AI Summary & Key Takeaways
AI InsightÖnerilen MR ve MI değerleri kullanılarak yapılan doğrulama deneylerine göre başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Göç, paralel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının başarılı sonuçlar üretmesini sağlayan başlıca işlem adımıdır. Göç parametreleri olan göç oranı (MR) ve göç aralığının (MI) doğru olarak belirlenmesi algoritmanın başarısını etkiler. Bu nedenle göç parametrelerinin değerlerinin belirlenmesi üzerine yapılacak çalışmalar önemlidir. Bu çalışmada, MR ve MI değerleri, yanıt yüzeyi yöntemlerinden biri olan merkezi kompozit tasarım deney düzeni kullanılarak belirlenmiştir. Tespit edilen MR ve MI değerleri, Paralel Göçmen Kuşlar Optimizasyon (PGKO) algoritmasında uygulanmış ve fonksiyonun uygunluk değerleri hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre; MI, MR, MI*MR, MI*MI ve MR*MR katsayılarını içeren bir denklem oluşturulmuştur. Böylece, uygunluk değeri ile MR ve MI faktörlerinin doğrusal etkisi, etkileşim etkisi ve kuadratik etkisi ortaya konmuştur. Modelin oluşturulmasından sonra çekicilik fonksiyonu kullanılarak MR ve MI parametrelerinin optimizasyonu sağlanmış ve en iyi değerleri belirlenmiştir. Önerilen MR ve MI değerleri kullanılarak yapılan doğrulama deneylerine göre başarılı sonuçlar elde edilmiştir.