AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt is seen that the integrated method is efficient in solving the decision making problems under constraints.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In the modern day where demands are seen unlimited in comparison with sources, allocation of these sources to the right demands is of great importance. The source that should be assigned grows in proportion to the size of the demand, accordingly finding the right solution becomes more important. In this study, hospital projects selection problem under particular constraints is addressed. In the study VIKOR method is used in order to reflect the multiple criteria, which lies on the problems nature, to the solution, while AHP method is used to determine criteria weights. Subsequent to multiple criteria decision making methods, a 0-1 goal programming model is built. With the help of this mathematical model, problem specific constraints are involved in the solution. As a result of the implementation of these models, some hospital alternatives are selected. It is seen that the integrated method is efficient in solving the decision making problems under constraints.
Özet
İhtiyaçların, sınırlı kaynaklara oranla sınırsız olarak gözüktüğü günümüz dünyasında, söz konusu sınırlı kaynakları doğru ihtiyaçlara atamak büyük önem taşımaktadır. Karşılanması gereken ihtiyacın büyüklüğü nispetinde atanması gereken kaynak miktarı da artmakta, bu doğrultuda doğru çözümü bulmak daha da önemli hale gelmektedir. Yapılan çalışmada belirli kısıtlar altında hastane projeleri seçimi problemi ele alınmıştır. Çalışmada seçim probleminin doğasında bulunan birçok kriteri çözüme yansıtabilmek amacıyla VIKOR yöntemi, kriter ağırlıklarının belirlenmesi amacıyla da AHP yöntemi kullanılmıştır. Çok kriterli karar verme yöntemleri sonrasında bir 0-1 hedef programlama modeli kurulmuştur. Bu matematiksel model sayesinde problem özelindeki bazı kısıtlar çözüme katılmıştır. Bu yöntemlerin uygulanması neticesinde bazı hastane alternatifleri seçilmiştir. Kurulan bileşimin, kısıtlar altındaki çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde etkili olduğu görülmektedir.