SavedAdd your journal

Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2009 / Cilt: 10 - Sayı: 1

ombine usage of analytic hierarchy process and 0-1 goal programming methods in selecting statistical software

İstatistiksel yazılım seçiminde analitik hiyerarşi süreci ve 0-1 hedef programlama yöntemlerinin birlikte kullanımı

Nuray GİRGİNER
Zeliha KAYGISIZ
Pages
211–233
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Consequently, the research analyzed combined effects of two multi criteria decision making techniques by solving the model.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Statistical softwares provide speed and easiness for statistical analyses employed by various disciplines.
📊
Key Findings & Data:In this study Analytic Hierarchy Process (AHP) and 0-1 Goal Programming (GP) methods have been employed together in determining most appropriate statistical software to be used in the academic studies of academicians’ or in education for a selected university.
💡
Conclusion & Impact:Consequently, the research analyzed combined effects of two multi criteria decision making techniques by solving the model.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Statistical softwares provide speed and easiness for statistical analyses employed by various disciplines. Selection of a statistical software is a multi-criteria decision problem that requires the consideration of many qualitative and quantitative criteria such as acquisition cost, operation cost, interface, graphic support, usage easiness, speed, technical support, etc. In this study Analytic Hierarchy Process (AHP) and 0-1 Goal Programming (GP) methods have been employed together in determining most appropriate statistical software to be used in the academic studies of academicians’ or in education for a selected university. Three widely used statistical softwares, SPSS, Minitab, and Statistica, have been evaluated against five criteria (financial, technical, analysis, usage, and supplier characteristics) that contain sub-criteria by AHP model. The priorities obtained from AHP have been added 0-1 GP model as priority constraint. Consequently, the research analyzed combined effects of two multi criteria decision making techniques by solving the model.

Özet

İstatistiksel yazılımlar, farklı disiplinler tarafından yapılan birçok bilimsel çalışmadaki, istatistiksel analizlerin gerçekleştirilmesinde kullanıcılara hesaplamalarda kolaylık ve hız sağlamaktadır. Farklı özellikler içeren istatistiksel yazılımlar arasından seçim yapmak, nitel/nicel pek çok kriterin (edinme maliyeti, işletim maliyeti, ara yüz, grafik desteği, kullanım kolaylığı, hız, teknik destek, vb.) birlikte değerlendirilmesinin gerektiği, çok kriterli karar problemi niteliğindedir. Bu çalışmada; ele alınan bir üniversitede gerek akademisyenlerin akademik çalışmalarında, gerekse eğitimde kullanılacak olan en uygun istatistiksel yazılımın belirlenmesinde, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve 0–1 Hedef Programlama (HP) yöntemleri birlikte kullanılmıştır. Yaygın kullanımı olan üç yazılım seçeneği (SPSS, Statıstıca ve Mınıtab), her birisi alt kriterler içeren beş temel kritere (finansal, teknik, analiz, kullanım ve satıcı özellikler) göre AHS ile değerlendirilmiştir. Alternatiflerin AHS ile elde edilen öncelikleri, kurulan 0–1 HP modeline öncelik kısıtı olarak dâhil edilmiştir. Modelin çözümüyle bu iki çok kriterli karar verme tekniğinin kombine etkisi ortaya konmaya çalışılmıştır.

🔖

Cite This Article

GİRGİNER, N., KAYGISIZ, Z. (2022). ombine usage of analytic hierarchy process and 0-1 goal programming methods in selecting statistical software. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 211–233. https://ajindex.com/articles/506095

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Altman, M. ve Mcdonald, M. (2001). Choosing Reliable Statistical Software. Ps: Political Sci. Politics 43(3), 681–687.
  2. Atan, M. (2005). Çok Amaçlı Hedef Programlama ile Optimal Portföy Seçim Modelinin İMKB 100 Endeksine Uygulanması, 9. Ulusal Finans Sempozyumu "Stratejik Finans", Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü, Kapadokya/Nevşehir, Türkiye, 29 – 30 Eylül. Azaiez, M.N. ve Al Sharif, S.S. (2005). A 0–1 Goal Programming Model for Nurse Scheduling, Computers & Operations Research, March 2005, 32(3), 491–507.
  3. Badri, M., Davis, D. ve Davis, D. (2001). A Comprehensive 0- 1 Goal Programming Model for Project Selection International Journal of Project Management, 19(4), 243-252.
  4. Badri, M. (1999). Combining the Analytic Hierarchy Process and Goal Programming for Global Facility Location-Allocation Problem, International Journal of Economics, 62, 237-248.
  5. Badri, M. (2001). A Combined AHP-GP Model for Quality Control Systems, International Journal of Production Economics, 72, 27-40.
  6. Başlıgil, H. (2005).
  7. Bulanık AHP ile Yazılım Seçimi, Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 3, 27-33.
  8. Calvete, H. I., Gale, C., Oliveros, M. ve Valverde, B.S. (2007). A Goal Programming Approach to Vehicle Routing Problems with Soft Time Windows, European Journal of Operational Research, 177, 1720-1733.
  9. Charnes, A., Cooper, W. W. ve Ferguson R. (1955). Optimal Estimation of Executive Compensation by Linear Programming, Management Science, 1, 138–151.
  10. Cheng, S. C., Chou, T. C., Yang, C. L. ve Chang, H. Y. (2005). A Semantic Learning for Content-Based İmage Retrieval Using Analytical Hierarchy Process, Expert Systems With Applications, 28(3). Çörekçioğlu, M. ve Güngör, A. (2005). ERP Yazılımı Seçiminde Analitik Hiyerarşi Sürecinin Kullanımı, 4. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 8–10
  11. Ekim, Konya, 2–4.
  12. Dağdeviren, M., Akay, D. ve Kurt, M. (2004). İş Değerlendirmede Faktör Derece Puanlarının Belirlenmesinde Hedef Programlama Yönteminin Kullanılması, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(1), 89–95.
  13. Dağdeviren, M. ve Eren, T. (2001). Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0–1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16(2), 41–52.
  14. Dielman, T. (2002). The Numerical Accuracy of Statistical Calculations in Excel 2000 and Minitab Version 13. J. Bus. Manage. 8(2), 199–207.
  15. Doğan, İ., Doğan, N. ve Akcan, A. (2000). Rasyonel ve Ekonomik Hayvan Beslemede Hedef Pr