Journals / Istanbul Business Research / 2013 / Cilt: 42 - Sayı: 2

Measuring domestic digital divide by using latent class analysis: A case study of Turkey

Gizli sınıf analizi ile sayısal uçurumun ölçümlenmesi: Türkiye örneği

Pages
219–234
Publication Date
2013-11-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

For this purpose, data about Turkey in European Social Survey were put to a Latent Class Analysis used in Categorical Data Analysis.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the rapid change and development of information technologies, use of technology and access levels to technology have now gained importance in determining the development levels of countries.
📊
Key Findings & Data:Countries with access and ability to use information technologies are considered developed.
💡
Conclusion & Impact:For this purpose, data about Turkey in European Social Survey were put to a Latent Class Analysis used in Categorical Data Analysis.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sayısal Uçurum · Bilişim Teknolojileri · Gelişmişlik

Abstract

With the rapid change and development of information technologies, use of technology and access levels to technology have now gained importance in determining the development levels of countries. Countries with access and ability to use information technologies are considered developed. The differences in use of technology between countries and/or differences in access to and use of information technology between individuals in a country have introduced the “digital divide” concept. The difference between countries is called “international digital divide” whereas the differences between individuals in a country are called “domestic digital divide”. Based on variables that determine the levels of access to and use of information technologies in Turkey, the purpose of this study is to analyze the country’s “domestic digital divide”. For this purpose, data about Turkey in European Social Survey were put to a Latent Class Analysis used in Categorical Data Analysis.

Özet

Bilişim teknolojilerinde yaşanan hızlı değişim ve gelişimle birlikte artık ülkelerin gelişmişlik düzeylerinin belirlenmesinde teknoloji kullanım oranları ve bu teknolojilere erişim düzeyleri önem kazanmaktadır. Ülkeler bilgi teknolojilerine erişebildikleri ve bu teknolojileri kullanabildikleri ölçüde gelişmiş sayılmaktadır. Ülkeler arasındaki teknoloji kullanımı farklılıkları ve/veya bir ülkenin bireyler arasındaki bilgi teknolojilerinin kullanımı ve erişimindeki farklılıklar “sayısal uçurum” kavramını ortaya çıkarmıştır. Ülkeler arasındaki farklılıklar “uluslararası sayısal uçurum” ve ülkenin bireyleri arasındaki farklılıklar ise “ülke içindeki sayısal uçurum” olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Türkiye’ye ilişkin bilişim teknolojileri kullanım ve erişim düzeylerini belirleyen değişkenler temel alınarak ülke içindeki sayısal uçurumu analiz etmektir. Bu amaçla European Social Survey’den elde edilen Türkiye verilerine kategorik veri analizinde kullanılan gizli sınıf analizi uygulanacaktır.

🔖

Cite This Article

ÇİLAN, Ç. A., ÖZDEMİR, M. (2013). Measuring domestic digital divide by using latent class analysis: A case study of Turkey. Istanbul Business Research, Cilt: 42 - Sayı: 2, 219–234. https://ajindex.com/articles/65456

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. F. Rodrigez, J.W. Ernest, Are Poor Countries Losing the Information Revolution? World Bank, The Information for Development Program Working Paper, 2000
  2. N.G. Dragulanescu, Social Impact of the “Digital Divide” in a Central-Eastern European Country. International Information & Library Review, 34, 139-151 (2002)
  3. D. Tapscott, Growing up Digital: The Rise of the Net Generation, New York: Mc - Graw Hill, 1998
  4. R. Cullen, Adressing The Digital Divide, Online Information Review, 25, 5, 311-320, (2001)
  5. OECD, “Understanding Digital Divide”, OECD (Organisation for Economic CoOperation and Development), Paris, 2001
  6. N. Corrochner, A. Ordaning, Measuring the Digital Divide: A Framework for the analysis of Cross-Country Differences. Journal of Information Technology, 17, 9-19, 2002
  7. L. Öztürk, Türkiye’de Dijital Eşitsizlik: Tübitak-Bilten Anketleri Üzerine Bir Değerlendirme. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24, 111-131, 2005
  8. M. Vicente, A. Lo´pez, Assessing the Regional Digital Divide across the European Union-27. Telecommunications Policy, 35, 220–237, (2011)
  9. J.B. Horrigan, C. Stolp, R.H. Wilson, Broadband Utilization in Space: Effects of Population and Economic Structure. The Information Society, 22, 341–356, 2006
  10. R.W. Fairlie, D.O. Beltran, K.K. Das, Home Computers and Educational Outcomes: Evidence from The NLSY97 and CPS. Economy Inquiry, 48, 771–792, (2010)
  11. C. Forman, A. Goldfarb, S. Greenstein, How Did Location Affect Adoption of the Commercial Internet? Global Village vs. Urban Leadership. Journal of Urban Economics, 58, 389–420, (2005)
  12. Devlet Planlama Teşkilatı, “Bilgi Toplumu İstatistikleri”, 2011 T.R. Ministry of Development, Statistics of Information Society, 2011
  13. Turkish Statistical Institute, “IT Usage of Households Survey 2010”, 2011
  14. R. Özcivelek, M. Aşkar, H. Geray, T. Tüfekçi, H. Zontul, A. Küçükçınar, “Sayısal Uçurum: Dünya ve Türkiye’de Durum”. VI. Türkiye'de Internet Konferansı, 9-11 Kasım 2000, İstanbul, 2000
  15. E. Oruç, S. Arslan, “Sayısal Uçurumun Önlenmesi: Stratejik Plan”, Telekomünikasyon Kurumu, Sektörel Araştırma ve Stratejiler Dairesi Başkanlığı, http://www.tk.gov.tr/kutuphane_ve_veribankasi/raporlar/arastirma_raporlari/dosy alar/Sayisal_Ucurumun_onlenmesi.pdf, 2002, 22 Aralık 2012
  16. P. Aşkar, "Eğitimde Sayısal Uçurum (Digital Divide in Education)”, III.Uluslararası Eğitim Teknolojileri Sempozyumu, Doğu Akdeniz Üniversitesi, 28-30