Journals / İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi / 2021 / Cilt: 6 - Sayı: 16

The Effect of Macroeconomic Factors on Non-Performing Loans: A Time Series Analysis for Turkey

Makroekonomik Faktörlerin Sorunlu Krediler Üzerindeki Etkisi: Türkiye İçin Bir Zaman Serisi Analizi

Pages
335–347
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In other words, it is determined that if interest rate and total loan volume increases, NPLs also move in the same direction.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the 2008 Global Crisis, Non-performing loans (NPLs) has dramatically increased in both developed and developing countries.
📊
Key Findings & Data:The excessive and uncontrolled increase in NPLs caused serious deterioration in the banking system.
💡
Conclusion & Impact:In other words, it is determined that if interest rate and total loan volume increases, NPLs also move in the same direction.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:Sorunlu Krediler · Toplam Kredi Hacmi · Faiz Oranı

Abstract

With the 2008 Global Crisis, Non-performing loans (NPLs) has dramatically increased in both developed and developing countries. The excessive and uncontrolled increase in NPLs caused serious deterioration in the banking system. Particularly, in the countries, such as Turkey, where the banking system has a quite significant place in financial system, the deterioration in the banking system affects not only financial markets but also the economy in a negative way. In this research paper, the association between exchange rate, interest rate, total loan volume and production (output), which are macroeconomic variables expressed as external factors in the literature, and NPLs is investigated for 2008:01-2017:12 period in Turkey. Unrestricted error correction model (UECM) and boundary test approach with the scope of ARDL analysis developed by Pesaran et al. (2001) is applied as an analysis method. Based on the analysis results, it is found that these macroeconomic variables and NPLs are cointegrated. Moreover, there is an economical and statistically significant relationship between interest rate and total loan volume and NPLs in both long and short term. In other words, it is determined that if interest rate and total loan volume increases, NPLs also move in the same direction.

Özet

2008 Küresel Krizi ile takipteki krediler hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde önemli ölçüde artmıştır. Sorunlu kredilerdeki aşırı ve kontrolsüz artış, bankacılık sisteminde ciddi bir bozulmaya neden olmuştur. Bankacılık siteminin önemli olduğu Türkiye gibi ülkelerde sistemdeki bozulma sadece finansal piyasaları değil, ekonomiyi bir bütün olarak olumsuz yönde etkilemektedir. Bu çalışmada, literatürde dışsal faktörler olarak ifade edilen makroekonomik değişkenlerden döviz kuru, faiz oranı, toplam kredi hacmi ve üretim ile sorunlu krediler arasındaki ilişki 2008:01-2017:12 dönemi Türkiye için incelenmiştir. Analiz yöntemi olarak Pesaran vd. tarafından geliştirilen ARDL analizi kapsamında sınırsız hata düzeltme modeli (UECM) ve sınır testi yaklaşımı (2001) uygulanmıştır. Analiz sonuçları değerlendirildiğinde, ele alınan makroekonomik değişkenlerin ve sorunlu kredilerin eşbütünleşik olduğu bulunmuştur. Ayrıca, faiz oranı ile toplam kredi hacmi ve sorunlu krediler arasında hem uzun hem de kısa vadede ekonomik ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Yani faiz oranı ve toplam kredi hacmi artarsa sorunlu kredilerin de aynı yönde hareket ettiği tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

KARA, G. B. M., KARA, M. (2022). The Effect of Macroeconomic Factors on Non-Performing Loans: A Time Series Analysis for Turkey. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 16, 335–347. https://ajindex.com/articles/544302

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Akbalık, M. (2009). Bankalarda stres testi. İstanbul:
  2. Avcıol Basım Yayın. Akel, V. and Gazel, S. (2014). Döviz kurları ile BIST sanayi endeksi arasındaki eşbütünleşme ilişkisi: Bir ARDL sınır testi yaklaşımı. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 44, 23-41
  3. Bayraktar, Y. and Karaoğlu, E. (2016). Reel konjonktür teorisi, getirdiği yenilikler ve diğer konjonktür teorileri ile karşılaştırılması. Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 6(12), 140-162
  4. Beaton, K., Myrvoda, A. and Thompson S. (2016). Non-performing loans in the ECCU: Determinants and macroeconomic impact. IMF Working Paper, 16/229 Beck, R., Jakubík, P. and Piloiu, A. (2013). Non-performing loans: What matters in addition to the economic cycle?. European Central Bank Working Paper, 1515, 1-34
  5. Belgrave, A., G. Kester and M. Jackman. (2012). Industry specific shocks and 33 non-performing loans in Barbados. The Review of Finance and Banking, 4(2), 123-133
  6. Bofondi, M. and Ropele, T. (2011). Macroeconomic determinants of bad loans: Evidence from Italian banks. Occasional Papers, 89, 1-42
  7. Brown, R. L. Durbin, J. and Evans, J.M. (1975). Techniques for testing the consistency of regression relations over time. Journal of Royal Statistical Society, 37, 149–192
  8. Carlos A. O. B. (2012). Macroecononic determinants of the NPLs in Spain and Italy. (Unpublished Dissertation). Submitted to The University of Leicester Castro, V. (2013). Macroeconomic determinants of the credit risk in the banking system: The case of the GIPSI. Economic Modelling, 31, 672-683
  9. CBRT. (2010). Financial Stability Report. Ankara:
  10. CBRT Publication Dickey, D. A. and Fuller, W.A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica Journal of the Econometric Society, 49(4), 1057-1072
  11. Engle, R. F. and Granger, C.W.J. (1987). Cointegration and error correction: Representation, estimation and testing. Econometrica, 55, 251–76
  12. Espinoza, R. and A. Prasad. (2010). Nonperforming Loans in the GCC Banking Systems and Their Macroeconomic Effects. IMF Working Paper No. 10/224 Gabeshi, K. (2017). The impact of macroeconomic and bank specific factors on Albanian NPLs. European Journal of Sustainable Development Research, 2(1), 95-102
  13. Garanti Bank. (2005).
  14. Krediler ve dış ticaret, İstanbul:
  15. Eğitim Merkezi Dökümanları Hada, T., Bărbut,ă-Mişu, N., Iuga, I. C. and Wainberg, D. (2020). Macroeconomic Determinants of Nonperforming Loans of Romanian Banks. Sustainability, 12, 1-19
  16. Hess, K., Grimes