SavedAdd your journal

Journals / Ege Akademik Bakış / 2014 / Cilt: 14 - Sayı: 1

Financial Performance Analysis of Iron, Steel Metal Industry Sector Companies in The Borsa İstanbul: DEA Super Efficiency and TOPSIS Methods

BIST'da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

Seyedhadi SHİRAZ ESLAMİAN
Ali SATTARY
Fehim BAKIRCI
Pages
9–19
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

These were compared and interpreted different methods with the obtained findings.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, measured the financial efficiencies of enterprises operating in Istanbul Stock Exchange Iron Steel Metal Industry sector for the between 2009-2011 years.
📊
Key Findings & Data:The financial statements enterprises were evaluated based on the effectiveness using the Data Envelopment Analysis.
💡
Conclusion & Impact:These were compared and interpreted different methods with the obtained findings.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2009-2011 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, measured the financial efficiencies of enterprises operating in Istanbul Stock Exchange Iron Steel Metal Industry sector for the between 2009-2011 years. The financial statements enterprises were evaluated based on the effectiveness using the Data Envelopment Analysis. Also Super Efficiency application is performed in order to see the efficiency rank of decisionmaking units (companies) which are considered efficient through DEA and TOPSIS methods. These were compared and interpreted different methods with the obtained findings.

Özet

Bu çalışmada; BISTda işlem gören, Demir Çelik Metal Ana Sanayi sektöründeki 14 firmanın 2009-2011 yıllarına ait finansal performansları belirlenmeye çalışılmıştır. Performans analizi, firmaların mali tablolarından elde edilen finansal göstergeleri kullanılarak Veri Zarflama Analizi yöntemi ile yapılmıştır. VZAye göre nisbi etkinlik düzeyleri belirlenen firmaları kendi aralarında sıralamak için VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır. Bu farklı yöntemlerle elde edilen bulgular karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiş ve yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

ESLAMİAN, S. S., SATTARY, A., BAKIRCI, F. (2022). Financial Performance Analysis of Iron, Steel Metal Industry Sector Companies in The Borsa İstanbul: DEA Super Efficiency and TOPSIS Methods. Ege Akademik Bakış, Cilt: 14 - Sayı: 1, 9–19. https://ajindex.com/articles/495337

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Altan, M.S. (2010) “Türk Sigortacılık Sektöründe Etkinlik: Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Bir Uygulama” Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12:185-204.
  2. Andersen, P. ve Petersen, N.C. (1993) “ A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis ” Management Science, 39(10):1261-1264.
  3. Bakırcı, F. (2006) Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi: Teori ve Uygulama, İstanbul,
  4. Atlas Yayınları.
  5. Bakırcı, F. (2007) “Firma Etkinliğini Etkileyen Faktörler: Türk Tekstil Sektöründe Bir VZA ve TOBİT Model Uygulaması” EKEV Akademi Dergisi, 11(30):327-342.
  6. Bülbül, S. ve Köse, A. (2011) “Türk Gıda Şirketlerinin Finansal Performansının Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleriyle Değerlendirilmesi” Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25:71-95.
  7. Cenger, H. (2011) “İMKB’de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Performanslarının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı” Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25(3-4):31-44.
  8. Çetin, A.C. (2006) “Türk Tekstil Sektörü ve Tekstil Firmalarının Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi” Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(2):255-278.
  9. Charnes, A., Cooper, William W. ve Rhodes, E. (1978) “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2:429-444.
  10. Eken, M. ve Pehlivan, E. (2009) “Yatırım Fonları Performansı Klasik Performans Ölçümleri ve VZA Analizi ” Maliye Finans Yazıları, 83:85-114.
  11. Emrouznejad, A., Barnett, R.P. ve Gabriel, T. (2008) “A Survey and Analysis of the First 30 Years of Scholarly in DEA”Evaluation of Research in Efficiency and Productivity, 42(3):151-157.
  12. Uygurtürk, H. ve Korkmaz, T. (2012) “Finansal Performansın TOPSİS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi ile Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama” Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 7:95-115.
  13. Janani, M.H., Ehsanifar, M. ve Bakhtiarnezhad, S. (2012) “Selection of Portfolio by using Multi Attributed Decision Making (Tehran Stock Exchange)” American Journal of Scientific Research, 44:15-29.
  14. Kara, O. ve Aydın, Ü. (2011) “Demir Çelik Endüstrisine Yönelik Etkinlik Analizi ve Etkinsizliğin Kaynakları: DEA ve TOBİT Model Uygulaması” Uludağ Üniversitesi 16.Ulusal İktisat Sempozyumu, Ekim 13-14,
  15. Bursa. Kaya, A. ve Gülhan, Ü. (2010) “Küresel Finansal Krizin İşletmelerin Etkinlik ve Performans Düzeylerine Etkileri:2008 Finansal Kriz Örneği” İstanbul Üniversitesi Ekonometri ve İsta