Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2015 / Cilt: 0 - Sayı: 44

MONETARY TRANSMISSION MECHANISM: EXPECTATIONS CHANNEL VALIDITY FOR THE TURKISH ECONOMY

PARASAL AKTARIM MEKANİZMASI: TÜRKİYE EKONOMİSİİÇİN BEKLENTİ KANALININ GEÇERLİLİĞİ

Pages
68–78
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results, it has been found that casuality relationship istwo-waysbetween real sector confidence index and industrial production index while there is one-way of that from reserve money into thereal sector confidence index.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Monetary transmission mechanism explains the influence of monetary policy on the real economy via whatchannels, how long and to what extent this implies that.
📊
Key Findings & Data:Main channels of monetary transmission mechanism are grouped ofinterest channels, consumer channels, the real wealth effect channel, exchange rate channel, the credit channel and theexpectations channel.
💡
Conclusion & Impact:According to the results, it has been found that casuality relationship istwo-waysbetween real sector confidence index and industrial production index while there is one-way of that from reserve money into thereal sector confidence index.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Monetary transmission mechanism explains the influence of monetary policy on the real economy via whatchannels, how long and to what extent this implies that. Main channels of monetary transmission mechanism are grouped ofinterest channels, consumer channels, the real wealth effect channel, exchange rate channel, the credit channel and theexpectations channel. Which of said channels operate more efficiently vary from country to country in relation to the structure ofthe national economy, the size of it and the openness degree of country.In this study, it is tested that the expectations channel ofmonetary transmission channels for Turkey's economy is valid or not.In the study, a monthly basis data sets for the period2007:01-2014:01 which are obtained from reserve currency, the real sector confidence index and the industrial production indexon the ADF and DF-GLS are subjected to unit root test. Causality between variables was tested with analysis of causalitydeveloped by Toda and Yamamoto (1995). According to the results, it has been found that casuality relationship istwo-waysbetween real sector confidence index and industrial production index while there is one-way of that from reserve money into thereal sector confidence index. In other words, the liquidity provided by the increase in the amount of money and consequently thepositively affected real sector confidence index have a possitive impact on industrial production and investment levels.The finalfindings demostrate that the expectations channel is valid in Turkish economy.

Özet

Parasal aktarım mekanizması, uygulanan para politikasının reel ekonomiyi hangi kanallar üzerinden, ne kadar sürede vene ölçüde etkilediğini ifade etmektedir. Başlıca parasal aktarım mekanizması kanalları; faiz kanalı, tüketim kanalı, reel servetetkisi kanalı, döviz kuru kanalı, kredi kanalı ve beklentiler kanalı şeklinde gruplandırılmaktadır. Söz konusu kanalların hangisinindaha etkin çalıştığı ülke ekonomilerinin yapısı, büyüklüğü ve dışa açıklık derecesine bağlıdır ve ülkeden ülkeye değişiklikgösterir. Bu çalışmada, parasal aktarım kanallarından beklenti kanalının Türkiye ekonomisi için geçerli olup olmadığı testedilmiştir. Çalışmada, 2007:01-2014:01 dönemi için aylık olarak elde edilen rezerv para, reel kesim güven endeksi ve sanayiüretim endeksine ilişkin seriler ADF ve DF-GLS birim kök testine tabi tutulmuştur. Değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisi,Toda ve Yamamoto (1995) tarafından geliştirilen nedensellik analizi ile test edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, reel kesim güvenendeksi ve sanayi üretim endeksi arasında çift yönlü, rezerv para değişkeninden reel kesim güven endeksine doğru ise tek yönlünedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Diğer bir ifade ile para miktarının artmasıyla sağlanan likidite ve buna bağlı olarak olumluyönde etkilenen reel kesim güven endeksi sanayinin yatırım ve üretim seviyesini pozitif yönde etkilemektedir. Elde edilenbulgular, Türkiye ekonomisinde beklenti kanalının geçerli olduğu yönündedir.

🔖

Cite This Article

BAKAN, S., AKÇACI, T. (2022). MONETARY TRANSMISSION MECHANISM: EXPECTATIONS CHANNEL VALIDITY FOR THE TURKISH ECONOMY. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 44, 68–78. https://ajindex.com/articles/492825

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. ARTAR, K.O. (2011), “Türkiye’de Para Politikası Kararlarının Makroekonomik Değişkenler Üzerindeki Etkisi: Vektör Otoregresyon (Var) Analizi, Marmara Sosyal Araştırmalar Dergisi, Sayı 1, Aralık: 1-17, http://www.marmarasosyaldergi.org/makale/2.pdf, 14.04.2014.
  2. BALDEMİR, E. ve SÜSLÜ, B. (2008), “Firmaların Kısa Vadeli Borçlanmalarının Hisse Senedi Fiyatlarının Değişimine Etkisi, Modıglıanı-Mıller Teoremi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:23 Sayı:2, s:259-268.
  3. BANK OF THAİLAND (2014), “Expectations Channel”, http://www.bot.or.th/English/MonetaryPolicy/Understanding/Transmission/Pages/ExpectationChannel.aspx, 25.03.2014.
  4. BANK OF ENGLAND (2014), “The Transmission Mechanism of Monetary Policy”, The Monetary Policy Committee Bank of England, s:3-12, http://www.bankofengland.co.uk/publications/Documents/other/monetary/montrans.pdf, 29.12.2014
  5. BOİVİN, J., KİLEY, T. M. ve MİSHKİN, S. F. (2010), “How Has the Monetary Transmission Mechanism Evolved Over Time?”, Finance and Economics Discussion Series Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs Federal Reserve Board, Washington, D.C., http://www.federalreserve.gov/pubs/feds/2010/201026/201026pap.pdf, 29.12.2014 http://kosbed.kocaeli.edu.tr/sayi13/buyukakin.pdf, 14.04.2014.
  6. BÜYÜKAKIN, F., CENGİZ, V. ve TÜRK, A. (2009), “Parasal Aktarım Mekanizması: Türkiye’de Döviz Kuru Kanalının Var Analizi” Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:24, Sayı: 1: 171-198.
  7. BÜYÜKAKIN, F., BOZKURT, H. ve CENGİZ, V. (2009), “Türkiye’de Parasal Aktarımın Faiz Kanalının Granger Nedensellik Ve Toda-Yamamota Yöntemleri İle Analizi” Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 33, Temmuz- Aralık,: 101-118
  8. CAMBAZOĞLU, B. ve KARAALP: H. (2012), “Parasal Aktarım Mekanizması Döviz Kuru Kanalı: Türkiye Örneği”, Yönetim ve Ekonomi, Cilt:19, Sayı:2: 53-66.
  9. CENGİZ, Vedat (2009), “Parasal Aktarım Mekanizması İşleyişi ve Ampirik Bulgular”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı:33, Temmuz-Aralık: 225-247.
  10. DICKEY, D. A. ve FULLER, W. A. (1979), “Distribution of the Estimator for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Journal of the American Statistical Association, 74,427-43.
  11. DOĞAN, B. (2011), “Parasal Aktarım Mekanizması ve Döviz Kuru Kanalı: Türkiye Örneği”, Econ Anadolu 2011: Anadolu International Conference in Economics II, June 15-17, 2011,
  12. Eskişehir, Turkey. DOĞAN, B. (2012), “Geleneksel Aktarım