AI Summary & Key Takeaways
AI InsightLess data requiring Direct Elicitation of Utility Function method has generated a consistent grouping of farmers in to risk attitude groups, and correlated coefficients.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Coefficients of risk aversion are estimated for a random sample of cotton producers, using Moment Based Approach to Observed Economic Behavior methodology based on the amount of fertilizer used. Of the 107 farmers interviewed, 84 are classified as risk averters, and the rest as risk seekers. Variable costs per dekar are found to be higher for risk seekers. Educational level, farming experience, adoption of new varieties, land ownership and annual-income are also related with risk aversion. Less data requiring Direct Elicitation of Utility Function method has generated a consistent grouping of farmers in to risk attitude groups, and correlated coefficients.
Özet
Üreticilerin riskten kaçınma katsayıları Bergama Kestel Sulama Havzası örneği için, Momente Dayalı Yaklaşımın kullanıldığı Gözlenen Ekonomik Davranış (GED) yöntemi ile hesaplanmıştır. Görüşülen 107 üreticinin 84'ü riskten kaçınan 23'ü ise riski seven olarak gruplandırılmıştır. İlgili varyans analizi, pamukta dekara değişken masrafm riski seven grupta daha fazla olduğunu ortaya koymuştur. Eğitim düzeyi, tarımdaki tecrübe, yeni çeşitleri deneme, mülk arazi yüzdesi, minimum yeterli gelir ve dekara değişken masraflar ile riskten kaçınma arasında anlamlı istatistiksel ilişkiler saptanmıştır. Daha az veri gerektiren Doğrudan Fayda Fonksiyonu yöntemine göre yeniden hesaplanan katsayılar ve bu katsayılara göre üreticilerin risk tutumu gruplarına dağılımı GED yönteminin sonuçlarıyla tutarlı bulunmuştur.