AI Summary & Key Takeaways
AI InsightOWL is used as ontology description language and SNOMED CT (conceptscodes), ICD 10, LOINC (codes) is used as medical informatics standards to define OBNHDD.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Turkish National Healthcare Information System aims to provide the interoperability between data at the distributed health systems. For the interoperability between the distributed health information systems, National Health Data Dictionary (NHDD) is used as a reference to all health institution in Turkey and it provides great contribution in terms of the terminology. For to be easily understandable and readable of NHDD by both humans and their applications in the web environment, definition requirements of NHDD occur as semantic. The core of the Semantic Web is ontology, which is used to explicitly represent our conceptualizations. Ontologies plays an important roles in health applications. In this study; we have developed ontology based NHDD using Semantic Web technology and proposed a methodology for the enrichment with medical informatics standards. This methodology eliminates the semantic differences between medical informatics standards. Advantages of ontological structure of NHDD are represented to be comparatively. OWL is used as ontology description language and SNOMED CT (conceptscodes), ICD 10, LOINC (codes) is used as medical informatics standards to define OBNHDD.
Özet
Türkiyede Ulusal Sağlık Bilgi Sistemi, dağıtık sağlık bilgi sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamayı amaçlamaktadır. Dağıtık sağlık bilgi sistemlerinde birlikte çalışabilirlik için; bütün sağlık kurumlarına referans olan ve terminoloji bakımından büyük katkı sağlayan Ulusal Sağlık Veri Sözlüğü (USVS) kullanılmaktadır. Web ortamında USVSnin kolay bir şekilde hem insanlar hem de uygulamalar tarafından okunabilir ve anlaşılabilir olması için USVSnin anlamsal olarak tanımlama gereksinimleri ortaya çıkmaktadır. Anlamsal Webin temel bileşeni ontoloji, kavramsallaştırmanın biçimsel ve açık şekilde sunumudur. Ontolojiler, sağlık alanındaki uygulamalarda önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada Anlamsal Web teknolojileri kullanılarak, Ontoloji Tabanlı USVS (OTUSVS) geliştirilmiştir ve tıbbi bilişim standartlarındaki anlamsal farklılıkların ortadan kaldırılabilmesi amacıyla OTUSVSnin tıbbi bilişim standartları ile zenginleştirilmesi için bir metodoloji önerilmiştir. USVSnin ontolojik yapıda olmasının avantajları karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir. OTUSVSnin oluşturulmasında ontoloji tanımlama dili olarak OWL ve tıbbi bilişim standartları olarak da SNOMED CT kavramları/kodları, ICD 10 ve LOINC kodları kullanılmıştır.