AI Summary & Key Takeaways
AI InsightOn point of travel distance, numbers of vehicles used and their respective costs are determined; results are compared with the current transportation systems used.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, in order to satisfy transportation demands with cheapest cost, a decision support application relying on a simultaneous pick-up and delivery type vehicle routing models and algorithms, is used. Since the demand parameters are variable, a decision support coding (VRP 2.0) is constructed to simplify routing problem in a dynamic way. In this coding, interfaces are written in Visual Basic 6.0, and computations are executed by a program coded in C++ 6.0. On point of travel distance, numbers of vehicles used and their respective costs are determined; results are compared with the current transportation systems used.
Özet
Bu çalışmada, Ulaştırma Komutanlığına gelen yurtiçi taşıma isteklerinin en düşük maliyetle karşılanabilmesi hedeflenmiştir. Eş zamanlı dağıtım toplamalı araç rotalama modeli esas alınmıştır. Taleplerin değişken olmasından dolayı rotaların dinamik olarak belirlenmesini kolaylaştırmak için karar destek yazılımı(VRP 2.0) oluşturulmuştur. Bu yazılımda, ara yüzler Visual Basic 6.0 programlama diliyle; hesaplamalar ise C++ 6.0 dilinde kodlanan bir program aracılığıyla elde edilmektedir. Yazılım seçilen depoya, dağıtım veya toplama yapılacak toplam miktara ve araç kapasitesine göre rotaları; rotalara bağlı olarak mesafeyi ve kullanılacak araç sayısını belirlemektedir. Yazılım 10 haftalık verilere uygulanmış ve sonuçlar mevcut durumla kat edilen yol, kullanılan araç sayısı ve maliyet açısından karşılaştırılmıştır.