Journals / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2021 / Cilt: 58 - Sayı: 655

LINEAR AND NONLINEAR GRANGER CAUSALITY RELATIONSHIP BETWEEN STOCK INDICES AND FINANCIAL VARIABLES

BORSA ENDEKSLERI VE MAKRO EKONOMIK DEĞIŞKENLER ARASINDA DOĞRUSAL VE DOĞRUSAL DIŞI NEDENSELLİK İLİŞKİSİ

Pages
9–38
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Besides, there seems to appear two-way nonlinear causal associations in mean and in the second moment between our variables, denoting the contribution of the short, medium, and long-run nonlinear causalities to the overall causal relationship.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This paper examines the relationship between the daily observations of stock prices and the selected financial variables over the period September 20, 2010 to August 2, 2019.
📊
Key Findings & Data:Seven out of eleven stock indices and all financial factors are nonlinearly level stationary, while five stock indices are integrated of the first order.
💡
Conclusion & Impact:Besides, there seems to appear two-way nonlinear causal associations in mean and in the second moment between our variables, denoting the contribution of the short, medium, and long-run nonlinear causalities to the overall causal relationship.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

This paper examines the relationship between the daily observations of stock prices and the selected financial variables over the period September 20, 2010 to August 2, 2019. Our variables are found to be nonlinear at any reasonable significance level. Seven out of eleven stock indices and all financial factors are nonlinearly level stationary, while five stock indices are integrated of the first order. The findings of the linear causality test present evidence of a bidirectional causal association between the changes in bond yields and some equity returns, CDS fluctuations and BIST Sport index returns; and BIST Industrials index returns with copper prices in TRY. These results are supported by nonlinear causality tests at different lag levels. Besides, there seems to appear two-way nonlinear causal associations in mean and in the second moment between our variables, denoting the contribution of the short, medium, and long-run nonlinear causalities to the overall causal relationship. We also find a significantly negative linkage between the financial factor growths and equity returns, which is scale-dependent. Our findings have significant implications for risk and portfolio management and economic policy decisions.

Özet

Bu çalıŞmada borsa endeksleri ve makro değiŞkenlere ait 2010-09-20 ve 2019-08-02 arası günlük kapanıŞ fiyatları kullanılarak bu değiŞkenler arasındaki olası doğrusal ve doğrusal dıŞı nedensellik iliŞkisi incelenmiŞtir. Test sonuçlarına göre tüm değiŞkenlerin doğrusal dıŞılık özelliklerini taŞıdıkları tespit edilmiŞtir. Yedi borsa endeksinin ve makroekonomik faktörlerin düzeyde, kalan beŞ endeksin ise birinci farkında durağan olduğu saptanmıŞtır. Doğrusal nedensellik testine göre tahvil faizi değiŞmeleri ile bazı borsa endeks getirileri arasında; CDS ile BIST Spor endeksi fiyat değiŞimleri arasında; bakır fiyatları ile BIST Sınaî endeks getirileri arasında çift yönlü nedensellik iliŞkisi olduğu bulgusuna rastlanmıŞtır. Elde edilen bu sonuçlar, farklı seviyelerdeki doğrusal dıŞı nedensellik test sonuçlarıyla uyum sağlamaktadır. Ayrıca değiŞkenler arasında ortalamada ve varyansta kısa, orta ve uzun dönemde geçerli çift yönlü doğrusal dıŞı nedensellik iliŞkisi olduğu belirlenmiŞtir. Bu sonuç, değiŞkenler arasındaki nedensellik iliŞkisinin her bir frekanstan destek aldığını ortaya koymaktadır. Son olarak, borsa endeks getirileri ile makroekonomik değiŞkenlerin fiyat değiŞimleri arasında istatistiksel olarak anlamlı ve ölçeğe göre derecesi değiŞen zıt yönlü bir iliŞki olduğu sonucuna ulaŞılmıŞtır. Bu sonuçlar risk ve portföy yönetimi ve iktisadi kararlar için büyük önem arz etmektedir.

🔖

Cite This Article

GÖK, R. (2022). LINEAR AND NONLINEAR GRANGER CAUSALITY RELATIONSHIP BETWEEN STOCK INDICES AND FINANCIAL VARIABLES. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, Cilt: 58 - Sayı: 655, 9–38. https://ajindex.com/articles/516512

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. ABDĠOĞLU, Zehra and Nurdan DEĞĠRMENCĠ; (2014), Petrol Fiyatlari-Hisse Senedi Fiyatlari IliĢkisi: BIST Sektörel Analiz, Kafkas Üniversitesi Ġktisadi ve Ġdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(8), pp.1–24.
  2. ACHARD, Sophie; (2012), R-Package Brainwaver: Basic Wavelet Analysis of Multivariate Time Series with A Visualisation and Parametrisation Using Graph Theory. R Package Version, 1.6. ACĠKALĠN, Sezgin and E. SavaĢ BASCĠ; (2016), Cointegration and Causality Relationship Between BIST100 and BIST Gold Indices, Yonetim ve Ekonomi, 23(2), pp.565–574. ACĠKALĠN, Sezgin, Rafet AKTAS, and Seyfettin UNAL; (2008), Relationships Between Stock Markets and Financial Variables: An Empirical Analysis of The Istanbul Stock Exchange, Investment Management and Financial Innovations, 5(1), pp.8–16.
  3. AKEL, Veli and Sümeyra GAZEL; (2015), Finansal Piyasa Riski ve Altın Yatırımı: Tür-kiye Örneği, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24(1), pp.335–350.
  4. AKSOY, Mine and Nuraydın TOPCU; (2013), Altın Ile Hisse Senedi Ve Enflasyon Ara-sındaki IliĢki, Atatürk Üniversitesi Ġktisadi ve Ġdari Bilimler Dergisi, 27(1), pp.59–78. AKTAġ, Metin and Saffet AKDAĞ; (2013), Türkiye‘de Ekonomik Faktörlerin Hisse Se-nedi Fiyatları ile IliĢkilerinin AraĢtırılması, International Journal of Social Science Research, 2(1), pp.50–67.
  5. ALAGANAR, V. T., and Ramaprasad BHAR; (2003); An International Study of Causality-In-Variance: Interest Rate and Financial Sector Returns, Journal of Economics and Finance, 27(1), pp.39–55.
  6. AROURI, Muhammed E. H., Amine LAHIANI, and Duc K. NGUYEN; (2015), World Gold Prices and Stock Returns in China: Insights for Hedging and Diversification Strategies, Economic Modelling, 44, pp.273–282. BAġARIR, Çağatay and Murat KETEN; (2016), GeliĢmekte Olan Ülkelerin CDS Primleri Ile Hisse Senetleri Ve Döviz Kurlari Arasindaki Kointegrasyon IliĢkisi, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi SBE Dergisi, 8(15), pp.369–380. BOYACĠOGLU, Melek A., Fatih GÜZEL, and Ramazan AKTAS; (2016), Testing of The Relationship between Metal Prices and Stock Prices Through Granger Causality Analysis: An Application In Borsa Istanbul, International Journal of Management and Applied Science, 11(2), pp.2394–7926. BÜYÜKSALVARCĠ, Ahmet and Hasan ABDĠOGLU; (2010), The Causal Relationship Between Stock Prices And Financial Variables: A Case Study for Turkey, Journal of Economic & Management Perspectives, 4(4), pp.601–610.
  7. BYSTRÖM, Hans NE; (2005), Credit Default Swaps and Equity Prices: The iTraxx CDS Index M