AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs the result of the analysis, it was determined that the variables of the ownership structures of the companies affect their financial performances in general.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the effects of the ownership structures of 23 companies that have been treated in BIST-XMESY in years 2009-2012, on their financial performances was aimed to be evaluated. With this purpose, return on assets (ROA), return on equity (ROE) and Tobin’s-Q ratios as dependent variables, the proportions of the major (OY1), two major (OY2) and three major (OY3) partner’s share, foreign ownership share (YP), free float rate (HAO) as independent variables and natural of logarithm of sales (Ln(s)) and leverage ratio (K) as control variables were associated. In data analysis, panel regression model that combines both time and cross-sectional dimension was used. As the result of the analysis, it was determined that the variables of the ownership structures of the companies affect their financial performances in general.
Özet
Bu çalışmada, Borsa İstanbul Metal Eşya, Makina Endeksinde 2009-2012 yıllarında işlem görmüş olan 23 adet işletmenin mülkiyet yapılarının finansal performanslarına olan etkilerinin ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla bağımlı değişkenler olan aktif karlılığı (ROA), özkaynak karlılığı (ROE), Tobin’s-Q oranları ile bağımsız değişkenler olan en büyük ortağın payı (OY1), en büyük iki ortağın payı (OY2), en büyük üç ortağın payı (OY3), yabancı payı (YP) ve halka açıklık oranı (HAO) ile ilişkilendirilmiştir. Modelin açıklama gücünü artırabilmek için ise kontrol değişkenleri olarak satışların büyüklüğü (Ln(s)) ve kaldıraç oranı (K) kullanılmıştır. Verilerin analizinde hem zaman boyutu hem de kesit boyutunu birleştiren panel regresyon modeli kullanılmıştır. Analiz sonucunda genel olarak mülkiyet yapısı değişkenlerinin metal eşya sektöründeki işletmelerin finansal performanslarını etkilediği belirlenmiştir.