., Doub, W., Westenberger, B., & Buhse, L. (2007). Gauge Repeatability and Reproducibility for Accessing Variability During Dissolution Testing: A Technical Note. AAPS PharmSciTech, 8(4),11-15. Gelipgiden B., 2001, QS–9000 Kalite Güvence Sisteminin Referans Konularından Ölçüm Sistemleri Analizinin İstatistiksel Olarak İncelenmesi ve Bir İşletmede Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Ana Bilim Dalı, 262 s. George, M. L., Maxey, J., Price, M., & Rowlands, D. (2005). The lean six sigma pocket toolbook. New York, NY: McGraw-Hill. Graham R. M., 2006(a), Four Steps to Ensure Measurement Data Quality Part 1 Quality Progress, 80–82. Graham R. M., 2006(b), Four Steps to Ensure Measurement Data Quality Part 2 Quality Progress, 82–85.
  10. İlerler A. (2015) Dijital Radyografide