Journals / İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 42 - Sayı: 2

Gizli sınıf analizi ile sayısal uçurumun ölçümlenmesi: Türkiye örneği

Measuring domestic digital divide by using latent class analysis: A case study of Turkey

Pages
219–234
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

For this purpose, data about Turkey in European Social Survey were put to a Latent Class Analysis used in Categorical Data Analysis.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the rapid change and development of information technologies, use of technology and access levels to technology have now gained importance in determining the development levels of countries.
📊
Key Findings & Data:Countries with access and ability to use information technologies are considered developed.
💡
Conclusion & Impact:For this purpose, data about Turkey in European Social Survey were put to a Latent Class Analysis used in Categorical Data Analysis.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

With the rapid change and development of information technologies, use of technology and access levels to technology have now gained importance in determining the development levels of countries. Countries with access and ability to use information technologies are considered developed. The differences in use of technology between countries and/or differences in access to and use of information technology between individuals in a country have introduced the digital divideconcept. The difference between countries is called international digital divide whereas the differences between individuals in a country are called domestic digital divide . Based on variables that determine the levels of access to and use of information technologies in Turkey, the purposeofthisstudyistoanalyzethecountry sdomestic digital divide . For this purpose, data about Turkey in European Social Survey were put to a Latent Class Analysis used in Categorical Data Analysis.

Özet

Bilişimteknolojilerindeyaşananhızlıdeğişimvegelişimlebirlikteartıkülkelerin gelişmişlikdüzeylerininbelirlenmesindeteknolojikullanımoranlarıvebuteknolojilere erişimdüzeyleriönemkazanmaktadır.Ülkelerbilgiteknolojilerineerişebildiklerivebu teknolojilerikullanabildikleriölçüdegelişmişsayılmaktadır.Ülkelerarasındakiteknoloji kullanımı farklılıkları ve/veya bir ülkenin bireyler arasındaki bilgi teknolojilerinin kullanımı veerişimindekifarklılıklarsayısaluçurum kavramınıortayaçıkarmıştır.Ülkeler arasındakifarklılıklaruluslararasısayısaluçurum veülkeninbireyleriarasındaki farklılıklariseülkeiçindekisayısaluçurum olarakadlandırılmaktadır.Buçalışmanın amacıTürkiyeyeilişkinbilişimteknolojilerikullanımveerişimdüzeylerinibelirleyen değişkenlertemelalınarakülkeiçindekisayısaluçurumuanalizetmektir. Buamaçla EuropeanSocialSurveydeneldeedilenTürkiyeverilerine kategorik veri analizinde kullanılan gizli sınıf analizi uygulanacaktır.

🔖

Cite This Article

ARICIGİL, Ç. Ç., ÖZDEMİR, M. (2022). Gizli sınıf analizi ile sayısal uçurumun ölçümlenmesi: Türkiye örneği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt: 42 - Sayı: 2, 219–234. https://ajindex.com/articles/554013

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (2)

  1. F. Rodrigez, J.W. Ernest, Are Poor Countries Losing the Information Revolution?World Bank, The Information for Development Program Working Paper, 2000. [2]N.G. Dragulanescu, Social Impact of the “Digital Divide” in a Central-Eastern European Country. International Information & Library Review, 34, 139-151 (2002). [3]D. Tapscott, Growing up Digital: The Rise of the Net Generation, New York: Mc -Graw Hill, 1998. [4]R. Cullen, Adressing TheDigital Divide,Online Information Review, 25, 5, 311-320, (2001). [5]OECD, “Understanding Digital Divide”, OECD (Organisation for Economic Co-Operation and Development), Paris, 2001. [6]N. Corrochner, A. Ordaning, Measuring the Digital Divide: A Framework forthe analysis of Cross-Country Differences.Journal of InformationTechnology, 17, 9-19, 2002. [7]L. Öztürk, Türkiye’de Dijital Eşitsizlik: Tübitak-Bilten Anketleri Üzerine Bir Değerlendirme. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24, 111-131,2005. [8]M. Vicente, A. Lo ́pez, Assessing the Regional Digital Divide across the European Union-27.Telecommunications Policy, 35, 220–237, (2011). [9]J.B. Horrigan, C. Stolp, R.H. Wilson, Broadband Utilization inSpace: Effects of Population and Economic Structure. The Information Society, 22, 341–356, 2006. [10]R.W. Fairlie, D.O. Beltran, K.K. Das, Home Computers and Educational Outcomes: Evidence from The NLSY97 and CPS. Economy Inquiry, 48,771–792, (2010). [11]C. Forman, A. Goldfarb, S. Greenstein, How Did Location Affect Adoption of the Commercial Internet? Global Village vs. Urban Leadership. Journal of Urban Economics, 58, 389–420, (2005). [12]Devlet Planlama Teşkilatı, “Bilgi Toplumu İstatistikleri”, 2011
  2. T.R. Ministry of Development, Statistics of Information Society, 2011.[13]Turkish Statistical Institute, “IT Usage of Households Survey 2010”, 2011. [14]R. Özcivelek, M. Aşkar, H. Geray, T. Tüfekçi, H. Zontul, A. Küçükçınar, “Sayısal Uçurum: Dünya ve Türkiye’de Durum”. VI. Türkiye'de Internet Konferansı, 9-11 Kasım 2000, İstanbul, 2000. [15]E. Oruç, S. Arslan, “Sayısal Uçurumun Önlenmesi: Stratejik Plan”, Telekomünikasyon Kurumu,Sektörel Araştırma veStratejiler Dairesi Başkanlığı,http://www.tk.gov.tr/kutuphane_ve_veribankasi/raporlar/arastirma_raporlari/dosyalar/Sayisal_Ucurumun_onlenmesi.pdf, 2002,22Aralık 2012. [16]P. Aşkar, "Eğitimde Sayısal Uçurum (Digital Divide in Education)”,III.Uluslararası Eğitim Teknolojileri Sempozyumu,Doğu Akdeniz Üniversitesi,28-30 Mayıs, 2003. [17]Ö. Uçkan, “Dijital