Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2009 / Cilt: 0 - Sayı: 25

Multicriteria performance evaluation of Turkish pension stock mutual funds: Topsis method

Türk hisse senedi emeklilik yatırım fonlarının çok kriterli performans değerlendirmesi: Topsıs metodu

Pages
185–196
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Therefore, it is obtained a performance criterion which contains all of traditional performance evaluation techniques evaluated in common by using TOPSIS method.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this paper, it is evaluated performance of Turkish Pension Stock Mutual Funds that are important investment vehicle of individual investors, by using TOPSIS method which is a multicriteria decision making method in the period of January 2007 - December 2008.
📊
Key Findings & Data:In performance evaluation of the funds, it is generally used traditional performance measurement techniques like Sharpe ratio, $M^2$ performance measure, Sortino ratio, Treynor index, $T^2$ performance measure, Jensen index and Appraisal Ratio.
💡
Conclusion & Impact:Therefore, it is obtained a performance criterion which contains all of traditional performance evaluation techniques evaluated in common by using TOPSIS method.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2007 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this paper, it is evaluated performance of Turkish Pension Stock Mutual Funds that are important investment vehicle of individual investors, by using TOPSIS method which is a multicriteria decision making method in the period of January 2007 - December 2008. In performance evaluation of the funds, it is generally used traditional performance measurement techniques like Sharpe ratio, $M^2$ performance measure, Sortino ratio, Treynor index, $T^2$ performance measure, Jensen index and Appraisal Ratio. TOPSIS method, however, takes into consideration more criteria compared and provides more reasonable performance evaluating of pension stock mutual funds. Therefore, it is obtained a performance criterion which contains all of traditional performance evaluation techniques evaluated in common by using TOPSIS method.

Özet

Bu çalışmada, bireysel yatırımcılar açısından önemli bir yatırım aracı olan Türk hisse senedi emeklilik yatırım fonlarının Ocak 2007- Aralık 2008 dönemindeki performansı çok kriterli bir karar verme metodu olan TOPSIS metoduyla değerlendirilmiştir. Fonların performans değerlendirmesinde genellikle Sharpe oranı, $M^2$ performans ölçütü, Sortino oranı, Treynor indeksi, $T^2$ performans ölçütü, Jensen indeksi ve Değerleme Oranı gibi geleneksel performans ölçüm teknikleri kullanılmaktadır. TOPSIS metodu ise birden fazla kriterin karşılaştırmasını göz önüne almakta ve hisse senedi emeklilik yatırım fonlarının performans değerlendirmesinde daha mantıklı sonuçlar vermektedir. Bu nedenle, TOPSIS metodu kullanılarak geleneksel performans ölçütlerinin birlikte değerlendirildiği tek bir performans ölçütü elde edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ALPTEKİN, N., ŞIKLAR, E. (2022). Multicriteria performance evaluation of Turkish pension stock mutual funds: Topsis method. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 25, 185–196. https://ajindex.com/articles/493416

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Alper, Y. (2002). “Sosyal Güvenlikte Yeni Bir Adım: Bireysel Emeklilik”, Çimento İşveren Dergisi, Cilt 16, Sayı 2,11–32.
  2. Altıntaş, Kadir M. (2008). “Türk Özel Emeklilik Fonlarının Risk Odaklı Yönetim Performansı: 2004–2006 Dönemine İlişkin Bir Analiz”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 8, Sayı 1,85–110.
  3. Arslan, M. (2005). “ A Tipi Yatırım Fonlarında Yöneticilerin Zamanlama Kabiliyeti ve Performans İlişkisi Analizi: 2002–2005 Dönemi Bir Uygulama”, Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi,2, 1–23. Bireysel Emeklilik Sistemi 2007
  4. Yılı Gelişim Raporu(2009). http://www.egm.org.tr/?pid=360(10.04.2009).
  5. Blake, C.R., Elton, E.J. and Gruber, M.J.(1993). “The Performance of Bond Mutual Funds”, The Journal of Business, Vol.66, No.3, 371–403.
  6. Bolak, M. (2001).
  7. Sermaye Piyasası, Menkul Kıymetler ve Portföy Analizi, 4. baskı, İstanbul:Beta. Cesari, R. and Panetta, F. (2002). “The Performance of Italian Equity Funds”, Journal of Banking&Finance, Vol.26, No.1, 99-126.
  8. Dalgar, H. (2007). Kurumsal Yatırımcılar Olarak Emeklilik Yatırım Fonları ve Performanslarının Değerlendirilmesi, Türkiye Bankalar Birliği Yayını No.249. Dağlı, H., Bank, N. ve Er, B. (2008). “Türkiye’deki Bireysel Emeklilik Yatırım Fonlarının Performans Değerlendirmesi”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 85-95.
  9. Dahlquist, M., Engström, S. and Soderlind, P.(2000). “Performance and Characteristics of Swedih Mutual Funds”, The Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.35, No.3, 409–423.
  10. Detzler, M.L.(1999). “The Performance of Global Bond Mutual Funds”, Journal of Banking&Finance, 23, 1195– 1217. Doğanay, M. Mete (2002). “ Hisse Senedi Fonlarının Çok Kriterli Karar Yaklaşımı ile Derecelendirilmesi”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, Cilt 57, Sayı, 3, 31- 48. Emeklilik Gözetim Merkezi (EGM) (2009). http://www.egm.org.tr/weblink/ BESgostergeler.asp (06.03.2009).
  11. Ergenekon, Ç. (1998).
  12. Özel Emeklilik Fonları, İMKB Yayını, İstanbul.
  13. Gökgöz, E. (2006). Riske Maruz Değer (VaR) ve Portföy Optimizasyonu, SPK Yayınları, Yayın No.190, Ankara.
  14. Gürsoy, Cudi T. Ve Erzurumlu, Ömer Y. (2001). “Evaluation of Portfolio Performance of Turkish Investment Funds”, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 4, 43–58.
  15. Hwang, C.L. and Yoon, K.(1981). Multiple Attributes Decision Making Methods, Berlin:Springer. İMKB (2009). http://www.imkb.gov.tr/veri.htm (15.01.2009).
  16. Jensen, Michael J. (1968). “The Performance of Mutual Funds In The Period 1945-1964”,
  17. The Journal of Finance, Vol.23, No.2, 389-416.
  18. Karacabey, A.A. (1999).